Materialwissenschaftler
Lebens-, Physik- und SozialwissenschaftenKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.184
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.29
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 69% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
9 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare reports, manuscripts, proposals, and technical manuals for use by other scientists and requestors, such as sponsors and customers.19-2032 | 0.073664.3 | 0.126292.9 |
Perform experiments and computer modeling to study the nature, structure, and physical and chemical properties of metals and their alloys, and their responses to applied forces.19-2032 | 0.021018.4 | 0.00705.2 |
Confer with customers to determine how to tailor materials to their needs.19-2032 | 0.011610.1 | 0.00272.0 |
Test metals to determine conformance to specifications of mechanical strength, strength-weight ratio, ductility, magnetic and electrical properties, and resistance to abrasion, corrosion, heat, and cold.19-2032 | 0.00524.5 | —0 |
Test material samples for tolerance under tension, compression, and shear to determine the cause of metal failures.19-2032 | 0.00151.3 | —0 |
Teach in colleges and universities.19-2032 | 0.00151.3 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare reports, manuscripts, proposals, and technical manuals for use by other scientists and requestors, such as sponsors and customers.O*NET Task ID 20214 | 1.0 |
Write research papers for publication in scientific journals.O*NET Task ID 21175 | 1.0 |
Plan laboratory experiments to confirm feasibility of processes and techniques used in the production of materials with special characteristics.O*NET Task ID 9085 | 0.5 |
Confer with customers to determine how to tailor materials to their needs.O*NET Task ID 9086 | 0.5 |
Conduct research on the structures and properties of materials, such as metals, alloys, polymers, and ceramics, to obtain information that could be used to develop new products or enhance existing ones.O*NET Task ID 9087 | 0.5 |
Devise testing methods to evaluate the effects of various conditions on particular materials.O*NET Task ID 9089 | 0.5 |
Determine ways to strengthen or combine materials or develop new materials with new or specific properties for use in a variety of products and applications.O*NET Task ID 9090 | 0.5 |
Recommend materials for reliable performance in various environments.O*NET Task ID 9091 | 0.5 |
Test individual parts and products to ensure that manufacturer and governmental quality and safety standards are met.O*NET Task ID 9092 | 0.5 |
Research methods of processing, forming, and firing materials to develop such products as ceramic dental fillings, unbreakable dinner plates, and telescope lenses.O*NET Task ID 9094 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page