Einzelhandelsverkäufer
Vertrieb und MarketingKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03
0.322
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25
0.38
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 48% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
20 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Answer questions regarding the store and its merchandise.41-2031 | 0.050742.1 |
Greet customers and ascertain what each customer wants or needs.41-2031 | 0.042335.1 |
Recommend, select, and help locate or obtain merchandise based on customer needs and desires.41-2031 | 0.019716.4 |
Describe merchandise and explain use, operation, and care of merchandise to customers.41-2031 | 0.00786.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain records related to sales.O*NET Task ID 698 | 1.0 |
Prepare sales slips or sales contracts.O*NET Task ID 704 | 1.0 |
Estimate cost of repair or alteration of merchandise.O*NET Task ID 715 | 1.0 |
Maintain knowledge of current sales and promotions, policies regarding payment and exchanges, and security practices.O*NET Task ID 696 | 0.5 |
Compute sales prices, total purchases, and receive and process cash or credit payment.O*NET Task ID 697 | 0.5 |
Recommend, select, and help locate or obtain merchandise based on customer needs and desires.O*NET Task ID 700 | 0.5 |
Answer questions regarding the store and its merchandise.O*NET Task ID 701 | 0.5 |
Describe merchandise and explain use, operation, and care of merchandise to customers.O*NET Task ID 702 | 0.5 |
Ticket, arrange, and display merchandise to promote sales.O*NET Task ID 703 | 0.5 |
Place special orders or call other stores to find desired items.O*NET Task ID 705 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page