Rechtsanwaltsgehilfen
RechtKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03
0.293
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25
0.39
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 44% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
9 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare legal documents, including briefs, pleadings, appeals, wills, contracts, and real estate closing statements.23-2011 | 0.046574.9 | 0.001922.8 |
Gather and analyze research data, such as statutes, decisions, and legal articles, codes, and documents.23-2011 | 0.007912.7 | 0.006377.2 |
Prepare affidavits or other documents, such as legal correspondence, and organize and maintain documents in paper or electronic filing system.23-2011 | 0.007712.4 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare legal documents, including briefs, pleadings, appeals, wills, contracts, and real estate closing statements.O*NET Task ID 1634 | 1.0 |
Prepare affidavits or other documents, such as legal correspondence, and organize and maintain documents in paper or electronic filing system.O*NET Task ID 18491 | 1.0 |
Gather and analyze research data, such as statutes, decisions, and legal articles, codes, and documents.O*NET Task ID 1636 | 0.5 |
Direct and coordinate law office activity, including delivery of subpoenas.O*NET Task ID 1639 | 0.5 |
Keep and monitor legal volumes to ensure that law library is up-to-date.O*NET Task ID 1641 | 0.5 |
Appraise and inventory real and personal property for estate planning.O*NET Task ID 1642 | 0.5 |
Prepare for trial by performing tasks such as organizing exhibits.O*NET Task ID 18492 | 0.5 |
File pleadings with court clerk.O*NET Task ID 18494 | 0.5 |
Arbitrate disputes between parties and assist in the real estate closing process, such as by reviewing title searches.O*NET Task ID 18496 | 0.5 |
Investigate facts and law of cases and search pertinent sources, such as public records and internet sources, to determine causes of action and to prepare cases.O*NET Task ID 21062 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
Apr. 2026: OpenAI Jobs Transition Framework (April 2026) classifies paralegals in the 18% high-risk cluster: heavy document review, citation checking, and templated drafting are core LLM strengths.
[Quelle: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]März 2026: Brookings: regulated sectors (law) show constrained AI adoption due to privacy and liability concerns.
[Quelle: Brookings Institution]März 2026: HBR: Paralegals classified as automation-vulnerable due to high text-processing task share. Job postings declining as AI handles document review and legal research.
[Quelle: HBR (Mar 2026)]