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NBER WP 35793 reads AI productivity from stock prices: software engineering up the equivalent of 32.6% through 2025, GDP up 3.6%. One cost weight explains the gap and can halve it.
Unemployment for 22-to-25-year-old graduates hit 7.8% in June 2026. That's normal for June. An NBER study finds no AI spike yet, and shows who the data misses.
AI-exposed employment fell 0.6% in August, erasing July's rise. For 22-to-25-year-olds the gap to safer jobs narrowed — because the safe side fell 2.0% too.
Statistics Canada says 35.9% of workers used generative AI for their job in the year to March 2026. Run the arithmetic on how deeply they use it and that share collapses to about 4%. The same survey shows adoption is highest in jobs where AI assists — doctors, nurses, engineers — and slower in the jobs it might replace. Here is what that inversion means for your work.
Statistics Canada's new survey shows generative AI use jumped from 17% to 30% of workers in under a year — and degree-holders are five times more likely to use it. Here is where your job stands.
Nine of ten AI models say no to the same applicant 17.3% of the time after post-training, up from 5.6%. Older applicants are hit first. A COLM 2026 preprint.
Texas computer science enrollment fell 27.8% in a year while nursing grew 10.6%. The Dallas Fed finds AI-exposed majors now carry a 1.7-point hiring penalty and 5% lower first-year pay per 10 points of exposure. We summed its own chart data: the pivot away from exposed fields is real, uneven, and covers just 6.4% of students.
Under-30 employment in Korea's most AI-exposed jobs fell 13.4% from 2022 to 2025, but the slide began a year before ChatGPT. Five KEIS studies, read against their own press release.
A new ILO brief interviews 21 Chinese firms and surveys 1,591 workers. Big reported gains, 62% of firms with no metrics, and 39% expecting lower pay.
62% of youth use AI daily, 30% were taught how. UNESCO-UNEVOC's new TVET guide answers with five principles, a four-phase pathway, and a rule: fail one, do not buy.
Two MIT FutureTech economists tell Brookings that exposure scores are the wrong basis for policy. The numbers behind their five fixes are thinner than the headline.
Half of euro area workers now use AI at work, the figure behind Lagarde's speech. The ECB's own survey puts the economy-wide time saving at 3.8%. Mind the gap.
Only 15% of recruiters expected it. Randomly assigned AI voice interviews raised job offers 12% and starts 18%, no productivity loss. What it does not show.
Two-thirds of Texas firms now use AI. A Dallas Fed study of millions of job postings finds exposed occupations down 7-8% since ChatGPT, cut by incumbents.
ADP's July Canaries reading: AI-exposed employment up 0.1%, the first positive number in the series. Least-exposed jobs grew 1.1%. The gap widened, not closed.
Brookings shows why NAICS, SOC and O*NET miss frontier jobs: supply chains triple semiconductor postings, an uncoded job doubled, and a BLS forecast flipped.
$13,598 per person, +1.7 points of employment, +$800 a year. The largest meta-analysis of U.S. job training yet, and the one program type that beats it tenfold.
Yale Budget Lab's January/February 2026 CPS update finds AI exposure metrics flat, dissimilarity in historical range, and no employment-unemployment link. What is missing matters as much as what is there.
OpenAI's Signals Q1 2026 update shows ChatGPT going mainstream — Dominican Republic and Haiti rose 9 places, Japan 8, with feminine-name users now a majority. What this means for emerging-market labor markets.
The U.S. unemployment rate climbed to 4.3% in March 2026, and everyone wants to blame AI. Yale's Budget Lab dug into the data and found something almost nobody is saying out loud: the numbers point somewhere else entirely.
One in four workers globally is in an occupation with some GenAI exposure. The ILO's April 2026 brief explains why that number is widely misread — and what it actually means for your career.
"Shall" appears zero times, "should" 13 times. The ILO record of its April 2026 AI-in-manufacturing meeting shows which sentences governments, employers and unions deleted before signing.
NBER w35720 pre-registered RCT: AI raised patent draft quality 0.38 SD, juniors most. But durable judgment gains without AI went only to seniors (0.45 SD); junior scores split.
IMF economists price the time AI currently saves at $2.7 trillion a year — 3.4% of GDP across 86 countries. But 96% of it accrues to high-income countries, and in Tanzania nearly all gains flow to under 5% of workers. Who actually captures AI's value?
AI fell from the #1 stated cause of US job cuts to #4 in August 2026, its lowest count since December. One month is not a trend — here is what the data shows, including a hiring number up 725% on a startlingly weak base.
79% of Cambodia's surveyed platform drivers say a customer rating decides their earnings, and half have been penalized by an app. Inside the ILO's new diagnostic of a workforce whose boss is already an algorithm.
28% of EU workers already use AI at work — only 15% got any AI training. A six-agency report maps where the real skills gap sits.
The first task-level survey of genAI adoption finds use across 80% of US occupations, yet fewer than half of workers adopt in most tasks. Who adopts now matters more than what.
The US government just assigned every occupation an official AI exposure category - built partly on Claude and Copilot usage logs. BLS projects +5.9 million jobs by 2035, one-third the pace of the last decade. Here is what the first official AI exposure score actually measures - and what BLS insists it does not.
KPMG gave nearly 4,000 back-office workers GenAI for eight months. Their skill never improved — and training's effect vanished within a month. 713,564 prompts say why.
Occupations built of AI-exposed tasks are losing posting share at slope -1.33, but the task categories inside them decline at only -0.83. A 752.6-million-ad study of the Chinese labor market concludes: the tasks outlive the jobs that carried them.
Only 16% of 3,785 PhD students welcome AI everywhere. The largest group — 44% — draws a line through their own job. Here's exactly where that line falls.
Anthropic analyzed ~400,000 Claude Code sessions: users made 70% of planning decisions but only 20% of execution decisions — yet experts reached verified success at double the novice rate, and recovered troubled sessions at nearly four times the rate. The expertise premium did not disappear. It moved.
UK postings for programmers and software developers fell 73.4% from 2022 to 2024. But the occupation we measure at 0.0% observed AI exposure shrank too, and the care job we rate as more exposed grew faster than the one we rate as less exposed. The whole market fell 39.7% — and automatability does not sort the table.
On three of seven real work tasks, a worker model scored better with no AI help at all than with any of the ten AI assistants tested against it. A new UC Berkeley benchmark splits "can AI do your job" from "can AI help you do your job" — and finds the two barely track each other.
A stock of data-science credentials lost 82% of its predictive power during the AI transition. Then the audit found that half to three quarters of that loss had nothing to do with AI. Here is what 444,698 Kaggle entries actually say about whether your certificate still means anything.
Nearly a million Filipinos share one job code — and all 985,200 of them sit in the highest AI-exposure band the ILO measures. Three clerical codes carry 78% of the country's highest-risk employment. Here is what the primary data actually says, including one number in the headlines that turns out not to be Philippine at all.
Nearly 80 million ASEAN workers hold jobs generative AI could technically touch - and employment in exactly those jobs has grown every year since 2017. The ILO's new brief separates exposure from displacement, and the gap between them is the whole story.
About half of American workers don't hold a bachelor's degree, and almost none of the AI-and-jobs research is written about them. A Dallas Fed economist just put numbers on that gap: administrative roles at 60% automation risk, truck drivers at 12%, and a short-term credential worth about $5,000 a year. Here is where the Fed's own prescription breaks down.
ADP Research and Stanford linked 5 million job postings to 9 million payroll records to answer a question labor statistics almost never touch: what is each individual task inside a job actually worth? Eight tasks carry a wage premium, six carry a penalty — and five lost value after generative AI arrived. One of the five is the exact task everyone has been told to move toward.
Employment in America's most AI-exposed occupations has fallen for 33 consecutive months among workers aged 22-25 — down 4.3% in the past year. Across all ages, the same occupations fell just 0.2%. That gap is the entire story, and it says something very specific about where the damage is actually landing: at the door, not inside the building.
The share of UK businesses using AI nearly tripled — from 12% to 35%. Over the same period the number of AI tools the average adopter actually runs went from 1.4 to 1.6. New ONS official statistics name the exact job roles employers say are affected, and that gap between wide adoption and shallow use changes what you should expect for your own job.
Job postings for AI-vulnerable occupations fell 5.8% in high-income countries after ChatGPT — and barely moved in developing ones. A World Bank study of 555 million postings across 84 countries shows who is absorbing the first wave of GenAI displacement: entry-level workers, with US postings requiring no experience down 20% and administrative support down 40%.
The World Bank's flagship WDR 2026 finds 14.2% of jobs in high-income countries at risk from generative AI versus just 4.5% in developing economies — yet the productivity upside is nearly identical. Here's what the Bank's most comprehensive AI assessment means for your job.
El BPI dice que la IA no ha provocado despidos masivos — ha congelado la contratación en su lugar. El desempleo se mantiene bajo mientras la búsqueda de trabajo se vuelve brutal. El Boletín 130 explica por qué ambas cosas son ciertas, qué ocupaciones muestran las primeras señales de sustitución, y qué pueden hacer los trabajadores con esta advertencia.
Un nuevo estudio del FMI encuentra que el 23.1% de los trabajadores israelíes tiene empleos con alta exposición a la IA y baja complementariedad. Los más vulnerables no son quienes esperarías: ventas, administración de negocios y profesionales de TIC encabezan la lista de riesgo.
Entre 75% y 85% de las vacantes relacionadas con IA están en ocupaciones STEM — en los 10 países que examinó un nuevo estudio, desde EE. UU. hasta Indonesia. Salud, educación, servicios y logística reciben menos del 5% cada uno, y las mayores exigencias de habilidades de IA caen sobre los empleos de nivel de entrada. Esto es lo que significan los datos para tu carrera.
Anthropic financiará subvenciones de $5-30M para probar ideas de recapacitación, apoyo a ingresos y participación de los trabajadores antes de que el desplazamiento por IA llegue a su punto máximo. Esto es lo que hay en la agenda.
Aquí hay un número que debería cambiar cómo piensas sobre la IA y tu empleo: 27 puntos porcentuales. Esa es la brecha entre los trabajadores europeos que dicen necesitar habilidades de IA y los que realmente han recibido capacitación. Un nuevo reporte prospectivo de Cedefop mapea cuatro futuros para 2040 — y argumenta que cuál llega es una elección, no una profecía.
Si la IA automatiza el 90% de tu trabajo, alguien todavía tiene que hacer el último 10% — y esa parte puede ser tu trabajo más seguro y más humano. El economista Joshua Gans explica por qué los puntajes de exposición son puntos de partida, no pronósticos.
Pregúntale a 203 ejecutivos de Texas que realmente usan IA qué le hizo a su plantilla, y el 76% dice: nada. Pero la misma encuesta de la Fed de Dallas muestra que los recortes de empleo esperados corren 2.5 veces más calientes que los reales — más una brecha de 10 a 1 entre la productividad que entrega la IA y el pago que devuelve.
Cerca de tres cuartas partes de los adultos en EE. UU. temen que la IA cueste empleos. Menos del 6% de los trabajadores del sector privado tiene sindicato para negociar su despliegue. Un nuevo marco de Brookings (29 de junio de 2026) llama a esa brecha 'el gran desajuste' — y argumenta que la respuesta no es una política milagrosa sino cuatro palancas: frenos, direcciones, amortiguadores y cambios estructurales.
El puntaje de exposición a la IA de tu industria no predice casi nada. Nueva investigación de la Fed de Dallas en EE. UU. y 16 economías europeas muestra que la variable real es el uso: los sectores de EE. UU. con alta exposición crecieron su productividad 3.7% mientras sectores idénticos de la UE no mostraron correlación. El índice de uso de IA de EE. UU. es 3.69 contra 1.85 de la UE. La exposición se te asigna. El uso se elige.
Más de la mitad de los trabajadores de EE. UU. y Alemania creen que la automatización va a subir el desempleo. Menos de tres de cada diez creen que les va a pasar a ellos. Un experimento aleatorizado con 5,147 trabajadores muestra qué pasa cuando le muestras a la gente la evidencia real — y dónde deja de funcionar el consuelo.
El gobierno del Reino Unido acaba de ponerle número al cambio de la IA: 70% de los trabajadores están en empleos que la IA ya puede hacer parcialmente. Los recién graduados y los junior lo están sintiendo primero. Esto es quién está expuesto, quién está protegido, y qué empleos siguen creciendo hasta 2035.
Un nuevo RL Feasibility Index que califica 17,951 tareas de O*NET encuentra que la exposición a la IA se ha juzgado mal. Los operadores de plantas de energía y los conductores de ferrocarril enfrentan mucho más riesgo del que se asumía, mientras que los músicos y médicos enfrentan mucho menos.
El Banco de Pagos Internacionales dice que la IA ya ahorra 20-50% del tiempo de tareas — y los sectores de EE. UU. que más ganan en productividad son los que menos contratan. Esto es lo que significa el Reporte Económico Anual 2026 del BPI para tu empleo.
Los despidos en EE. UU. de junio de 2026 se enfriaron a 45,849 — una baja de 53% frente a mayo. Pero la IA impulsó el 31% de ellos, marcando el cuarto mes seguido en que la inteligencia artificial encabezó las razones que dieron los empleadores para recortar empleos.
Anthropic rastreó a 9,700 trabajadores y millones de conversaciones con Claude. Las consultas de impuestos se dispararon 8 veces el 14 de abril. Y la gente que le delega más trabajo a la IA es la que menos le preocupa perder su empleo. Esto es lo que realmente dicen los datos.
PwC analyzed over 1 billion job ads across 27 countries. The surprise: AI-exposed companies are growing headcount AND raising wages faster. Here is what it means for your career.
More than 70% of euro area firms now touch AI. But only 7% use it intensively — and the ECB just revealed what separates them from everyone else.
The European Central Bank just put a number on AI's labour-market footprint: a 15-point employment gap has already opened between high-risk and low-risk jobs since 2019. Your job may already be on one side of it.
A study of 2.26M Upwork contracts finds generative AI cut the value of skills, credentials and experience by 7.8% in exposed fields. Here is what it means for your career.
PIIE data shows AI adoption jumped from 4% to 12% at large firms in two years. But here is the twist: the industries adopting it fastest are the ones that already pay the highest wages. AI is following the money, not chasing the low-skill jobs everyone warned about.
Youth employment in AI-exposed jobs has fallen 13% since 2022 — not from layoffs, but because young workers cannot get hired in the first place. The Dallas Fed explains why.
In just two years, generative AI adoption in German workplaces jumped from 5% to 24% — a near five-fold leap. But the gap between who is using it and who is not tells the real story about your job.
ADP's Today at Work 2026 report finds 50% of workers now use AI weekly and 20% daily — yet daily users are 4x more likely to feel they are underperforming. Here is why this productivity paradox matters for your career.
Entry-level workers are taking the first hit from AI. Britain's answer is a £20m alliance training 400,000 students and almost 1 million young people. Here is what it means for your first job.
U.S. employers cut 83,387 jobs in April 2026, up 38% from March. For the second month running, AI was the #1 cited reason at 26% of all cuts — even as year-to-date layoffs fell 50%.
AI reshuffles roles before cutting them - reallocation vs redesign
Eurofound's EWCS 2024 survey of 36,644 workers across 35 countries shows just 12% use generative AI at work — but the bigger finding is what AI didn't do.
En 2022, las ofertas de empleo para oficios manuales en la UE cayeron a un mínimo del 33%. En 2025, volvieron a superar el 36% — una reversión que coincide casi exactamente con el auge de la IA generativa. Aquí está lo que los datos Cedefop significan para tu carrera.
Australia's federal Jobs and Skills Australia agency analyzed 358 occupations and found 79% of workers face low or very low AI automation risk — but the 21% who don't are clustered in routine clerical work, while professionals see the highest augmentation gains.
Two years ago it was 8%. Now 28% of US workers use ChatGPT on the job — and Fortune 500 adoption hit 93%. Here is what OpenAIs April 2026 workplace report means for your specific occupation, and the gap quietly opening between knowledge workers and everyone else.
A new April 2026 paper tracks 40 years of finance productivity — and shows agentic AI is squeezing the middle layer hardest, with AUM-per-employee up 149%.
A new arXiv paper projects 35.6% of information-intensive Bay Area occupations will cross the moderate AI displacement threshold in 2026. Here is who, why, and what protects your role.
A new MIT FutureTech study flipped the automation forecast: instead of experts predicting AI impact, 17,000+ workers evaluated real LLM outputs on their own tasks. The results upend conventional wisdom about who is most exposed.
Job-changers earned 6.4% wage growth vs 4.5% for stayers in January 2026 — the narrowest gap since 2020. New-hire pay broke its 18-month $18/hr plateau, jumping to $19. And 45% of workers now work part-time, up 6 percentage points from 2019. ADP's structural pay-trends analysis.
ADP Research surveyed 39,000 workers globally and found just 25% feel their job is safe — 28% in the U.S. The disconnect between strong headline labor data and weak worker confidence is the most important labor-market signal of 2026. Plus: secure workers are 6× more engaged.
Even in AI-exposed occupations, entry-level workers are seeing relative employment declines. A May 2026 Brookings synthesis triangulates payroll data, OECD studies, and the Anthropic Usage Index to argue AI growth acceleration is plausible but its distributional effects are already showing up — and not in workers favor.
A new NBER paper compared 5 forecaster groups on AI's labor market impact. The median says GDP grows 2.5%/year. The rapid scenario says ~10M jobs gone by 2050. The disagreement reveals more than the numbers.
A US Federal Reserve governor used the phrase 'essentially unemployable' out loud last month — and he wasn't talking about a fringe scenario. Fed Vice Chair Michael S. Barr's February 17, 2026 speech laid out three AI futures the Fed is actively planning around, and signals the rate-cut narrative may not survive an AI productivity boom.
29% of US workers are in occupations with the lowest AI exposure. 18% are in the highest. And the share has not budged since ChatGPT launched. The Yale Budget Lab's February 2026 synthesis finds AI exposure is real and measurable — but it has not yet translated into measurable employment displacement.
A new MIT-led study shows full AI automation is almost never the cost-minimizing choice for firms. Here is what 11% actually means for your job.
A new arXiv paper tracks assets-under-management per employee across three tech waves and finds finance is not facing a cliff — it is on the next chapter of a 40-year transition. What this means for advisors, analysts, and back-office workers in 2026.
On April 22, 2026, Anthropic launched the Economic Index Survey, a monthly qualitative survey of Claude users covering AI adoption, productivity, and what workers want from the next decade. Here is what it asks and why it matters.
Anthropic's economists built a new way to measure which jobs are actually being done by AI right now. The first warning sign? Young workers entering high-exposure fields are seeing 0.5pp fewer hires. The full data tells a more hopeful story than you might expect.
OpenAI publicó un marco de 4 dimensiones que cubre 921 ocupaciones. El 18 % de los empleos tiene riesgo elevado de automatización por IA a corto plazo. Descubre quién está en la lista y por qué.
El **36 %** de las mujeres trabaja en ocupaciones donde la IA podría reformular la mitad de las tareas diarias — frente al **25 %** de los hombres. No es un error de redondeo. Es una alerta que Brookings sacó de los datos de exposición de tareas de ChatGPT-4 en más de 1.000 profesiones.
Un estudio conjunto OIT-Banco Mundial de 135 países revela una división clara: la IA amenaza empleos de oficina en naciones ricas mientras deja a economías en desarrollo sin la infraestructura digital necesaria para beneficiarse.
Los desarrolladores de software jóvenes están perdiendo empleos — y rápido. El empleo entre desarrolladores de 22 a 25 años ha caído **casi 20%** desde 2024, según el Informe del Índice de IA 2026 que acaba de ser lanzado por Stanford.
Dos años después del lanzamiento de ChatGPT, la mayoría de los trabajadores del conocimiento en Dinamarca ya habían comenzado a usar chatbots de IA en el trabajo. Sus empleadores implementaron iniciat
McKinsey dice que el 57% de las horas de trabajo en EE.UU. podrían ser técnicamente automatizadas por agentes de IA y robots, valuadas en $2.9T. Pero más del 70% de las habilidades siguen siendo transferibles.
Una encuesta masiva a 6,000 ejecutivos en cuatro países revela una contradicción sorprendente: la adopción de IA está en todas partes, pero casi nadie puede medir su efecto en los empleos. Lo que podría cambiar en los próximos tres años.
Goldman Sachs revela que la IA sustituye 25.000 empleos y refuerza 9.000 cada mes — pérdida neta de 16.000. Pero Morgan Stanley dice que el impacto en el desempleo es solo 0,1pp. ¿Quién tiene razón?
Por primera vez en 2026, la IA superó todas las demás razones de despido en un solo mes. Challenger Gray reporta 15.341 recortes por IA en marzo — el 25% del total. Esto es lo que significa para tu carrera.
Investigadores del MIT evaluaron a más de 17.000 trabajadores en más de 3.000 tareas. ¿El resultado? Sin tsunami de IA, pero un avance anual de 15 puntos porcentuales que podría alcanzar el 80-95% de éxito para 2029.
Un nuevo marco para medir las capacidades de agentes de IA encuentra que el 93,2% de las ocupaciones intensivas en información en centros tecnológicos cruzarán el umbral de riesgo moderado en cuatro años.
Brookings encuentra que 15,6M de trabajadores sin título universitario están en empleos de alta exposición a la IA, y casi la mitad de las rutas de ascenso profesional también están amenazadas.
El Banco de Corea encuestó hogares reales, no empresas. Resultados: la mayoría de los trabajadores coreanos ya usa IA generativa, ahorra unas 1,5 horas por semana, y los más beneficiados son los menos experimentados.
Los propios datos del Banco de Corea desmontan la explicación más común del desempleo juvenil. La verdadera historia involucra IA, brechas educativas y un mercado laboral que ha excluido estructuralmente a los jóvenes.
Corea del Sur tiene 57.000 especialistas en IA con un crecimiento 2 veces más rápido que países comparables. Sin embargo, el 30% de las empresas no pueden definir sus puestos IA y la prima salarial doméstica es solo del 6% contra el 25% en EE.UU.
Un estudio de EE.UU. 2015-2022 con variables instrumentales muestra que la IA de automatización reduce empleos y salarios de baja cualificación, mientras la IA de aumento crea roles y sube salarios de alta cualificación.
Un estudio de casi 10.000 ofertas de empleo egipcias muestra que solo el 24,4% de los trabajadores en roles de alto riesgo de automatización por IA tienen vías de transición profesional viables.
Un nuevo estudio de Wharton revela una paradoja de teoría de juegos: las empresas automatizan racionalmente para reducir costos, pero colectivamente destruyen la demanda de consumo de la que dependen. Las soluciones habituales fallan. Solo una política funciona.
Los recién egresados no encuentran trabajo. Stanford culpa a la IA. Pero nuevos datos del EIG muestran que jóvenes sin título están igual de mal — y los empleos expuestos a la IA apenas contratan jóvenes.
Los trabajadores que usan IA desde hace 6 meses o más tienen un 10% más de éxito que los recién llegados. El Economic Index de Anthropic de marzo de 2026 revela cómo las curvas de aprendizaje están creando un nuevo tipo de desigualdad laboral — y qué significa para tu carrera.
El 49% de las profesiones tiene trabajadores usando Claude en al menos el 25% de sus tareas. Pero aquí viene lo interesante: la IA está llegando a empleos de menor salario mucho más rápido de lo esperado, y la brecha entre usuarios casuales y expertos crece cada vez más.
Acemoglu, Autor y Johnson argumentan que el desarrollo actual de la IA favorece la automatización sobre la ampliación — y proponen nueve políticas para redirigirla hacia resultados favorables para los trabajadores.
Anthropic encuestó a 132 ingenieros y analizó 200.000 transcripciones de Claude Code. El uso de IA se duplicó al 59%, la productividad creció 50%, y el 27% del trabajo asistido por IA era completamente nuevo.
El primer estudio a nivel de empresas prueba que la sustitución IA-trabajo es real. Por cada dólar recortado en trabajo subcontratado, las empresas gastan solo USD 0,03 en IA — un ahorro del 97% que está transformando la economía freelance.
El informe de Anthropic sobre India revela una paradoja impactante: India genera el 5,8% del uso global de Claude (solo detrás de EE.UU.), pero se ubica en el puesto 101 de 116 países en adopción per cápita. Cuatro polos de TI concentran más de la mitad del uso, y el 45% va a empleos de software.
La inversión corporativa en IA alcanzó los 252.300 millones de dólares (MXN 4,3 billones) en 2024, mientras las ofertas de empleo en IA marcaron récord: 4,2% del total. Mientras tanto, las contrataciones globales cayeron 1,4 millones. Los datos de Stanford e Indeed pintan el mismo panorama: un mercado partiéndose en dos.
El Bureau of Labor Statistics ha incorporado, por primera vez, explicitamente la IA en sus proyecciones decenales de empleo. Comparamos sus numeros con nuestros datos de riesgo de automatizacion por IA para 10 profesiones clave.
Una nueva investigacion que analiza 10,5 millones de perfiles de LinkedIn y registros de desempleo revela que las profesiones expuestas a la IA comenzaron a deteriorarse meses antes de ChatGPT — pero los graduados formados en LLM ganan salarios iniciales mas altos.
El cofundador de OpenAI Andrej Karpathy califico 342 profesiones estadounidenses por exposicion a la IA. El 42% de los trabajadores — 59,9 millones de personas — caen en la zona de alta exposicion. ¿Que significa esto para tu carrera?
Un estudio de Brookings revela que los freelancers expuestos a la IA perdieron el 5% de sus ingresos mensuales. Sorprendentemente, los profesionales experimentados fueron mas afectados que los principiantes.
Un estudio de Brookings identifica 6,1 millones de trabajadores atrapados en empleos con alta exposicion a la IA y capacidad limitada de adaptacion. El 86% son mujeres, concentradas en roles administrativos.
El análisis cruzado de tasas de adopción de IA y datos de desempleo en 11 países revela un hallazgo contraintuitivo — los países que más usan IA no tienen el mayor desempleo.
Un estudio de campo de 8 meses con 200 trabajadores tech revela que la IA crea tres patrones de intensificación laboral: expansión de tareas, fronteras borrosas y sobrecarga cognitiva.
El análisis de la OIT de 2,861 tareas en 138 países muestra que las ocupaciones con mayoría femenina enfrentan 29% de exposición a IA generativa contra 16% para las masculinas. El riesgo de automatización es aún mayor: 16% contra 3%.
Un experimento de Stanford-Harvard con 78 trabajadores revela el "Muro de la IA" — el punto donde la IA deja de ayudar porque te falta la experiencia para usarla bien. La conceptualización mejora, pero la habilidad real de escritura sigue siendo tercamente humana.
La mayoría de las empresas están eliminando puestos de entrada en nombre de la IA. IBM hace exactamente lo contrario: triplicó sus contrataciones junior e impone 40 horas anuales de capacitación. Su directora de RH explica la estrategia detrás de esta apuesta.
Cinco estudios independientes pintan una paradoja: la IA recorta empleos mientras sube salarios. La historia real trata de quién se beneficia, quién pierde, y por qué las corporaciones despiden por el potencial, no por el rendimiento.
Cuatro fuentes de investigación independientes — Dallas Fed, ADP/Stanford, EIG y HBR — apuntan al declive del empleo de entrada en ocupaciones expuestas a la IA. Datos de ADP muestran una caída del 6% para edades 22-25. Pero EIG argumenta que el declive comenzó antes de la IA generativa. Aquí está el panorama completo.
Harvard Business Review revela un patrón preocupante: grandes empresas están recortando empleos de oficina basándose en expectativas de la IA, no en resultados. Datos de Gartner muestran que solo 1 de 50 inversiones en IA genera valor transformador, y solo 1 de 5 logra ROI positivo.
El Anthropic Economic Index analizó más de 100 mil conversaciones reales en Claude. La ganancia de productividad anunciada de 1.8% cae a 1.0-1.2% cuando se consideran las tasas de éxito. Los programadores muestran 75% de cobertura IA, pero las tareas complejas solo tienen éxito el 66% del tiempo.
El Barómetro AI Jobs de PwC revela que las industrias expuestas a la IA ven un crecimiento de productividad 4 veces mayor y primas salariales de 56% para trabajadores con habilidades en IA. Sin embargo, las ocupaciones menos expuestas generan empleos 20 veces más rápido.
Challenger Gray reporta 48,307 recortes en febrero 2026 (baja de 55% desde enero), pero despidos por IA alcanzaron 12,304 en el ano y planes de contratacion cayeron 56% interanual. El sector transporte tuvo alza de 872%.
Datos de Brookings muestran que el empleo se mantuvo estable en las ocupaciones expuestas a la IA 33 meses despues de ChatGPT. Pero la tasa de automatizacion empresarial del 77%, la vulnerabilidad de los juniors y la sobrerrepresentacion del codigo sugieren que la historia esta lejos de terminar.
Desde la MDTA de los anos 60 hasta la WIOA de hoy, los programas gubernamentales de recapacitacion tienen un historial problematico. Mientras la IA amenaza nuevas olas de desplazamiento, Brookings pregunta: que funciona realmente?
Menos del 20% de las empresas siquiera usan IA. El empleo juvenil en puestos expuestos esta cayendo, pero el desempleo no sube. Brookings dice que la investigacion sobre IA y trabajo apenas comienza.
La OIT proyecta un desempleo global de 4,9% y un deficit de 408 millones de empleos en 2026, justo cuando la IA transforma uno de cada cuatro trabajos. Que significa esta estabilidad fragil para tu carrera?
