Automotive Engineers

Architecture and Engineering Occupations

Código O*NET-SOC: 17-2141.02

Develop new or improved designs for vehicle structural members, engines, transmissions, or other vehicle systems, using computer-assisted design technology. Direct building, modification, or testing of vehicle or components.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,081
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,32
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

25 tareas evaluadas · 24 tareas con β ≥ 0,5 (96,0%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Write, review, or maintain engineering documentation. 17-2141.02	0.076963.3
Develop calibration methodologies, test methodologies, or tools. 17-2141.02	0.024820.4
Prepare or present technical or project status reports. 17-2141.02	0.013210.8
Develop or implement operating methods or procedures. 17-2141.02	0.00231.9
Research or implement green automotive technologies involving alternative fuels, electric or hybrid cars, or lighter or more fuel-efficient vehicles. 17-2141.02	0.00231.9
Research computerized automotive applications, such as telemetrics, intelligent transportation systems, artificial intelligence, or automatic control. 17-2141.02	0.00201.6
Not observed on any surface — 19 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Read current literature, attend meetings or conferences, or talk with colleagues to stay abreast of new automotive technology or competitive products.	—0
Establish production or quality control standards.	—0
Conduct research studies to develop new concepts in the field of automotive engineering.	—0
Coordinate production activities with other functional units, such as procurement, maintenance, or quality control.	—0
Provide technical direction to other engineers or engineering support personnel.	—0
Perform failure, variation, or root cause analyses.	—0
Develop or integrate control feature requirements.	—0
Develop engineering specifications or cost estimates for automotive design concepts.	—0
Conduct automotive design reviews.	—0
Calibrate vehicle systems, including control algorithms or other software systems.	—0
Build models for algorithm or control feature verification testing.	—0
Alter or modify designs to obtain specified functional or operational performance.	—0
Design or analyze automobile systems in areas such as aerodynamics, alternate fuels, ergonomics, hybrid power, brakes, transmissions, steering, calibration, safety, or diagnostics.	—0
Conduct or direct system-level automotive testing.	—0
Design control systems or algorithms for purposes such as automotive energy management, emissions management, or increased operational safety or performance.	—0
Create design alternatives for vehicle components, such as camless or dual-clutch engines or alternative air-conditioning systems, to increase fuel efficiency.	—0
Design vehicles that use lighter materials, such as aluminum, magnesium alloy, or plastic, to improve fuel efficiency.	—0
Develop specifications for vehicles powered by alternative fuels or alternative power methods.	—0
Design vehicles for increased recyclability or use of natural, renewable, or recycled materials in vehicle construction.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Prepare or present technical or project status reports. O*NET Task ID 16423	1.0
Write, review, or maintain engineering documentation. O*NET Task ID 16425	1.0
Provide technical direction to other engineers or engineering support personnel. O*NET Task ID 16428	1.0
Develop or integrate control feature requirements. O*NET Task ID 16430	1.0
Develop calibration methodologies, test methodologies, or tools. O*NET Task ID 16432	1.0
Calibrate vehicle systems, including control algorithms or other software systems. O*NET Task ID 16434	1.0
Build models for algorithm or control feature verification testing. O*NET Task ID 16435	1.0
Design control systems or algorithms for purposes such as automotive energy management, emissions management, or increased operational safety or performance. O*NET Task ID 16439	1.0
Research computerized automotive applications, such as telemetrics, intelligent transportation systems, artificial intelligence, or automatic control. O*NET Task ID 19637	1.0
Read current literature, attend meetings or conferences, or talk with colleagues to stay abreast of new automotive technology or competitive products. O*NET Task ID 16421	0.5
Establish production or quality control standards. O*NET Task ID 16422	0.5
Develop or implement operating methods or procedures. O*NET Task ID 16424	0.5
Conduct research studies to develop new concepts in the field of automotive engineering. O*NET Task ID 16426	0.5
Coordinate production activities with other functional units, such as procurement, maintenance, or quality control. O*NET Task ID 16427	0.5
Perform failure, variation, or root cause analyses. O*NET Task ID 16429	0.5
Develop engineering specifications or cost estimates for automotive design concepts. O*NET Task ID 16431	0.5
Conduct automotive design reviews. O*NET Task ID 16433	0.5
Alter or modify designs to obtain specified functional or operational performance. O*NET Task ID 16436	0.5
Design or analyze automobile systems in areas such as aerodynamics, alternate fuels, ergonomics, hybrid power, brakes, transmissions, steering, calibration, safety, or diagnostics. O*NET Task ID 16437	0.5
Create design alternatives for vehicle components, such as camless or dual-clutch engines or alternative air-conditioning systems, to increase fuel efficiency. O*NET Task ID 19633	0.5
Design vehicles for increased recyclability or use of natural, renewable, or recycled materials in vehicle construction. O*NET Task ID 19634	0.5
Design vehicles that use lighter materials, such as aluminum, magnesium alloy, or plastic, to improve fuel efficiency. O*NET Task ID 19635	0.5
Develop specifications for vehicles powered by alternative fuels or alternative power methods. O*NET Task ID 19636	0.5
Research or implement green automotive technologies involving alternative fuels, electric or hybrid cars, or lighter or more fuel-efficient vehicles. O*NET Task ID 19638	0.5
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Conduct or direct system-level automotive testing. O*NET Task ID 16438	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (25)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Read current literature, attend meetings or conferences, or talk with colleagues to stay abreast of new automotive technology or competitive products.	Principal
Establish production or quality control standards.	Principal
Prepare or present technical or project status reports.	Principal
Develop or implement operating methods or procedures.	Principal
Write, review, or maintain engineering documentation.	Principal
Conduct research studies to develop new concepts in the field of automotive engineering.	Principal
Coordinate production activities with other functional units, such as procurement, maintenance, or quality control.	Principal
Provide technical direction to other engineers or engineering support personnel.	Principal
Perform failure, variation, or root cause analyses.	Principal
Develop or integrate control feature requirements.	Principal
Develop engineering specifications or cost estimates for automotive design concepts.	Principal
Develop calibration methodologies, test methodologies, or tools.	Principal
Conduct automotive design reviews.	Principal
Calibrate vehicle systems, including control algorithms or other software systems.	Principal
Build models for algorithm or control feature verification testing.	Principal
Alter or modify designs to obtain specified functional or operational performance.	Principal
Design or analyze automobile systems in areas such as aerodynamics, alternate fuels, ergonomics, hybrid power, brakes, transmissions, steering, calibration, safety, or diagnostics.	Principal
Conduct or direct system-level automotive testing.	Principal
Design control systems or algorithms for purposes such as automotive energy management, emissions management, or increased operational safety or performance.	Principal
Create design alternatives for vehicle components, such as camless or dual-clutch engines or alternative air-conditioning systems, to increase fuel efficiency.	Principal
Design vehicles for increased recyclability or use of natural, renewable, or recycled materials in vehicle construction.	Principal
Design vehicles that use lighter materials, such as aluminum, magnesium alloy, or plastic, to improve fuel efficiency.	Principal
Develop specifications for vehicles powered by alternative fuels or alternative power methods.	Principal
Research computerized automotive applications, such as telemetrics, intelligent transportation systems, artificial intelligence, or automatic control.	Principal
Research or implement green automotive technologies involving alternative fuels, electric or hybrid cars, or lighter or more fuel-efficient vehicles.	Principal

Perspectivas de empleo (BLS)

Valores de todo el grupo SOC 17-2141 (Mechanical engineers), no solo de esta ocupación O*NET.

Empleo, 2025: 299K
Empleo proyectado, 2035: 332K
Variación (2025–35): +11,2%
Salario anual mediano, 2025: $104.110
Formación habitual para acceder: Bachelor's degree

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
23516	자동차공학 기술자 및 연구원	Mismo alcance	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 2144Mechanical Engineers
Ingenieros mecánicos

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Mechanical engineers conduct research; advise on, design and direct production of machines, aircraft, ships, machinery and industrial plant, equipment and systems; advise on and direct their functioning, maintenance and repair; or study and advise on mechanical aspects of particular materials, products or processes.

Tareas

(a) advising on and designing machinery and tools for manufacturing, mining, construction, agricultural, and other industrial purposes;
(b) advising on and designing steam, internal combustion and other non-electric motors and engines used for propulsion of railway locomotives, road vehicles or aircraft, or for driving industrial or other machinery;
(c) advising on and designing: hulls, superstructures and propulsion systems of ships; mechanical plant and equipment for the release, control and utilization of energy; heating, ventilation and refrigeration systems, steering gear, pumps and other mechanical equipment;
(d) advising on and designing airframes, undercarriages and other equipment for aircraft as well as suspension systems, brakes, vehicle bodies and other components of road vehicles;
(e) advising on and designing non-electrical parts of apparatus or products such as word processors, computers, precision instruments, cameras and projectors;
(f) establishing control standards and procedures to ensure efficient functioning and safety of machines, machinery, tools, motors, engines, industrial plant, equipment, or systems;
(g) ensuring that equipment, operation and maintenance comply with design specifications and safety standards.

Ocupaciones de ejemplo

Aeronautical engineer · Engine designer · Marine architect · Marine engineer · Mechanical engineer

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

ingeniero de automoción/ingeniera de automociónESCO 2144.1.3Mismo alcance
Los ingenieros de automoción diseñan y supervisan el proceso de fabricación y el funcionamiento de los vehículos de motor —como las motocicletas, los automóviles, los camiones, los autobuses— y sus respectivos sistemas de ingeniería. Diseñan nuevos vehículos o piezas mecánicas, supervisan modificaciones y resuelven problemas técnicos. Se aseguran de que los diseños cumplan las especificaciones de costes y otras limitaciones. También llevan a cabo estudios de investigación sobre aspectos medioambientales, energéticos y de seguridad.
ingeniero aerodinámico/ingeniera aerodinámicaESCO 2144.1.1.1Se solapan, no son iguales
Los ingenieros aerodinámicos realizan análisis aerodinámicos para asegurarse de que el diseño de los equipos de transporte se ajusta a los requisitos de aerodinámica y rendimiento. Contribuyen al diseño de motores y componentes de motores, y emiten informes técnicos para personal de ingeniería y clientes. Se coordinan con otros departamentos de ingeniería para comprobar que el rendimiento de los diseños se corresponde con las especificaciones. Llevan a cabo estudios de investigación para evaluar la adaptabilidad de los equipos y materiales. También analizan propuestas para evaluar el tiempo y la viabilidad de producción.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
H1206	Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie	Esta ocupación es más estrecha
H1238	Chef / Cheffe de projet conception industrielle en mécanique	Relacionada, no equivalente

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
2433	Ingenieros mecánicos	Esta ocupación es más estrecha
2463	Ingenieros técnicos mecánicos	Relacionada, no equivalente

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
25214	Berufe in der Kraftfahrzeugtechnik - hoch komplexe Tätigkeiten	Esta ocupación es más estrecha
25254	Berufe in der Zweiradtechnik - hoch komplexe Tätigkeiten	Relacionada, no equivalenteprovisional
26334	Berufe in der Luftverkehrs-, Schiffs- und Fahrzeugelektronik - hoch komplexe Tätigkeiten	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
074	自動車技術者（開発）	Mismo alcance
073	機械技術者（開発）	Relacionada, no equivalente

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes