Genetische Berater

Gesundheitswesen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.012

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.20

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 86% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Write detailed consultation reports to provide information on complex genetic concepts to patients or referring physicians.

O*NET Task ID 17511

1.0
Identify funding sources and write grant proposals for eligible programs or services.

O*NET Task ID 17516

1.0
Analyze genetic information to identify patients or families at risk for specific disorders or syndromes.

O*NET Task ID 17500

0.5
Explain diagnostic procedures such as chorionic villus sampling (CVS), ultrasound, fetal blood sampling, and amniocentesis.

O*NET Task ID 17501

0.5
Provide genetic counseling in specified areas of clinical genetics, such as obstetrics, pediatrics, oncology and neurology.

O*NET Task ID 17502

0.5
Determine or coordinate treatment plans by requesting laboratory services, reviewing genetics or counseling literature, and considering histories or diagnostic data.

O*NET Task ID 17505

0.5
Discuss testing options and the associated risks, benefits and limitations with patients and families to assist them in making informed decisions.

O*NET Task ID 17506

0.5
Interpret laboratory results and communicate findings to patients or physicians.

O*NET Task ID 17507

0.5
Interview patients or review medical records to obtain comprehensive patient or family medical histories, and document findings.

O*NET Task ID 17508

0.5
Provide patients with information about the inheritance of conditions such as cardiovascular disease, Alzheimer's disease, diabetes, and various forms of cancer.

O*NET Task ID 17509

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: New evergreen blog post: Will AI Replace Genetic Counselors?

[Quelle: AI Changing Work Blog]