Schlosser und Tresortechniker
Bau, Wartung und ReparaturKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.20
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 86% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Keep records of company locks and keys.O*NET Task ID 7125 | 1.0 |
Cut new or duplicate keys, using key cutting machines.O*NET Task ID 7124 | 0.0 |
Insert new or repaired tumblers into locks to change combinations.O*NET Task ID 7126 | 0.0 |
Move picklocks in cylinders to open door locks without keys.O*NET Task ID 7127 | 0.0 |
Disassemble mechanical or electrical locking devices, and repair or replace worn tumblers, springs, and other parts, using hand tools.O*NET Task ID 7128 | 0.0 |
Repair and adjust safes, vault doors, and vault components, using hand tools, lathes, drill presses, and welding and acetylene cutting apparatus.O*NET Task ID 7129 | 0.0 |
Install safes, vault doors, and deposit boxes according to blueprints, using equipment such as power drills, taps, dies, truck cranes, and dollies.O*NET Task ID 7130 | 0.0 |
Open safe locks by drilling.O*NET Task ID 7131 | 0.0 |
Remove interior and exterior finishes on safes and vaults, and spray on new finishes.O*NET Task ID 7132 | 0.0 |
Cut new or duplicate keys, using impressions or code key machines.O*NET Task ID 18789 | 0.0 |
Set up and maintain master key systems.O*NET Task ID 18790 | 0.0 |
Install door hardware, such as locks and closers.O*NET Task ID 18791 | 0.0 |
Install alarm and electronic access systems.O*NET Task ID 18792 | 0.0 |
Unlock cars and other vehicles.O*NET Task ID 18793 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Berufsinformationen
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on locksmiths (10% automation risk, 15% exposure)
[Quelle: AI Changing Work Blog]