Actuaries

Código O*NET-SOC: 15-2011.00

Analyze statistical data, such as mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates and construct probability tables to forecast risk and liability for payment of future benefits. May ascertain insurance rates required and cash reserves necessary to ensure payment of future benefits.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,054
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,56
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

15 tareas evaluadas · 15 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
1 tarea puntuada no figura en la lista de tareas de O*NET 31.0; su puntuación se conserva tal como se publicó para O*NET 27.2.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant. 15-2011.00	0.175494.7	0.0132100.0
Design, review and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums. 15-2011.00	0.00361.9	—0
Determine or help determine company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public. 15-2011.00	0.00281.5	—0
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings. 15-2011.00	0.00201.1	—0
Determine policy contract provisions for each type of insurance. 15-2011.00	0.00150.8	—0
Not observed on any surface — 9 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Ascertain premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits.	—0	—0
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates.	—0	—0
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business.	—0	—0
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses.	—0	—0
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person who is disabled or killed in an accident.	—0	—0
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information.	—0	—0
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies.	—0	—0
Manage credit and help price corporate security offerings.	—0	—0
Explain changes in contract provisions to customers.	—0	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Ascertain premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits. O*NET Task ID 3500	0.5
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates. O*NET Task ID 3501	0.5
Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums. O*NET Task ID 3502	0.5
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business. O*NET Task ID 3503	0.5
Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public. O*NET Task ID 3504	0.5
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses. O*NET Task ID 3505	0.5
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant. O*NET Task ID 3506	0.5
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident. O*NET Task ID 3507	0.5
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information. O*NET Task ID 3508	0.5
Determine policy contract provisions for each type of insurance. O*NET Task ID 3509	0.5
Manage credit and help price corporate security offerings. O*NET Task ID 3510	0.5
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings. O*NET Task ID 3511	0.5
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies. O*NET Task ID 3512	0.5
Explain changes in contract provisions to customers. O*NET Task ID 3513	0.5
Negotiate terms and conditions of reinsurance with other companies. O*NET Task ID 20951	0.5
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (15)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates.	Principal
Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums.	Principal
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business.	Principal
Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public.	Principal
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses.	Principal
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant.	Principal
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information.	Principal
Determine policy contract provisions for each type of insurance.	Principal
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings.	Principal
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies.	Principal
Negotiate terms and conditions of reinsurance with other companies.	Principal
Analyze data to determine premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits.	Principal
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident.	Complementaria
Manage credit and help price corporate security offerings.	Complementaria
Explain changes in contract provisions to customers.	Complementaria

Perspectivas de empleo (BLS)

Empleo, 2025: 31K
Empleo proyectado, 2035: 34K
Variación (2025–35): +9,2%
Salario anual mediano, 2025: $130.000
Formación habitual para acceder: Bachelor's degree

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
28231	보험 상품 개발자	Esta ocupación es más estrecha	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Matemáticos, actuarios y estadísticos

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La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

Tareas

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

Ocupaciones de ejemplo

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

consultor actuarial/consultora actuarialESCO 2120.1Mismo alcance
Los consultores actuariales analizan y gestionan el impacto financiero de los riesgos y proporcionan orientación al respecto. Pueden trabajar en ámbitos relacionados con los seguros, las pensiones, las inversiones, la banca, la asistencia sanitaria, etc. Asimismo, aplican modelos y teorías técnicos y estadísticos para ofrecer asesoramiento estratégico, comercial y financiero.
analista de tarificación de segurosESCO 2413.1.2Esta ocupación es más amplia
Los analistas de seguros analizan la información relativa a los mercados de seguros y su calificación crediticia, elaboran informes de tarificación y facturas, recopilan datos financieros y presentan y explican los dictámenes de calificación crediticia a las partes interesadas, los clientes y las partes externas. Trabajan para las compañías de seguros y calculan la prima de seguros y las tarifas para los clientes de la empresa utilizando tanto métodos manuales como automatizados.
asistente de actuarioESCO 3314.1Esta ocupación es más amplia
Los asistentes de actuario realizan investigaciones en materia de datos estadísticos con el fin de fijar los tipos de las primas y las pólizas de seguro. Revisan la posibilidad de accidentes, lesiones y daños materiales mediante el uso de fórmulas y modelos estadísticos.
consultor de riesgos para aseguradoras/consultora de riesgos para aseguradorasESCO 3321.2Esta ocupación es más amplia
Los consultores de riesgos para aseguradoras preparan informes para las aseguradoras de seguros. A tal efecto, realizan encuestas para determinar el riesgo financiero potencial para productos, propiedades o emplazamientos personales.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
C1105	Actuaire en assurances	Esta ocupación es más ampliaprovisional
C1120	Conseiller / Conseillère en études actuarielles	Esta ocupación es más ampliaprovisional
C1106	Expert / Experte risques en assurances	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
2415	Matemáticos y actuarios	Esta ocupación es más estrecha

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
41184	Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	Esta ocupación es más estrecha
41114	Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten	Relacionada, no equivalente

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
184	金融・保険専門職業従事者	Esta ocupación es más estrecha

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes