Lebensmittelroestmaschinen-Bediener
Speisenzubereitung und ServiceKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.15
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 92% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record production data, such as weight and amount of product processed, type of product, and time and temperature of processing.O*NET Task ID 10063 | 1.0 |
Observe, feel, taste, or otherwise examine products during and after processing to ensure conformance to standards.O*NET Task ID 10058 | 0.0 |
Observe temperature, humidity, pressure gauges, and product samples and adjust controls, such as thermostats and valves, to maintain prescribed operating conditions for specific stages.O*NET Task ID 10059 | 0.0 |
Operate or tend equipment that roasts, bakes, dries, or cures food items such as cocoa and coffee beans, grains, nuts, and bakery products.O*NET Task ID 10060 | 0.0 |
Set temperature and time controls, light ovens, burners, driers, or roasters, and start equipment, such as conveyors, cylinders, blowers, driers, or pumps.O*NET Task ID 10061 | 0.0 |
Observe flow of materials and listen for machine malfunctions, such as jamming or spillage, and notify supervisors if corrective actions fail.O*NET Task ID 10062 | 0.0 |
Weigh or measure products, using scale hoppers or scale conveyors.O*NET Task ID 10064 | 0.0 |
Read work orders to determine quantities and types of products to be baked, dried, or roasted.O*NET Task ID 10065 | 0.0 |
Take product samples during or after processing for laboratory analyses.O*NET Task ID 10066 | 0.0 |
Fill or remove product from trays, carts, hoppers, or equipment, using scoops, peels, or shovels, or by hand.O*NET Task ID 10067 | 0.0 |
Open valves, gates, or chutes or use shovels to load or remove products from ovens or other equipment.O*NET Task ID 10068 | 0.0 |
Clean equipment with steam, hot water, and hoses.O*NET Task ID 10069 | 0.0 |
Clear or dislodge blockages in bins, screens, or other equipment, using poles, brushes, or mallets.O*NET Task ID 10070 | 0.0 |
Push racks or carts to transfer products to storage, cooling stations, or the next stage of processing.O*NET Task ID 10071 | 0.0 |
Start conveyors to move roasted grain to cooling pans and agitate grain with rakes as blowers force air through perforated bottoms of pans.O*NET Task ID 10072 | 0.0 |
Smooth out products in bins, pans, trays, or conveyors, using rakes or shovels.O*NET Task ID 10073 | 0.0 |
Install equipment, such as spray units, cutting blades, or screens, using hand tools.O*NET Task ID 10074 | 0.0 |
Test products for moisture content, using moisture meters.O*NET Task ID 10075 | 0.0 |
Signal coworkers to synchronize flow of materials.O*NET Task ID 10076 | 0.0 |
Dump sugar dust from collectors into melting tanks and add water to reclaim sugar lost during processing.O*NET Task ID 10077 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page