Bioinformatics Scientists

Life, Physical, and Social Science Occupations

Código O*NET-SOC: 19-1029.01

Conduct research using bioinformatics theory and methods in areas such as pharmaceuticals, medical technology, biotechnology, computational biology, proteomics, computer information science, biology and medical informatics. May design databases and develop algorithms for processing and analyzing genomic information, or other biological information.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,245
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,40
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

20 tareas evaluadas · 20 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs. 19-1029.01	0.288761.9	0.304880.8
Analyze large molecular datasets such as raw microarray data, genomic sequence data, and proteomics data for clinical or basic research purposes. 19-1029.01	0.03577.7	—0
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies. 19-1029.01	0.02786.0	0.00250.7
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools. 19-1029.01	0.02325.0	0.00471.2
Provide statistical and computational tools for biologically based activities such as genetic analysis, measurement of gene expression, and gene function determination. 19-1029.01	0.01803.9	0.03609.5
Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports. 19-1029.01	0.01723.7	0.00150.4
Develop data models and databases. 19-1029.01	0.01212.6	0.00611.6
Create or modify web-based bioinformatics tools. 19-1029.01	0.00801.7	0.00210.6
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases. 19-1029.01	0.00671.4	—0
Test new and updated bioinformatics tools and software. 19-1029.01	0.00651.4	0.00551.5
Recommend new systems and processes to improve operations. 19-1029.01	0.00611.3	—0
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms. 19-1029.01	0.00531.1	0.00391.0
Compile data for use in activities such as gene expression profiling, genome annotation, and structural bioinformatics. 19-1029.01	0.00471.0	0.00731.9
Prepare summary statistics of information regarding human genomes. 19-1029.01	0.00471.0	0.00290.8
Confer with departments such as marketing, business development, and operations to coordinate product development or improvement. 19-1029.01	0.00190.4	—0
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Not observed on any surface — 5 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences.	—0	—0
Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, and clinical bioinformatics.	—0	—0
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals.	—0	—0
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software.	—0	—0
Improve user interfaces to bioinformatics software and databases.	—0	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software. O*NET Task ID 16779	1.0
Test new and updated bioinformatics tools and software. O*NET Task ID 16780	1.0
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools. O*NET Task ID 16783	1.0
Improve user interfaces to bioinformatics software and databases. O*NET Task ID 16784	1.0
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs. O*NET Task ID 16786	1.0
Develop data models and databases. O*NET Task ID 16787	1.0
Create or modify web-based bioinformatics tools. O*NET Task ID 16788	1.0
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms. O*NET Task ID 16789	1.0
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals. O*NET Task ID 16790	1.0
Recommend new systems and processes to improve operations. O*NET Task ID 16776	0.5
Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences. O*NET Task ID 16777	0.5
Confer with departments, such as marketing, business development, or operations, to coordinate product development or improvement. O*NET Task ID 16778	0.5
Provide statistical and computational tools for biologically based activities, such as genetic analysis, measurement of gene expression, or gene function determination. O*NET Task ID 16781	0.5
Prepare summary statistics of information regarding human genomes. O*NET Task ID 16782	0.5
Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, or clinical bioinformatics. O*NET Task ID 16785	0.5
Compile data for use in activities, such as gene expression profiling, genome annotation, or structural bioinformatics. O*NET Task ID 16791	0.5
Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports. O*NET Task ID 16792	0.5
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases. O*NET Task ID 16793	0.5
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies. O*NET Task ID 16794	0.5
Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes. O*NET Task ID 16795	0.5
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (20)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Recommend new systems and processes to improve operations.	Principal
Keep abreast of new biochemistries, instrumentation, or software by reading scientific literature and attending professional conferences.	Principal
Test new and updated bioinformatics tools and software.	Principal
Provide statistical and computational tools for biologically based activities, such as genetic analysis, measurement of gene expression, or gene function determination.	Principal
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools.	Principal
Improve user interfaces to bioinformatics software and databases.	Principal
Direct the work of technicians and information technology staff applying bioinformatics tools or applications in areas such as proteomics, transcriptomics, metabolomics, or clinical bioinformatics.	Principal
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.	Principal
Develop data models and databases.	Principal
Design and apply bioinformatics algorithms including unsupervised and supervised machine learning, dynamic programming, or graphic algorithms.	Principal
Create novel computational approaches and analytical tools as required by research goals.	Principal
Compile data for use in activities, such as gene expression profiling, genome annotation, or structural bioinformatics.	Principal
Communicate research results through conference presentations, scientific publications, or project reports.	Principal
Manipulate publicly accessible, commercial, or proprietary genomic, proteomic, or post-genomic databases.	Principal
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies.	Principal
Analyze large molecular datasets, such as raw microarray data, genomic sequence data, or proteomics data, for clinical or basic research purposes.	Principal
Confer with departments, such as marketing, business development, or operations, to coordinate product development or improvement.	Complementaria
Collaborate with software developers in the development and modification of commercial bioinformatics software.	Complementaria
Prepare summary statistics of information regarding human genomes.	Complementaria
Create or modify web-based bioinformatics tools.	Complementaria

Perspectivas de empleo (BLS)

Valores de todo el grupo SOC 19-1029 (Biological scientists, all other), no solo de esta ocupación O*NET.

Empleo, 2025: 60K
Empleo proyectado, 2035: 62K
Variación (2025–35): +4,7%
Salario anual mediano, 2025: $98.920
Formación habitual para acceder: Bachelor's degree

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
21119	그 외 생명과학 연구원	Esta ocupación es más estrecha	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 2131Biologists, Botanists, Zoologists and Related Professionals
Biólogos, botánicos, zoólogos y afines

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Biologists, botanists, zoologists and related professionals study living organisms and their interactions with each other and with the environment, and apply this knowledge to solve human health and environmental problems. They work in diverse fields such as botany, zoology, ecology, marine biology, genetics, immunology, pharmacology, toxicology, physiology, bacteriology and virology.

Tareas

(a) undertaking research in laboratories and in the field to increase scientific knowledge of living organisms; to discover new information; to test hypotheses; to solve problems in areas such as the environment, agriculture and health; and to develop new products, processes and techniques for pharmaceutical, agricultural and environmental use;
(b) designing and conducting experiments and tests;
(c) gathering human, animal, insect and plant specimens and data, and studying their origin, development, chemical and physical form, structure, composition, and life and reproductive processes;
(d) examining living organisms using a variety of specialised equipment, instruments, technologies and techniques such as electron microscopes, telemetry, global positioning systems, biotechnology, satellite imaging, genetic engineering, digital imaging analysis, polymerase chain reaction and computer modelling;
(e) identifying, classifying, recording and monitoring living organisms and maintaining databases;
(f) writing scientific papers and reports detailing research and any new findings which are then made available to the scientific community in scientific journals or at conferences for scrutiny and further debate;
(g) designing and carrying out environmental impact assessments to identify changes caused by natural or human factors;
(h) providing advice to governments, organizations and businesses in areas such as conservation, management of natural resources, the effects of climate change and pollution.

Ocupaciones de ejemplo

Animal behaviourist · Bacteriologist · Biochemist · Biologist · Biomedical researcher · Biotechnologist · Botanist · Cell geneticist · Marine biologist · Microbiologist · Molecular biologist · Molecular geneticist · Pharmacologist · Zoologist

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

bioinformático/bioinformáticaESCO 2131.3Mismo alcance
Los bioinformáticos analizan los procesos biológicos mediante programas informáticos. Mantienen o construyen bases de datos que contienen información biológica. Reúnen y analizan datos biológicos y también pueden proporcionar asistencia a los científicos de diversos ámbitos, incluso en el ámbito de la biotecnología y en el farmacéutico. Llevan a cabo investigaciones científicas y análisis estadísticos e publican informes con sus resultados. Además, pueden recopilar muestras de ADN, descubrir patrones de datos y hacer investigaciones genéticas.
biofísico/biofísicaESCO 2131.4.4Se solapan, no son iguales
Los biofísicos estudian la relación existente entre los organismos vivos y la física. Llevan a cabo investigaciones sobre los organismos vivos, basadas en los métodos de la física, y cuyo objetivo es explicar la complejidad de la vida, predecir pautas y extraer conclusiones sobre aspectos de la vida. Sus campos de investigación abarcan desde el ADN y las proteínas, pasando por las moléculas y las células, hasta los entornos.
bioquímico/bioquímicaESCO 2131.4.2Se solapan, no son iguales
Los bioquímicos estudian las reacciones provocadas por sustancias químicas de organismos vivos. Esto incluye realizar investigaciones para el desarrollo o la mejora de productos con base química (p. ej., medicamentos) destinados a mejorar la salud de organismos vivos y a comprender mejor sus reacciones ante dichas sustancias.
científico de datos/científica de datosESCO 2511.3Se solapan, no son iguales
Los científicos de datos detectan e interpretan fuentes de datos ricas, gestionan grandes cantidades de datos, fusionan fuentes de datos, garantizan la coherencia de los conjuntos de datos y crean visualizaciones a fin de ayudar a la comprensión de los datos. Se basan en modelos matemáticos que utilizan datos, presentan y comunican información y conclusiones sobre datos a especialistas y científicos en su equipo y, si fuera necesario, a un público no especializado, y recomiendan formas de aplicar los datos.
experto en biometría/experta en biometríaESCO 2120.6.1Se solapan, no son iguales
Los expertos en biometría llevan a cabo actividades de investigación en el ámbito de la biometría. Llevan a cabo proyectos de investigación estadísticos o biológicos mediante la medición de las impresiones dactilares, la retina y las formas humanas para aplicaciones médicas o industriales.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
H1215	Bioinformaticien / Bioinformaticienne en études, recherche et développement	Mismo alcanceprovisional
M1405	Data scientist	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
2421	Biólogos, botánicos, zoólogos y afines	Esta ocupación es más estrecha
2711	Analistas de sistemas	Relacionada, no equivalente

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
43134	Berufe in der Bio- und Medizininformatik - hoch komplexe Tätigkeiten	Esta ocupación es más estrecha

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
051	自然科学系研究者	Esta ocupación es más estrecha

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes