Credit Analysts
Business and Financial Operations Occupations- Código O*NET-SOC
- 13-2041.00
Analyze credit data and financial statements of individuals or firms to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money. Prepare reports with credit information for use in decisionmaking.
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,169
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,62
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Solo tareas expuestas11 tareas evaluadas · 11 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
- Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
- Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
- Fuente
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versión
- gh-main-0471612
- Licencia
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money.13-2041.00 | 0.007372.3 | 0.007060.3 |
Analyze financial data such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans.13-2041.00 | 0.002827.7 | —0 |
Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection. | —0 | 0.004639.7 |
| Not observed on any surface — 7 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Prepare reports that include the degree of risk involved in extending credit or lending money. | —0 | —0 |
Confer with credit association and other business representatives to exchange credit information. | —0 | —0 |
Generate financial ratios, using computer programs, to evaluate customers' financial status. | —0 | —0 |
Compare liquidity, profitability, and credit histories of establishments being evaluated with those of similar establishments in the same industries and geographic locations. | —0 | —0 |
Consult with customers to resolve complaints and verify financial and credit transactions. | —0 | —0 |
Evaluate customer records and recommend payment plans based on earnings, savings data, payment history, and purchase activity. | —0 | —0 |
Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Generate financial ratios, using computer programs, to evaluate customers' financial status.O*NET Task ID 1255 | 1.0 |
Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money.O*NET Task ID 1250 | 0.5 |
Prepare reports that include the degree of risk involved in extending credit or lending money.O*NET Task ID 1251 | 0.5 |
Evaluate customer records and recommend payment plans, based on earnings, savings data, payment history, and purchase activity.O*NET Task ID 1252 | 0.5 |
Confer with credit association and other business representatives to exchange credit information.O*NET Task ID 1253 | 0.5 |
Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval.O*NET Task ID 1254 | 0.5 |
Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection.O*NET Task ID 1256 | 0.5 |
Compare liquidity, profitability, and credit histories of establishments being evaluated with those of similar establishments in the same industries and geographic locations.O*NET Task ID 1257 | 0.5 |
Consult with customers to resolve complaints and verify financial and credit transactions.O*NET Task ID 1258 | 0.5 |
Analyze financial data, such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans.O*NET Task ID 1259 | 0.5 |
Contact customers to collect payments on delinquent accounts.O*NET Task ID 21164 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas las tareas de O*NET 31.0 (11)
Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.
| Tarea (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money. | Principal |
| Prepare reports that include the degree of risk involved in extending credit or lending money. | Principal |
| Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval. | Principal |
| Generate financial ratios, using computer programs, to evaluate customers' financial status. | Principal |
| Compare liquidity, profitability, and credit histories of establishments being evaluated with those of similar establishments in the same industries and geographic locations. | Principal |
| Consult with customers to resolve complaints and verify financial and credit transactions. | Principal |
| Analyze financial data, such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans. | Principal |
| Evaluate customer records and recommend payment plans, based on earnings, savings data, payment history, and purchase activity. | Complementaria |
| Confer with credit association and other business representatives to exchange credit information. | Complementaria |
| Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection. | Complementaria |
| Contact customers to collect payments on delinquent accounts. | Complementaria |
0,00/ 3· Índice de exposición a robots
Escala, base y fuente
Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo
Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación
Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).
El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.
Calificación de cada tarea física
Ninguna de las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación está clasificada como tarea física.
Información ocupacional
Perspectivas de empleo (BLS)
- Empleo, 2025
- 65K
- Empleo proyectado, 2035
- 62K
- Variación (2025–35)
- -4,3%
- Salario anual mediano, 2025
- $83.510
- Formación habitual para acceder
- Bachelor's degree
Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)
Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nombre KSCO | Relación | Estado |
|---|---|---|---|
| 28212 | 신용 분석가 | Mismo alcance | confirmado |
Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)
Descripción ocupacional de la OIT
AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.
- ISCO-08 2413Financial Analysts
Analistas financieros
La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.
Financial analysts conduct quantitative analyses of information affecting investment programmes of public or private institutions.
Tareas
- (a) analysing financial information to produce forecasts of business, industry, and economic conditions for use in making investment decisions;
- (b) maintaining knowledge and staying abreast of developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory;
- (c) interpreting data affecting investment programmes, such as price, yield, stability, future trends in investment risks and economic influences;
- (d) monitoring economic, industrial, and corporate developments through analysis of information obtained from financial publications and services, investment banking firms, government agencies, trade publications, company sources and personal interviews;
- (e) recommending investments and investment timing to companies, investment firm staff or the investing public;
- (f) determining the prices at which securities should be syndicated and offered to the public;
- (g) preparing plans of action for investment based on financial analyses;
- (h) evaluating and comparing the relative quality of various securities in a given industry;
- (i) presenting oral and written reports on general economic trends, individual corporations, and entire industries.
Ocupaciones de ejemplo
Bond analyst · Investment analyst · Securities consultant
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulario ocupacional ESCO
Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.
- analista de créditosESCO 3312.2.1Mismo alcance
Los analistas de crédito investigan las solicitudes de crédito de los clientes y evalúan si las solicitudes cumplen la normativa y las directrices de la institución que concede los préstamos. Sobre la base de los análisis crediticios, asesoran a las entidades financieras sobre si los clientes cumplen los requisitos para que se les conceda el crédito. Realizan tareas como la recogida de datos sobre el solicitante de préstamos, la información adicional procedente de otros departamentos o instituciones y el tipo de acuerdos que la entidad financiera debe alcanzar con el solicitante de crédito. Los analistas de crédito también realizan un seguimiento de la evolución de la cartera de créditos de los clientes.
- analista de riesgo crediticioESCO 3312.4Esta ocupación es más amplia
Los analistas de riesgo de crédito gestionan el riesgo de crédito individual y los cuidados para la prevención del fraude, el análisis de negocios, el análisis de documentos jurídicos y las recomendaciones sobre el nivel de riesgo.
- empleado bancario especializado en concesión de préstamos/empleada bancaria especializada en concesión de préstamosESCO 3312.5Esta ocupación es más amplia
Los empleados bancarios especializados en concesión de préstamos evalúan y autorizan la concesión de préstamos para particulares y empresas. Garantizan la realización de operaciones completas entre organismos de préstamo, prestatarios y vendedores. Los empleados bancarios especializados en concesión de préstamos son especialistas en créditos al consumo, hipotecarios o comerciales.
- asesor crediticio/asesora crediticiaESCO 3312.2Se solapan, no son iguales
Los asesores crediticios ofrecen orientación a los clientes relacionados con los servicios de crédito. Evalúan la situación financiera y las emisiones de deuda del cliente derivadas de las tarjetas de crédito, las facturas médicas y los préstamos para automóviles, a fin de identificar soluciones de crédito óptimas para los clientes y, en caso necesario, proporcionar planes de eliminación de deudas para ajustar sus finanzas. Elaboran análisis cualitativos de créditos y materiales de toma de decisiones en relación con clientes definidos, de conformidad con la estrategia del banco en materia de política crediticia, garantizan la calidad crediticia y el seguimiento de la ejecución de la cartera de créditos. Los asesores crediticios también tienen experiencia en gestión de la deuda y en la consolidación de créditos.
- director del departamento de créditos en entidad bancaria/directora del departamento de créditos en entidad bancariaESCO 3312.3Se solapan, no son iguales
Los directores del departamento de créditos en entidad bancaria supervisan la aplicación de la política crediticia en el banco. Deciden los límites de crédito que deben imponerse, los niveles razonables de riesgo aceptados y las condiciones y modalidades de pago a los clientes. Controlan la recaudación de los pagos de sus clientes y gestionan el departamento de crédito de un banco.
- supervisor de préstamos hipotecarios/supervisora de préstamos hipotecariosESCO 3312.6Se solapan, no son iguales
Los supervisores de préstamos hipotecarios garantizan el cumplimiento de las directrices de suscripción. Participan en la aplicación de nuevas directrices de suscripción. También revisan los préstamos cerrados y denegados.
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Vínculos con la clasificación francesa (ROME)
Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.
| Código ROME | Denominación ROME (francés) | Relación |
|---|---|---|
| C1202 | Analyste de crédits et risques bancaires | Mismo alcanceprovisional |
| C1214 | Chargé / Chargée d'études crédits bancaires | Se solapan, no son igualesprovisional |
| C1213 | Directeur / Directrice d'organisme de crédit | Relacionada, no equivalenteprovisional |
| M1220 | Credit manager | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Vínculos con la clasificación española (CNO-11)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código CNO-11 | Denominación CNO-11 (español) | Relación |
|---|---|---|
| 3402 | Comerciales de préstamos y créditos | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
| 2613 | Analistas financieros | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Vínculos con la clasificación alemana (KldB)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código KldB | Denominación KldB (alemán) | Relación |
|---|---|---|
| 72144 | Finanzanalysten/-analystinnen - hoch komplexe Tätigkeiten | Se solapan, no son iguales |
| 72113 | Bankkaufleute - komplexe Spezialistentätigkeiten | Relacionada, no equivalente |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código JSCO | Denominación JSCO (japonés) | Relación |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Relacionada, no equivalente |
| 281 | 営業・販売事務員 | Relacionada, no equivalente |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Cambios recientes relacionados con esta ocupación
Los resúmenes y las etiquetas de relación son de AI Changing Work; compruebe las cifras en la fuente enlazada.
Directamente relacionado New Agentic Task Exposure (ATE) framework scores credit analysts among the highest-risk occupations (ATE 0.43-0.47) for agentic AI workflow displacement by 2030.
[Fuente: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]
Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes