Automotive Engineering Technicians
Architecture and Engineering Occupations- Código O*NET-SOC
- 17-3027.01
Assist engineers in determining the practicality of proposed product design changes and plan and carry out tests on experimental test devices or equipment for performance, durability, or efficiency.
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,068
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,26
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Solo tareas expuestas18 tareas evaluadas · 9 tareas con β ≥ 0,5 (50,0%)
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
- Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
- Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
- Fuente
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versión
- gh-main-0471612
- Licencia
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Read and interpret blueprints, schematics, work specifications, drawings, or charts.17-3027.01 | 0.0042100.0 | 0.006815.2 |
Document test results, using cameras, spreadsheets, documents, or other tools. | —0 | 0.035479.2 |
Analyze test data for automotive systems, subsystems, or component parts. | —0 | 0.00255.6 |
| Not observed on any surface — 15 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Build instrumentation or laboratory test equipment for special purposes. | —0 | —0 |
Order new test equipment, supplies, or replacement parts. | —0 | —0 |
Set up mechanical, hydraulic, or electric test equipment in accordance with engineering specifications, standards, or test procedures. | —0 | —0 |
Recommend tests or testing conditions in accordance with designs, customer requirements, or industry standards to ensure test validity. | —0 | —0 |
Monitor computer-controlled test equipment, according to written or verbal instructions. | —0 | —0 |
Maintain test equipment in operational condition by performing routine maintenance or making minor repairs or adjustments as needed. | —0 | —0 |
Install equipment, such as instrumentation, test equipment, engines, or aftermarket products, to ensure proper interfaces. | —0 | —0 |
Inspect or test parts to determine nature or cause of defects or malfunctions. | —0 | —0 |
Fabricate new or modify existing prototype components or fixtures. | —0 | —0 |
Recommend product or component design improvements, based on test data or observations. | —0 | —0 |
Perform or execute manual or automated tests of automotive system or component performance, efficiency, or durability. | —0 | —0 |
Analyze performance of vehicles or components that have been redesigned to increase fuel efficiency, such as camless or dual-clutch engines or alternative types of air-conditioning systems. | —0 | —0 |
Improve fuel efficiency by testing vehicles or components that use lighter materials, such as aluminum, magnesium alloy, or plastic. | —0 | —0 |
Participate in research or testing of computerized automotive applications, such as telemetrics, intelligent transportation systems, artificial intelligence, or automatic control. | —0 | —0 |
Test performance of vehicles that use alternative fuels, such as alcohol blends, natural gas, liquefied petroleum gas, biodiesel, nano diesel, or alternative power methods, such as solar energy or hydrogen fuel cells. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Monitor computer-controlled test equipment, according to written or verbal instructions.O*NET Task ID 16601 | 1.0 |
Order new test equipment, supplies, or replacement parts.O*NET Task ID 16598 | 0.5 |
Recommend tests or testing conditions in accordance with designs, customer requirements, or industry standards to ensure test validity.O*NET Task ID 16600 | 0.5 |
Read and interpret blueprints, schematics, work specifications, drawings, or charts.O*NET Task ID 16602 | 0.5 |
Document test results, using cameras, spreadsheets, documents, or other tools.O*NET Task ID 16606 | 0.5 |
Analyze test data for automotive systems, subsystems, or component parts.O*NET Task ID 16608 | 0.5 |
Recommend product or component design improvements, based on test data or observations.O*NET Task ID 16610 | 0.5 |
Analyze performance of vehicles or components that have been redesigned to increase fuel efficiency, such as camless or dual-clutch engines or alternative types of air-conditioning systems.O*NET Task ID 19696 | 0.5 |
Participate in research or testing of computerized automotive applications, such as telemetrics, intelligent transportation systems, artificial intelligence, or automatic control.O*NET Task ID 19698 | 0.5 |
Build instrumentation or laboratory test equipment for special purposes.O*NET Task ID 16597 | 0.0 |
Set up mechanical, hydraulic, or electric test equipment in accordance with engineering specifications, standards, or test procedures.O*NET Task ID 16599 | 0.0 |
Maintain test equipment in operational condition by performing routine maintenance or making minor repairs or adjustments as needed.O*NET Task ID 16603 | 0.0 |
Install equipment, such as instrumentation, test equipment, engines, or aftermarket products, to ensure proper interfaces.O*NET Task ID 16604 | 0.0 |
Inspect or test parts to determine nature or cause of defects or malfunctions.O*NET Task ID 16605 | 0.0 |
Fabricate new or modify existing prototype components or fixtures.O*NET Task ID 16607 | 0.0 |
Perform or execute manual or automated tests of automotive system or component performance, efficiency, or durability.O*NET Task ID 16611 | 0.0 |
Improve fuel efficiency by testing vehicles or components that use lighter materials, such as aluminum, magnesium alloy, or plastic.O*NET Task ID 19697 | 0.0 |
Test performance of vehicles that use alternative fuels, such as alcohol blends, natural gas, liquefied petroleum gas, biodiesel, nano diesel, or alternative power methods, such as solar energy or hydrogen fuel cells.O*NET Task ID 19699 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas las tareas de O*NET 31.0 (18)
Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.
| Tarea (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Build instrumentation or laboratory test equipment for special purposes. | Principal |
| Order new test equipment, supplies, or replacement parts. | Principal |
| Set up mechanical, hydraulic, or electric test equipment in accordance with engineering specifications, standards, or test procedures. | Principal |
| Recommend tests or testing conditions in accordance with designs, customer requirements, or industry standards to ensure test validity. | Principal |
| Monitor computer-controlled test equipment, according to written or verbal instructions. | Principal |
| Read and interpret blueprints, schematics, work specifications, drawings, or charts. | Principal |
| Maintain test equipment in operational condition by performing routine maintenance or making minor repairs or adjustments as needed. | Principal |
| Install equipment, such as instrumentation, test equipment, engines, or aftermarket products, to ensure proper interfaces. | Principal |
| Inspect or test parts to determine nature or cause of defects or malfunctions. | Principal |
| Document test results, using cameras, spreadsheets, documents, or other tools. | Principal |
| Fabricate new or modify existing prototype components or fixtures. | Principal |
| Analyze test data for automotive systems, subsystems, or component parts. | Principal |
| Recommend product or component design improvements, based on test data or observations. | Principal |
| Perform or execute manual or automated tests of automotive system or component performance, efficiency, or durability. | Principal |
| Analyze performance of vehicles or components that have been redesigned to increase fuel efficiency, such as camless or dual-clutch engines or alternative types of air-conditioning systems. | Principal |
| Improve fuel efficiency by testing vehicles or components that use lighter materials, such as aluminum, magnesium alloy, or plastic. | Principal |
| Participate in research or testing of computerized automotive applications, such as telemetrics, intelligent transportation systems, artificial intelligence, or automatic control. | Principal |
| Test performance of vehicles that use alternative fuels, such as alcohol blends, natural gas, liquefied petroleum gas, biodiesel, nano diesel, or alternative power methods, such as solar energy or hydrogen fuel cells. | Principal |
0,32/ 3· Índice de exposición a robots
Escala, base y fuente
Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo
Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación
Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).
El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.
Calificación de cada tarea física
Niveles de entorno robótico (E0–E3)
E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción
Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.
| Tarea (O*NET 29.3) | Nivel de entorno robótico |
|---|---|
| Build instrumentation or laboratory test equipment for special purposes. | E0 ninguno |
| Set up mechanical, hydraulic, or electric test equipment in accordance with engineering specifications, standards, or test procedures. | E0 ninguno |
| Maintain test equipment in operational condition by performing routine maintenance or making minor repairs or adjustments as needed. | E0 ninguno |
| Install equipment, such as instrumentation, test equipment, engines, or aftermarket products, to ensure proper interfaces. | E0 ninguno |
| Inspect or test parts to determine nature or cause of defects or malfunctions. | E1 entornos diseñados para robots |
| Fabricate new or modify existing prototype components or fixtures. | E1 entornos diseñados para robots |
| Perform or execute manual or automated tests of automotive system or component performance, efficiency, or durability. | E1 entornos diseñados para robots |
| Improve fuel efficiency by testing vehicles or components that use lighter materials, such as aluminum, magnesium alloy, or plastic. | E1 entornos diseñados para robots |
| Participate in research or testing of computerized automotive applications, such as telemetrics, intelligent transportation systems, artificial intelligence, or automatic control. | E1 entornos diseñados para robots |
| Test performance of vehicles that use alternative fuels, such as alcohol blends, natural gas, liquefied petroleum gas, biodiesel, nano diesel, or alternative power methods, such as solar energy or hydrogen fuel cells. | E1 entornos diseñados para robots |
Información ocupacional
Perspectivas de empleo (BLS)
Valores de todo el grupo SOC 17-3027 (Mechanical engineering technologists and technicians), no solo de esta ocupación O*NET.
- Empleo, 2025
- 37K
- Empleo proyectado, 2035
- 37K
- Variación (2025–35)
- +1,3%
- Salario anual mediano, 2025
- $74.510
- Formación habitual para acceder
- Associate's degree
Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)
Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nombre KSCO | Relación | Estado |
|---|---|---|---|
| 23531 | 기계공학 시험원 | Esta ocupación es más estrecha | confirmado |
Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)
Descripción ocupacional de la OIT
AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.
- ISCO-08 3115Mechanical Engineering Technicians
Técnicos en ingeniería mecánica
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulario ocupacional ESCO
Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.
- ingeniero técnico de automoción/ingeniera técnica de automociónESCO 3115.1.4Mismo alcance
Los ingenieros técnicos de automoción trabajan con ingenieros en de automoción para utilizar, reparar, mantener y someter a ensayo los equipos utilizados en los vehículos de motor. En algunos entornos, como un aeropuerto, son responsables del mantenimiento del equipamiento y de los vehículos. Revisan proyectos y diseños para determinar las especificaciones y procedimientos de ensayo. Los ingenieros técnicos de automoción utilizan programas informáticos para garantizar que las partes de un vehículo a motor funcionan correctamente. Registran los procedimientos de ensayo y los resultados, y formulan recomendaciones de modificación.
- inspector de motores de vehículos/inspectora de motores de vehículosESCO 3115.1.11Esta ocupación es más amplia
Los inspectores de motores de vehículos inspeccionan los motores de gasóleo, gas, gasolina y eléctricos utilizados en automóviles, autobuses, camiones, etc. en instalaciones de montaje, como fábricas y talleres mecánicos, para garantizar el cumplimiento de las normas y reglamentaciones en materia de seguridad. Realizan inspecciones rutinarias, después de las revisiones, antes de ponerlos a disposición y después de los siniestros. Proporcionan documentación para las actividades de reparación y el apoyo técnico a los centros de mantenimiento y reparación. Revisan los registros administrativos, analizan las prestaciones de funcionamiento de los motores y comunican sus resultados.
- especialista en ensayos y control de calidad de motores de vehículosESCO 3115.1.12Se solapan, no son iguales
Los especialistas en ensayos y control de calidad de motores de vehículos ponen a prueba el rendimiento de los motores diésel, de gasolina, de gas y eléctricos en instalaciones especializadas, como laboratorios. Colocan o dan instrucciones a los trabajadores que se ocupan de colocar los motores en el banco de pruebas. Utilizan herramientas y maquinaria manuales para posicionar y conectar el motor con el banco de ensayo. Utilizan equipos informáticos para introducir, leer y registrar datos de ensayo tales como la temperatura, la velocidad, el consumo de combustible, el petróleo y la presión de escape.
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Vínculos con la clasificación francesa (ROME)
Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.
| Código ROME | Denominación ROME (francés) | Relación |
|---|---|---|
| H1210 | Technicien / Technicienne R&D | Relacionada, no equivalenteprovisional |
| H1224 | Technicien / Technicienne de laboratoire de recherche-développement | Relacionada, no equivalenteprovisional |
| I1604 | Mécanicien / Mécanicienne automobile | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Vínculos con la clasificación española (CNO-11)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código CNO-11 | Denominación CNO-11 (español) | Relación |
|---|---|---|
| 3126 | Técnicos en mecánica | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
| 3160 | Técnicos de control de calidad de las ciencias físicas, químicas y de las ingenierías | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Vínculos con la clasificación alemana (KldB)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código KldB | Denominación KldB (alemán) | Relación |
|---|---|---|
| 25213 | Berufe in der Kraftfahrzeugtechnik - komplexe Spezialistentätigkeiten | Relacionada, no equivalente |
| 27103 | Berufe in der technischen Forschung und Entwicklung (ohne Spezialisierung) - komplexe Spezialistentätigkeiten | Relacionada, no equivalente |
| 26333 | Berufe in der Luftverkehrs-, Schiffs- und Fahrzeugelektronik - komplexe Spezialistentätigkeiten | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código JSCO | Denominación JSCO (japonés) | Relación |
|---|---|---|
| 074 | 自動車技術者（開発） | Esta ocupación es más estrecha |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes