Polizeibeamte
SchutzdiensteKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03
0.123
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25
0.14
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 95% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
31 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Provide road information to assist motorists.33-3051 | 0.015087.2 | 0.004612.2 |
Record facts to prepare reports that document incidents and activities.33-3051 | 0.002212.8 | 0.029878.4 |
Investigate illegal or suspicious activities. | —0 | 0.00215.4 |
Inspect public establishments to ensure compliance with rules and regulations. | —0 | 0.00154.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record facts to prepare reports that document incidents and activities.O*NET Task ID 23053 | 1.0 |
Relay complaint and emergency-request information to appropriate agency dispatchers.O*NET Task ID 23061 | 1.0 |
Investigate illegal or suspicious activities.O*NET Task ID 23055 | 0.5 |
Review facts of incidents to determine if criminal act or statute violations were involved.O*NET Task ID 23056 | 0.5 |
Monitor, note, report, and investigate suspicious persons and situations, safety hazards, and unusual or illegal activity in patrol area.O*NET Task ID 23057 | 0.5 |
Verify that the proper legal charges have been made against law offenders.O*NET Task ID 23062 | 0.5 |
Photograph or draw diagrams of crime or accident scenes and interview principals and eyewitnesses.O*NET Task ID 23063 | 0.5 |
Evaluate complaint and emergency-request information to determine response requirements.O*NET Task ID 23064 | 0.5 |
Investigate traffic accidents and other accidents to determine causes and to determine if a crime has been committed.O*NET Task ID 23067 | 0.5 |
Notify patrol units to take violators into custody or to provide needed assistance or medical aid.O*NET Task ID 23069 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page