Insurance Appraisers, Auto Damage

Business and Financial Operations Occupations

Código O*NET-SOC: 13-1032.00

Appraise automobile or other vehicle damage to determine repair costs for insurance claim settlement. Prepare insurance forms to indicate repair cost or cost estimates and recommendations. May seek agreement with automotive repair shop on repair costs.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,000
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,45
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

7 tareas evaluadas · 7 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Prepare insurance forms to indicate repair cost estimates and recommendations. 13-1032.00	0.0075100.0
Not observed on any surface — 6 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Estimate parts and labor to repair damage, using standard automotive labor and parts cost manuals and knowledge of automotive repair.	—0
Review repair cost estimates with automobile repair shop to secure agreement on cost of repairs.	—0
Examine damaged vehicle to determine extent of structural, body, mechanical, electrical, or interior damage.	—0
Evaluate practicality of repair as opposed to payment of market value of vehicle before accident.	—0
Determine salvage value on total-loss vehicle.	—0
Arrange to have damage appraised by another appraiser to resolve disagreement with shop on repair cost.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Estimate parts and labor to repair damage, using standard automotive labor and parts cost manuals and knowledge of automotive repair. O*NET Task ID 7246	0.5
Review repair cost estimates with automobile repair shop to secure agreement on cost of repairs. O*NET Task ID 7247	0.5
Examine damaged vehicle to determine extent of structural, body, mechanical, electrical, or interior damage. O*NET Task ID 7248	0.5
Evaluate practicality of repair as opposed to payment of market value of vehicle before accident. O*NET Task ID 7249	0.5
Determine salvage value on total-loss vehicle. O*NET Task ID 7250	0.5
Prepare insurance forms to indicate repair cost estimates and recommendations. O*NET Task ID 7251	0.5
Arrange to have damage appraised by another appraiser to resolve disagreement with shop on repair cost. O*NET Task ID 7252	0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (7)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Estimate parts and labor to repair damage, using standard automotive labor and parts cost manuals and knowledge of automotive repair.	Principal
Review repair cost estimates with automobile repair shop to secure agreement on cost of repairs.	Principal
Examine damaged vehicle to determine extent of structural, body, mechanical, electrical, or interior damage.	Principal
Evaluate practicality of repair as opposed to payment of market value of vehicle before accident.	Principal
Determine salvage value on total-loss vehicle.	Principal
Prepare insurance forms to indicate repair cost estimates and recommendations.	Principal
Arrange to have damage appraised by another appraiser to resolve disagreement with shop on repair cost.	Principal

Anthropic, «What work can robots do?»2026-09

0,00/ 3· Índice de exposición a robots

0 ninguno3 entornos no estructurados

Escala, base y fuente

Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo

Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación

Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).

Conjunto de datos de origen

El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.

Calificación de cada tarea física

Niveles de entorno robótico (E0–E3)

E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción

Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.

Tarea (O*NET 29.3)	Nivel de entorno robótico
Examine damaged vehicle to determine extent of structural, body, mechanical, electrical, or interior damage.	E0 ninguno

Perspectivas de empleo (BLS)

Empleo, 2025: 14K
Empleo proyectado, 2035: 12K
Variación (2025–35): -8,7%
Salario anual mediano, 2025: $78.240
Formación habitual para acceder: Postsecondary nondegree award

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
28250	손해 사정사	Esta ocupación es más estrecha	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 3315Valuers and Loss Assessors
Tasadores

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Valuers and loss assessors value property and various goods and assess losses covered by insurance policies.

Tareas

(a) determining the quality or value of raw materials, real estate, industrial equipment, personal and household effects, works of art, gems and other objects;
(b) assessing the extent of damage or loss and liabilities of insurance companies and underwriters for losses covered by insurance policies;
(c) obtaining records of sales and value of similar items or property;
(d) inspecting items or property to evaluate condition, size and construction;
(e) preparing reports of value, outlining the estimation factors and methods used.

Ocupaciones de ejemplo

Appraiser · Claims assessor · Claims inspector · Insurance assessor · Real estate appraiser · Valuer

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

técnico en seguros especializado en tramitación y gestión de reclamaciones/técnica en seguros especializada en tramitación y gestión de reclamacionesESCO 3315.5Esta ocupación es más estrecha
Los técnicos en seguros especializados en tramitación y gestión de reclamaciones tratan y evalúan los siniestros mediante la investigación de los casos y la determinación de la responsabilidad y los daños, de acuerdo con las políticas de la compañía de seguros. Entrevistan al solicitante y a los testigos y redactan informes al asegurador en caso de que se formulen las recomendaciones oportunas para la liquidación. Entre las tareas de los técnicos en seguros especializados en tramitación y gestión de reclamaciones se incluyen la realización de pagos al asegurado como consecuencia de su reclamación, la consulta de expertos en materia de daños y el suministro de información por teléfono a los clientes.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
C1113	Expert / Experte en assurances dommages automobile	Mismo alcanceprovisional
C1127	Expert / Experte à distance sinistres et dommages en assurances	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
3405	Tasadores	Esta ocupación es más estrechaprovisional

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
25214	Berufe in der Kraftfahrzeugtechnik - hoch komplexe Tätigkeiten	Relacionada, no equivalente
72132	Versicherungskaufleute - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Relacionada, no equivalente

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
249	他に分類されない専門的職業従事者	Esta ocupación es más estrechaprovisional

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes