Creemos que el futuro del trabajo debe inspirar esperanza, no miedo. Descubre cómo hacemos que los datos del mercado laboral de la IA sean accesibles para todos.
Sobre el autor
Heechang Han
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Editor y autor
Heechang Han fundó AI Changing Work en 2026 para hacer accesible en 11 idiomas la investigación revisada por pares sobre el mercado laboral. El sitio es una publicación independiente editada por el fundador: la IA asiste en la redacción y el procesamiento de datos, y Heechang Han asume la responsabilidad editorial de lo que se publica.
La cobertura sobre IA y empleo suele oscilar entre el entusiasmo y el alarmismo. Los trabajadores - desde enfermeros hasta ingenieros y docentes - merecen una visión más serena, basada en datos, sobre qué está cambiando realmente, qué permanece y qué habilidades concretas siguen teniendo valor. Este sitio intenta ofrecer esa visión.
AI-assisted
Transparencia editorial: el contenido de AI Changing Work es asistido por IA — redactado y analizado con Anthropic Claude. Cada artículo muestra esa advertencia en la parte superior de la página, encima del texto; es así como cumplimos el deber de transparencia del Artículo 50(4) del Reglamento de IA de la UE, y no nos acogemos a la exención por revisión humana que prevé ese artículo. Cada artículo se publica además con byline de nombre real ("Heechang Han") y datos estructurados (Schema.org Article con autor Person), y Heechang Han asume la responsabilidad editorial de la publicación — que es lo que piden las directrices de la FTC sobre IA y los estándares E-E-A-T de Google.
Nuestra misión
AI Changing Work se fundó sobre una creencia sencilla: las personas merecen información clara y honesta sobre cómo la IA está cambiando sus trabajos. Sin exageraciones. Sin miedo. Solo datos.
Esperanza, no miedo. Valentía, no desesperación.
El debate sobre la IA y el empleo suele estar dominado por extremos: promesas utópicas o advertencias distópicas. Iniciamos este proyecto porque los trabajadores merecen algo mejor que titulares sensacionalistas. Al traducir la investigación revisada por pares a un lenguaje sencillo, ayudamos a las personas a tomar decisiones informadas sobre su carrera, su formación y su futuro.
Nuestros datos y metodología
Recogemos 1048 ocupaciones. Cuando una fuente cubre una ocupación, las cifras de exposición a la IA mostradas para ella se reproducen de investigación externa publicada, y las de empleo proceden de las proyecciones de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. No publicamos estimaciones de exposición propias.
Los valores de exposición proceden de Anthropic Economic Index (CC BY 4.0), OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric (MIT License), ILO Working Paper 140 (CC BY 4.0) y BLS AI exposure categories (Public domain (17 U.S.C. §105)). Los valores de empleo, salario y cambio proyectado proceden de las Proyecciones de Empleo 2025–35 de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Cada cifra del sitio indica su fuente.
Para el contenido editorial y las citas preferimos las fuentes en este orden: investigación académica revisada por pares, después agencias estadísticas gubernamentales, informes de think tanks, laboratorios de investigación corporativos y análisis de medios consolidados. Cuando dos fuentes se contradicen, seguimos la más alta. Por separado, el conjunto de dominios que un artículo puede citar está fijado en una lista de permitidos revisada que la base de datos impone, y cada entrada lleva un nivel de fiabilidad.
Los índices de exposición describen el estado medido cuando se publicó cada conjunto de datos de origen; no son un pronóstico. AI Changing Work no elabora proyecciones propias; las cifras prospectivas del sitio —por ejemplo, las proyecciones de empleo del BLS hasta 2035— se reproducen del editor que las elaboró y se indica su fuente donde aparecen.
Nuestra cobertura
Recopilamos las cifras de exposición a la IA que la investigación externa ha publicado por ocupación y las mostramos de forma gratuita, sin necesidad de cuenta. Nuestra página indica de dónde proceden las cifras.
1048 ocupaciones — ocupaciones O*NET-SOC agrupadas por grupo principal SOC, más otras ocupaciones específicas de determinados países.
Artículos de blog que resumen y comentan investigaciones publicadas sobre la IA y el trabajo; muchos tratan ocupaciones e industrias concretas.
Disponible en 11 idiomas: inglés, coreano, hindi, francés, portugués, español, árabe, alemán, chino, japonés y bengalí - haciendo que los datos del mercado laboral de la IA sean accesibles para trabajadores de todo el mundo.
Nuestros datos y análisis se actualizan regularmente a medida que se publican nuevas investigaciones de laboratorios de IA, agencias gubernamentales e instituciones académicas.
Estándares editoriales
La transparencia y la precisión son fundamentales en todo lo que publicamos.
AI Changing Work lo publica una sola persona. Heechang Han asume la responsabilidad editorial de todo lo que aparece en este sitio, y su nombre figura en cada artículo. Existe un paso de aprobación manual que se ha usado en parte de lo que publicamos, pero no conservamos un registro de revisión artículo por artículo, así que no afirmamos que cada contenido se leyera línea por línea antes de publicarse. Lo que se aplica de forma automática, y puede comprobarse, es más limitado: un artículo solo puede citar fuentes de una lista de permitidos revisada, y la base de datos rechaza cualquier otra. Las cifras de ocupación mostradas en este sitio no las producimos nosotros: se reproducen de conjuntos de datos externos y cada una indica su fuente.
Nuestros artículos de análisis usan marcadores en línea para distinguir los tipos de enunciado — por ejemplo [Hecho] para una cifra reproducida de una fuente identificada, [Estimación] para una proyección o una cifra que hemos calculado nosotros, y [Afirmación] para una opinión atribuida a quien la publicó. Los marcadores que usa un artículo dependen de su contenido, y la convención se adoptó después del lanzamiento del sitio, por lo que algunos artículos iniciales de marzo de 2026 no llevan ninguno. Las traducciones conservan los marcadores presentes en el texto en lugar de eliminarlos.
El análisis del blog lleva citas de fuentes. Las cifras de ocupación muestran en la propia página su conjunto de datos de origen, licencia y versión, de modo que cada una puede rastrearse hasta la publicación de la que procede.
Supervisamos una lista fija de fuentes de investigación en una rotación diaria y, si alguna de ellas publica una revisión que cambia una cifra de este sitio, la actualizamos. Las cifras sobre ocupaciones no se alimentan de ninguna fuente de datos externa, por lo que solo cambian cuando volvemos a ejecutar nuestro propio análisis.
Sobre el equipo
AI Changing Work es un proyecto de investigación independiente, fundado en 2026.
Nuestro objetivo es hacer que los datos del mercado laboral de la IA sean accesibles para trabajadores de todo el mundo - desde ingenieros de software en Silicon Valley hasta docentes en la India rural, desde enfermeros en Alemania hasta contables en Brasil.
No estamos afiliados a ninguna empresa de IA, corporación tecnológica ni grupo de presión. Nuestro análisis es independiente, y nuestra única obligación es con la precisión y con los trabajadores que usan nuestros datos para tomar decisiones profesionales.
Creemos que la información sobre cómo la IA afecta al empleo debe ser gratuita y accesible. Por eso, todo el contenido de este sitio se puede leer gratis, sin necesidad de cuenta, y el sitio está disponible en 11 idiomas.
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Recibimos con gusto preguntas, comentarios, correcciones y propuestas de colaboración.
