Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 8% diesen Wert.
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
Task
βE1 + 0.5 × E2
Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters.Details
O*NET Task ID 7377
1.0
Break systems into their components, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them.Details
O*NET Task ID 7385
1.0
Specify manipulative or computational methods to be applied to models.Details
O*NET Task ID 7386
1.0
Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data.Details
O*NET Task ID 7388
1.0
Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions.Details
O*NET Task ID 7378
0.5
Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems.Details
O*NET Task ID 7379
0.5
Perform validation and testing of models to ensure adequacy, and reformulate models, as necessary.Details
O*NET Task ID 7380
0.5
Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives.Details
O*NET Task ID 7381
0.5
Define data requirements, and gather and validate information, applying judgment and statistical tests.Details
O*NET Task ID 7382
0.5
Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes.Details
O*NET Task ID 7383
0.5
Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions.Details
O*NET Task ID 7384
0.5
Observe the current system in operation, and gather and analyze information about each of the component problems, using a variety of sources.Details
O*NET Task ID 7387
0.5
Develop and apply time and cost networks to plan, control, and review large projects.Details
O*NET Task ID 7389
0.5
Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules.Details
O*NET Task ID 7390
0.5
Present the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users.Details
O*NET Task ID 20952
0.5
Educate staff in the use of mathematical models.Details
O*NET Task ID 20953
0.5
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
ILO occupational description
Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Mathematiker, Versicherungsmathematiker und Statistiker
Source:European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
Tasks
(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
Aktuare/Aktuarinnen analysieren und verwalten die finanziellen Auswirkungen von Risiken und legen Leitlinien dazu vor. Sie sind u. a. in den Bereichen Versicherung, Altersversorgung, Investitionen, Bankenwesen, Gesundheitsversorgung usw. tätig. Aktuare/Aktuarinnen wenden technische und statistische Modelle und Theorien für strategische, kommerzielle und finanzielle Beratung an.
Entwickler von Glücks- und Wettspielen/Entwicklerin von Glücks- und WettspielenESCO 2120.3
Entwickler von Glücks- und Wettspielen/Entwicklerinnen von Glücks- und Wettspielen kreieren, entwickeln und produzieren Inhalte für neue Lotterie- und ähnliche Spiele für ein großes Publikum.
Qualitätssicherungsingenieur für Glücks- und Wettspiele/Qualitätssicherungsingenieurin für Glücks- und WettspieleESCO 2120.4
Qualitätssicherungsingenieure für Glücks- und Wettspiele/Qualitätssicherungsingenieurinnen für Glücks- und Wettspiele konzipieren und planen Testmethoden für Glücksspiel-, Lotterie- oder Wettspiele. Sie führen die Tests durch. Diese Spiele können öffentlich oder für einen geschlossenen Personenkreis angeboten werden, und die Tests beziehen sich auf Online- und Offline-Spiele.
Mathematiker/MathematikerinESCO 2120.5
Mathematiker/Mathematikerinnen studieren und vertiefen mathematische Theorien, um das Wissen auf dem Gebiet zu erweitern und neue Paradigmen zu finden. Sie können diese Kenntnisse auf Probleme anwenden, die sich aus technischen und wissenschaftlichen Projekten ergeben, um sicherzustellen, dass sich Messungen, Mengen und mathematische Gesetze als tragfähig erweisen.
Statistiker/StatistikerinESCO 2120.6
Statistiker/Statistikerin erheben, erfassen und analysieren vor allem quantitative Informationen aus einer Vielzahl von Bereichen. Sie analysieren statistische Studien zu Bereichen wie Gesundheit, Demografie, Finanzen, Wirtschaft und stützen sich dabei auf Muster und Analysen.
Biometriker/BiometrikerinESCO 2120.6.1
Biometriker führen Forschungsarbeiten im Bereich der Biometrik durch. Sie führen statistische oder biologische Forschungsarbeiten durch, indem sie Fingerabdrücke, Netzhäute und Körperformen für medizinische oder industrielle Anwendungen erfassen und analysieren.
Demograf/DemografinESCO 2120.2
Demografen/Demografinnen untersuchen eine Vielzahl von Parametern im Zusammenhang mit der Bevölkerung. Auf der Grundlage ihrer Beobachtungen entwickeln sie statistische Analysen zu den Entwicklungen und Veränderungen der Geburtenraten, des Anteils älterer Menschen, von Eheschließungs- und Scheidungsraten, Beschäftigungsquoten, Sterblichkeitsraten, Einwanderung und ähnlichen Fragen.
Source:European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Shown in the original Korean. This dataset is published under KOGL Type 4, which prohibits derivative works including translation, so the text is reproduced unaltered.
The KNOW occupations and KECO codes listed here were linked to this page's occupation by this site; this is not a correspondence defined by the Korea Employment Information Service or the Ministry of Employment and Labor.
Projected change: +11.9%
Median wage: $89K
lowest $31Kmedian wage across 825 detailed occupations, BLS EP 2025–35highest $559K
