Zugführer
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 53-4031)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 20.8%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 27.8%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
22 bewertete Aufgaben · 10 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (45.5%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 0.0%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
21 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Zugbetrieb signalisieren
- Fahrzeuge inspizieren
- Zugfahrpläne koordinieren
Uber diesen Beruf
Als Zugführer verändert KI Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 12/100, Exposition 14%. Am stärksten betroffen: Zugfahrpläne koordinieren (50% Automatisierung). BLS prognostiziert -1% Rückgang bis 2034.
ISCO-08-Klassifikation
Bediener von Sicherungs-, Signal- und Leittechnik im Schienennetzbetrieb
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Railway brakers, signallers and shunters take charge of and safeguard railway freight trains during runs, control the movement of railway traffic by operating signals, switch rolling stock and make up trains in railway yards, make up trains for hauling in mines and control their movement.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO8312.2
Weichenwärter/Weichenwärterin
Weichenwärter unterstützen die Aufgaben des Fahrdienstleiters. Sie bedienen Schalter und Signale gemäß den Anweisungen für die Steuerung des Eisenbahnverkehrs, gemäß den Vorschriften und Sicherheitsbestimmungen.
Original ansehen - ESCO8312.5
Zugvorbereiter/Zugvorbereiterin
Zugvorbereiter sind dafür zuständig, Ausrüstungen und Systeme bei Eisenbahnfahrzeugen vor der Bewegung des Fahrzeugs zu prüfen und zu testen. Sie stellen sicher, dass sich der Zug in einem diensttauglichen Zustand befindet, dass dem die Zugausrüstung ordnungsgemäß eingesetzt wurde und die Zusammensetzung des Zuges dem vorgesehenen Zugweg entspricht. Abhängig von der individuellen Arbeitsorganisation des Betreibers führen sie auch technische Inspektionen vor der Dienstaufnahme des Zuges durch.
Original ansehen - ESCO8312.3
Rangierer/Rangiererin
Rangierer verlegen Rangiereinheiten mit oder ohne Waggon oder Waggongruppen zum Zusammenführen von Zügen. Sie steuern das Führen von Lokomotiven und sind am Austausch von Waggons beteiligt, indem sie Züge in Rangierbahnhöfen oder auf Rangiergleisen zusammenführen oder aufteilen. Sie gehen gemäß den technischen Merkmalen vor, beispielsweise steuern sie die Bewegung über eine Fernbedienung.
Original ansehen - ESCO8312.4
Fahrdienstleiter/Fahrdienstleiterin
Fahrdienstleiter gewährleisten die sichere und effiziente Erbringung von Zugdiensten. Die Sicherheit der Kunden ist ihre oberste Priorität. Bei der Durchführung ihrer Pflichten als Fahrdienstleiter überprüfen sie die Verkehrssignale und kommunizieren umgehend mit den Schienenfahrzeugführern und den Zugbegleitern, um sicherzustellen, dass das Bewegen des Zuges sicher ist.
Original ansehen - ESCO8312.1
Schrankenwärter/Schrankenwärterin
Schrankenwärter bedienen Ausrüstung zur Sicherung von Bahnübergängen gemäß Sicherheitsvorschriften. Sie überwachen die Verkehrslage um den Bahnübergang und kommunizieren bei Bedarf mit den Verkehrslotsen, Fahrern und anderen Signalgebern.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 20.8%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.