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Schlosser und Tresortechniker

Bau, Wartung und Reparatur
Projizierte Veränderung 2024–34: -8.3%
Medianjahreslohn (2024): $50,490
Beschäftigung (2024): 19K

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 49-9094)

KI-Exposition in veröffentlichter Forschung

Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.

Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung

Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.

Basis menschliche Bewertende
8.0%
Basis GPT-4-Bewertung
8.0%

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

14 bewertete Aufgaben · 1 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (7.1%)

Version:
gh-main-0471612
Lizenz:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Datenanbieter: Anthropic Economic Index

Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index

Beobachtete Exposition
0.0%

Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.

10 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Lizenz:
CC BY 4.0
Beobachtungszeitraum:
(für dieses Release nicht zutreffend)
Modell:
(von der Quelle nicht angegeben)

Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05

Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.

Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.

Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.

Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.

Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.

Aufgabenaufschlusselung

  • Schlossmechanismen reparieren und installieren
  • Elektronische Zugangssysteme programmieren
  • Kunden- und Serviceaufzeichnungen pflegen

Uber diesen Beruf

Als Schlosser und Tresortechniker veraendert KI Ihre Rolle. Risiko 14/100, Exposition 20%.

ISCO-08-Klassifikation

Berufsgattung 7222ESCO

Werkzeugmechaniker und verwandte Berufe

Definition

ILO-Originaltext (Englisch)

Toolmakers and related workers make and repair custom-made and specialised tools, sports guns, locks, dies, patterns, machinery components and other metal articles using hand and machine tools to work metal to fine tolerances.

Quelle der Definition

Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Lizenz: ILO CC BY 4.0

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Vokabularquelle

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Offizielle Berufsinformationen

  • ESCO7222.2

    Waffenmechaniker/Waffenmechanikerin

    Waffenmechaniker modifizieren und reparieren Feuerwaffen aus Metall nach Anweisungen ihrer Kunden. Sie verwenden Maschinen und Handwerkzeuge wie Hobel, Schleifgeräte und Fräsen, um die Waffen zu modifizieren und zu reparieren. Bisweilen nehmen sie auch Gravuren, Schnitzereien und sonstige dekorative Endbearbeitungen vor.

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  • ESCO7222.1

    Technischer Modellbauer Fachrichtung Gießerei/Technische Modellbauerin Fachrichtung Gießerei

    Technische Modellbauer Fachrichtung Gießerei stellen Metall-, Holz- oder Kunststoffmodelle des Enderzeugnisses her, das gegossen werden soll. Anhand dieser Modelle werden Gussformen gebaut, mit deren Hilfe schließlich Produkte in der Form des Modells geschaffen werden.

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  • ESCO7222.3

    Schloss- und Schlüsselmacher/Schloss- und Schlüsselmacherin

    Schloss- und Schlüsselmacher installieren und reparieren mit Spezialwerkzeugen mechanische und elektronische Schließsysteme. Sie stellen Zweitschlüssel für ihre Kunden her und öffnen in Notfällen verschlossene Türen. Bisweilen leisten Schloss- und Schlüsselmacher auch Beratung zu Sicherheitsvorkehrungen.

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  • ESCO7222.4

    Feinwerkmechaniker Fachrichtung Werkzeugbau/Feinwerkmechanikerin Fachrichtung Werkzeugbau

    Feinwerkmechaniker Fachrichtung Werkzeugbau stellen Präzisionsmetallbauteile für Maschinen her und montieren sie zu funktionellen Einheiten. Sie bauen auch elektronische Mess- und Steuerelemente. Feinwerkmechaniker Fachrichtung Werkzeugbau verwenden Fräs-, Bohr-, Schleif- und Honmaschinen.

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  • ESCO7222.5

    Werkzeugbautechniker/Werkzeugbautechnikerin

    Werkzeugbautechniker verwenden eine Reihe von Geräten und Maschinen zur Herstellung von Metallwerkzeugen und -formen, die in verschiedenen Fertigungsbereichen gebraucht werden. Sie führen sämtliche Schritte des Produktionsprozesses aus. Sie konzipieren die Werkzeuge und Formen, schneiden sie zurecht und formen sie. Zur Fertigstellung verwenden sie handbetätigte Werkzeugmaschinen, Elektrowerkzeuge oder Handwerkzeuge, oder sie programmieren und bedienen CNC- und Formherstellungsmaschinen.

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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Haufig gestellte Fragen

Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 8.0%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.

Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on locksmiths (10% automation risk, 15% exposure)

[Quelle: AI Changing Work Blog]