Krankenpfleger
GesundheitswesenKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03
0.059
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25
0.25
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 77% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
10 ausgeblendete Aufgaben anzeigenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain accurate, detailed reports and records.O*NET Task ID 1839 | 1.0 |
Monitor, record, and report symptoms or changes in patients' conditions.O*NET Task ID 1840 | 0.5 |
Record patients' medical information and vital signs.O*NET Task ID 1841 | 0.5 |
Modify patient treatment plans as indicated by patients' responses and conditions.O*NET Task ID 1842 | 0.5 |
Consult and coordinate with healthcare team members to assess, plan, implement, or evaluate patient care plans.O*NET Task ID 1843 | 0.5 |
Order, interpret, and evaluate diagnostic tests to identify and assess patient's condition.O*NET Task ID 1844 | 0.5 |
Monitor all aspects of patient care, including diet and physical activity.O*NET Task ID 1845 | 0.5 |
Assess the needs of individuals, families, or communities, including assessment of individuals' home or work environments, to identify potential health or safety problems.O*NET Task ID 1849 | 0.5 |
Instruct individuals, families, or other groups on topics such as health education, disease prevention, or childbirth and develop health improvement programs.O*NET Task ID 1850 | 0.5 |
Prescribe or recommend drugs, medical devices, or other forms of treatment, such as physical therapy, inhalation therapy, or related therapeutic procedures.O*NET Task ID 1859 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
Apr. 2026: Healthcare posted record Q1 high at 23,520 cuts. AI diagnostic tools, automated admin workflows, and scheduling AI changing the equation. AI was #1 March cut reason overall.
[Quelle: Challenger March 2026]Apr. 2026: OpenAI workplace report (Apr 2026): Healthcare ranks among the lowest-adoption industries due to patient-data and HIPAA constraints, not because clinicians wouldn't benefit. Documentation assistance is the leading edge; direct clinical-workflow integration remains blocked.
[Quelle: OpenAI — ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work (April 2026)]Apr. 2026: Registered nurses flagged as insulated; physical and relational necessity (bedside care, calming patients) sits outside what AI can substitute.
[Quelle: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]