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Computer und Mathematik

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.480

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.60

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 4% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Design, build, or maintain Web sites, using authoring or scripting languages, content creation tools, management tools, and digital media.

O*NET Task ID 14694

1.0
Perform or direct Web site updates.

O*NET Task ID 14695

1.0
Back up files from Web sites to local directories for instant recovery in case of problems.

O*NET Task ID 14698

1.0
Evaluate code to ensure that it is valid, is properly structured, meets industry standards, and is compatible with browsers, devices, or operating systems.

O*NET Task ID 14700

1.0
Analyze user needs to determine technical requirements.

O*NET Task ID 14702

1.0
Develop databases that support Web applications and Web sites.

O*NET Task ID 14704

1.0
Renew domain name registrations.

O*NET Task ID 14705

1.0
Write supporting code for Web applications or Web sites.

O*NET Task ID 14707

1.0
Communicate with network personnel or Web site hosting agencies to address hardware or software issues affecting Web sites.

O*NET Task ID 14708

1.0
Perform Web site tests according to planned schedules, or after any Web site or product revision.

O*NET Task ID 14710

1.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Brookings freelance market study shows web developers less impacted than writers and designers by generative AI, likely due to iterative debugging and integration complexity in software projects.

[Quelle: Brookings Institution (Hui & Reshef, 2025)]

März 2026: Web developers, part of SOC group 15, saw significant employment deterioration starting early 2022 — before ChatGPT. New graduate entry rates into AI-exposed occupations began declining in 2021, suggesting structural factors beyond generative AI.

[Quelle: Frank et al. (2026) arXiv:2601.02554]

März 2026: Firm-level data reveals companies redirecting budgets from human contractors to AI tools, with outsourced development work in the direct impact zone.

[Quelle: Stevens (2026) arXiv]