Vorschullehrer, außer Sonderpädagogik
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 25-2011)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 31.1%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 22.7%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
34 bewertete Aufgaben · 13 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (38.2%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 0.0%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
34 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 4 · Mittelwert 9.1%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Altersgerechte Lernaktivitäten planen
- Kinder beim Spielen beaufsichtigen und einbeziehen
- Mit Eltern über den Fortschritt des Kindes kommunizieren
- Entwicklungsmeilensteine und Bewertungen dokumentieren
Uber diesen Beruf
Als Vorschullehrer, außer Sonderpädagogik verändert KI Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 7/100, Exposition 7%. Am stärksten betroffen: Entwicklungsmeilensteine und Bewertungen dokumentieren (40% Automatisierung). BLS prognostiziert +3% Wachstum bis 2034.
ISCO-08-Klassifikation
Lehrkräfte und Erzieher im Vorschulbereich
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Early childhood educators promote the social, physical, and intellectual development of children below primary school age through the provision of educational and play activities
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO2342.1
Lehrkraft für Vorschulerziehung
Lehrkräfte für Vorschulerziehung unterrichten Schülerinnen und Schüler – hauptsächlich kleine Kinder – in grundlegenden Fächern und kreativem Spielen, um ihre sozialen und intellektuellen Fähigkeiten auf lockere Weise zu fördern und sie auf das spätere Lernen in einem offizielleren Umfeld vorzubereiten. Sie erstellen (gegebenenfalls anhand eines festen Lehrplans) Unterrichtspläne für eine Klasse oder kleinere Gruppen und testen die Schülerinnen und Schüler in Bezug auf die Lerninhalte. Diese Unterrichtspläne für grundlegende Fächer umfassen z. B. das Erkennen von Zahlen, Buchstaben und Farben, die Wochentage und verschiedene Tierarten und Verkehrsmittel. Lehrkräfte für Vorschulerziehung beaufsichtigen Schülerinnen und Schüler außerdem außerhalb des Unterrichts auf dem Schulgelände und setzen Verhaltensregeln durch.
Original ansehen - ESCO2342.3
Lehrkraft für Montessori-Schulen
Lehrkräfte für Montessori-Schulen unterrichten Schülerinnen und Schüler anhand von Ansätzen, die die Montessori-Philosophie und -Grundsätze widerspiegeln. Sie konzentrieren sich auf das konstruktivistische Unterrichtsmodel und den Grundsatz „Lernen durch Entdecken“. Dabei motivieren sie die Schülerinnen und Schüler, aus eigener Erfahrung und nicht durch Frontalunterricht zu lernen, sodass die Schülerinnen und Schüler relativ viel Freiheit beim Lernen haben. Sie halten einen spezifischen Lehrplan ein, der die natürliche, physische, soziale und psychologische Entwicklung der Schülerinne und Schüler berücksichtigt. Lehrkräfte für Montessori-Schulen unterrichten kleinere Schülergruppen, bei denen bis zu drei Jahre Altersunterschied zwischen einzelnen Schülerinnen und Schülern bestehen, und kümmern sich im Einklang mit der Montessori-Philosophie einzeln um die Schülerinnen und Schüler.
Original ansehen - ESCO2342.2
Lehrkraft für Freinet-Schulen
Lehrkräfte für Freinet-Schulen unterrichten Schülerinnen und Schüler anhand von Ansätzen, die die Freinet-Philosophie und -Grundsätze widerspiegeln. Sie konzentrieren sich auf nachfragebasierte, demokratische und kooperative Lernmethoden. Sie halten sich an einen spezifischen Lehrplan, der diese Lernmethoden berücksichtigt. Dabei lernen die Schülerinnen und Schüler durch Ausprobieren und entwickeln so in einem demokratischen, selbstbestimmten Umfeld ihre eigenen Interessen. Lehrkräfte für Freinet-Schulen ermutigen die Schülerinnen und Schüler im Einklang mit der Theorie „Pädagogik durch Arbeit“ auch, Produkte zu schaffen und Dienstleistungen in und außerhalb des Unterrichts anzubieten, wobei es sich in der Regel um in Eigeninitiative per Hand gefertigte Produkte handelt. Sie leiten alle Schülerinnen und Schüler getrennt an und evaluieren sie individuell im Einklang mit der Freinet-Lehrphilosophie.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 31.1%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
Apr. 2026: Preschool teachers explicitly named as insulated by OpenAI framework — relational care and developmental supervision anchor protection.
[Quelle: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on preschool teachers: just 7% automation risk -- the lowest in education. Physical care cannot be automated.
[Quelle: AI Changing Work Blog]