Immobilien- und Gemeinschaftsverwalter

Management

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.165

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.35

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 61% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

4 ausgeblendete Aufgaben anzeigen

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Direct collection of monthly assessments, rental fees, and deposits and payment of insurance premiums, mortgage, taxes, and incurred operating expenses.

O*NET Task ID 7220

0.5
Inspect grounds, facilities, and equipment routinely to determine necessity of repairs or maintenance.

O*NET Task ID 7221

0.5
Investigate complaints, disturbances, and violations and resolve problems, following management rules and regulations.

O*NET Task ID 7222

0.5
Plan, schedule, and coordinate general maintenance, major repairs, and remodeling or construction projects for commercial or residential properties.

O*NET Task ID 7223

0.5
Manage and oversee operations, maintenance, administration, and improvement of commercial, industrial, or residential properties.

O*NET Task ID 7224

0.5
Negotiate the sale, lease, or development of property and complete or review appropriate documents and forms.

O*NET Task ID 7225

0.5
Maintain records of sales, rental or usage activity, special permits issued, maintenance and operating costs, or property availability.

O*NET Task ID 7226

0.5
Determine and certify the eligibility of prospective tenants, following government regulations.

O*NET Task ID 7227

0.5
Prepare detailed budgets and financial reports for properties.

O*NET Task ID 7228

0.5
Direct and coordinate the activities of staff and contract personnel and evaluate their performance.

O*NET Task ID 7229

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen