Atmospheric and Space Scientists

Life, Physical, and Social Science Occupations

Código O*NET-SOC: 19-2021.00

Investigate atmospheric phenomena and interpret meteorological data, gathered by surface and air stations, satellites, and radar to prepare reports and forecasts for public and other uses. Includes weather analysts and forecasters whose functions require the detailed knowledge of meteorology.

Exposición a la IA

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.038
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.54
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

27 tareas evaluadas · 25 tareas con β ≥ 0,5 (92.6%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Interpret data, reports, maps, photographs, or charts to predict long- or short-range weather conditions, using computer models and knowledge of climate theory, physics, and mathematics. 19-2021.00	0.038543.5	—0
Gather data from sources such as surface or upper air stations, satellites, weather bureaus, or radar for use in meteorological reports or forecasts. 19-2021.00	0.033037.3	0.010486.0
Conduct meteorological research into the processes or determinants of atmospheric phenomena, weather, or climate. 19-2021.00	0.00606.8	—0
Design or develop new equipment or methods for meteorological data collection, remote sensing, or related applications. 19-2021.00	0.00576.5	0.001714.0
Prepare weather reports or maps for analysis, distribution, or use in weather broadcasts, using computer graphics. 19-2021.00	0.00525.9	—0
Not observed on any surface — 19 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Broadcast weather conditions, forecasts, or severe weather warnings to the public via television, radio, or the Internet or provide this information to the news media.	—0	—0
Prepare forecasts or briefings to meet the needs of industry, business, government, or other groups.	—0	—0
Measure wind, temperature, and humidity in the upper atmosphere, using weather balloons.	—0	—0
Direct forecasting services at weather stations or at radio or television broadcasting facilities.	—0	—0
Conduct numerical simulations of climate conditions to understand and predict global or regional weather patterns.	—0	—0
Analyze climate data sets, using techniques such as geophysical fluid dynamics, data assimilation, or numerical modeling.	—0	—0
Formulate predictions by interpreting environmental data, such as meteorological, atmospheric, oceanic, paleoclimate, climate, or related information.	—0	—0
Perform managerial duties, such as creating work schedules, creating or implementing staff training, matching staff expertise to situations, or analyzing performance of offices.	—0	—0
Consult with other offices, agencies, professionals, or researchers regarding the use and interpretation of climatological information for weather predictions and warnings.	—0	—0
Analyze historical climate information, such as precipitation or temperature records, to help predict future weather or climate trends.	—0	—0
Apply meteorological knowledge to issues such as global warming, pollution control, or ozone depletion.	—0	—0
Develop or use mathematical or computer models for weather forecasting.	—0	—0
Prepare scientific atmospheric or climate reports, articles, or texts.	—0	—0
Research the impact of industrial projects or pollution on climate, air quality, or weather phenomena.	—0	—0
Collect air samples from planes or ships over land or sea to study atmospheric composition.	—0	—0
Conduct wind assessment, integration, or validation studies.	—0	—0
Create visualizations to illustrate historical or future changes in the Earth's climate, using paleoclimate or climate geographic information systems (GIS) databases.	—0	—0
Estimate or predict the effects of global warming over time for specific geographic regions.	—0	—0
Teach college-level courses on topics such as atmospheric and space science, meteorology, or global climate change.	—0	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task	βE1 + 0.5 × E2
Develop or use mathematical or computer models for weather forecasting. O*NET Task ID 20208	1.0
Prepare scientific atmospheric or climate reports, articles, or texts. O*NET Task ID 20211	1.0
Speak to the public to discuss weather topics or answer questions. O*NET Task ID 21103	1.0
Develop computer programs to collect meteorological data or to present meteorological information. O*NET Task ID 21104	1.0
Broadcast weather conditions, forecasts, or severe weather warnings to the public via television, radio, or the Internet or provide this information to the news media. O*NET Task ID 9068	0.5
Gather data from sources such as surface or upper air stations, satellites, weather bureaus, or radar for use in meteorological reports or forecasts. O*NET Task ID 9069	0.5
Prepare forecasts or briefings to meet the needs of industry, business, government, or other groups. O*NET Task ID 9070	0.5
Direct forecasting services at weather stations or at radio or television broadcasting facilities. O*NET Task ID 9076	0.5
Conduct numerical simulations of climate conditions to understand and predict global or regional weather patterns. O*NET Task ID 9079	0.5
Design or develop new equipment or methods for meteorological data collection, remote sensing, or related applications. O*NET Task ID 9083	0.5
Analyze climate data sets, using techniques such as geophysical fluid dynamics, data assimilation, or numerical modeling. O*NET Task ID 19755	0.5
Conduct wind assessment, integration, or validation studies. O*NET Task ID 19756	0.5
Create visualizations to illustrate historical or future changes in the Earth's climate, using paleoclimate or climate geographic information systems (GIS) databases. O*NET Task ID 19757	0.5
Estimate or predict the effects of global warming over time for specific geographic regions. O*NET Task ID 19758	0.5
Formulate predictions by interpreting environmental data, such as meteorological, atmospheric, oceanic, paleoclimate, climate, or related information. O*NET Task ID 19759	0.5
Perform managerial duties, such as creating work schedules, creating or implementing staff training, matching staff expertise to situations, or analyzing performance of offices. O*NET Task ID 20202	0.5
Consult with other offices, agencies, professionals, or researchers regarding the use and interpretation of climatological information for weather predictions and warnings. O*NET Task ID 20203	0.5
Teach college-level courses on topics such as atmospheric and space science, meteorology, or global climate change. O*NET Task ID 20204	0.5
Analyze historical climate information, such as precipitation or temperature records, to help predict future weather or climate trends. O*NET Task ID 20205	0.5
Prepare weather reports or maps for analysis, distribution, or use in weather broadcasts, using computer graphics. O*NET Task ID 20206	0.5
Apply meteorological knowledge to issues such as global warming, pollution control, or ozone depletion. O*NET Task ID 20207	0.5
Interpret data, reports, maps, photographs, or charts to predict long- or short-range weather conditions, using computer models and knowledge of climate theory, physics, and mathematics. O*NET Task ID 20209	0.5
Conduct meteorological research into the processes or determinants of atmospheric phenomena, weather, or climate. O*NET Task ID 20210	0.5
Research the impact of industrial projects or pollution on climate, air quality, or weather phenomena. O*NET Task ID 20212	0.5
Develop and deliver training on weather topics. O*NET Task ID 21105	0.5
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Measure wind, temperature, and humidity in the upper atmosphere, using weather balloons. O*NET Task ID 9074	0.0
Collect air samples from planes or ships over land or sea to study atmospheric composition. O*NET Task ID 9078	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (27)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea	Tipo
Broadcast weather conditions, forecasts, or severe weather warnings to the public via television, radio, or the Internet or provide this information to the news media.	Principal
Gather data from sources such as surface or upper air stations, satellites, weather bureaus, or radar for use in meteorological reports or forecasts.	Principal
Prepare forecasts or briefings to meet the needs of industry, business, government, or other groups.	Principal
Measure wind, temperature, and humidity in the upper atmosphere, using weather balloons.	Principal
Analyze climate data sets, using techniques such as geophysical fluid dynamics, data assimilation, or numerical modeling.	Principal
Formulate predictions by interpreting environmental data, such as meteorological, atmospheric, oceanic, paleoclimate, climate, or related information.	Principal
Perform managerial duties, such as creating work schedules, creating or implementing staff training, matching staff expertise to situations, or analyzing performance of offices.	Principal
Consult with other offices, agencies, professionals, or researchers regarding the use and interpretation of climatological information for weather predictions and warnings.	Principal
Analyze historical climate information, such as precipitation or temperature records, to help predict future weather or climate trends.	Principal
Prepare weather reports or maps for analysis, distribution, or use in weather broadcasts, using computer graphics.	Principal
Apply meteorological knowledge to issues such as global warming, pollution control, or ozone depletion.	Principal
Develop or use mathematical or computer models for weather forecasting.	Principal
Interpret data, reports, maps, photographs, or charts to predict long- or short-range weather conditions, using computer models and knowledge of climate theory, physics, and mathematics.	Principal
Conduct meteorological research into the processes or determinants of atmospheric phenomena, weather, or climate.	Principal
Prepare scientific atmospheric or climate reports, articles, or texts.	Principal
Speak to the public to discuss weather topics or answer questions.	Principal
Develop computer programs to collect meteorological data or to present meteorological information.	Principal
Develop and deliver training on weather topics.	Principal
Direct forecasting services at weather stations or at radio or television broadcasting facilities.	Complementaria
Collect air samples from planes or ships over land or sea to study atmospheric composition.	Complementaria
Conduct numerical simulations of climate conditions to understand and predict global or regional weather patterns.	Complementaria
Design or develop new equipment or methods for meteorological data collection, remote sensing, or related applications.	Complementaria
Conduct wind assessment, integration, or validation studies.	Complementaria
Create visualizations to illustrate historical or future changes in the Earth's climate, using paleoclimate or climate geographic information systems (GIS) databases.	Complementaria
Estimate or predict the effects of global warming over time for specific geographic regions.	Complementaria
Teach college-level courses on topics such as atmospheric and space science, meteorology, or global climate change.	Complementaria
Research the impact of industrial projects or pollution on climate, air quality, or weather phenomena.	Complementaria

Índice de exposición a robots

Anthropic, «What work can robots do?» (2026)

0,03/ 3

0 ninguno3 entornos no estructurados

Cada tarea física entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo. Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026). El índice no mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas. Es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas.

Calificación de cada tarea física (enunciados de las tareas tal como figuran en O*NET 29.3)

2 instalaciones estructuradasMeasure wind, temperature, and humidity in the upper atmosphere, using weather balloons.
2 instalaciones estructuradasCollect air samples from planes or ships over land or sea to study atmospheric composition.

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
21124	지구 및 기상 과학 연구원	Esta ocupación es más estrecha	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 2112Meteorologists
Meteorólogos

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Meteorologists prepare short-term or long-term weather forecasts used in aviation, shipping, agriculture and other areas and for the information of the general public. They conduct research related to the composition, structure and dynamics of the atmosphere.

Tareas

(a) investigating direction and speed of air movements, pressures, temperatures, humidity, physical and chemical transformation of pollutants and other phenomena such as cloud formation and precipitation, electrical disturbances or solar radiation;
(b) studying data collected from meteorological stations, radar and satellite imagery and computer model output to plot and forecast weather conditions;
(c) preparing and reporting short-term or long-term weather maps, forecasts and warnings relating to atmospheric phenomena such as cyclones, storms and other hazards to life and property and disseminating information about atmospheric conditions through a variety of media including radio, television, print and the Internet;
(d) conducting experiments in fog dispersal, cloud seeding, rain enhancement and other types of weather modification programmes;
(e) developing and testing mathematical computer models of weather and climate for experimental or operational use;
(f) participating in studies of the effect of weather on the environment;
(g) analysing the impact of industrial projects and human activity on the climate and quality of the air and working with the social science, engineering and economic communities to develop appropriate mitigation strategies;
(h) engaging in the design and development of new equipment and procedures for meteorological data collection, remote sensing, or for related applications;
(i) conducting research on and improving or developing concepts, theories and operational methods related to the composition, structure and dynamics of the atmosphere and preparing scientific papers and reports on the outcome of this research.

Ocupaciones de ejemplo

Climatologist · Hydrometeorologist · Meteorologist · Weather forecaster

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

meteorólogo de aviación/meteoróloga de aviaciónESCO 2112.1.1Esta ocupación es más amplia
Los meteorólogos de aviación se dedican al pronóstico de las condiciones meteorológicas en los aeropuertos. Prestan servicios diarios y horarios de observación, análisis, previsión, avisos y asesoramiento a los pilotos, a las entidades gestoras de aeropuertos y a las aerolíneas en el ámbito de la meteorología. Informan sobre las condiciones meteorológicas previstas en los aeropuertos, las condiciones actuales y las previsiones en ruta.
meteorólogo/meteorólogaESCO 2112.1Esta ocupación es más amplia
Los meteorólogos estudian los procesos climáticos, miden y predicen patrones meteorológicos, además de prestar servicios de consultoría a diversos usuarios de información meteorológica. Elaboran modelos de previsión meteorológica, desarrollan instrumentos para la recogida de datos meteorológicos y crean estadísticas y bases de datos.
presentador del pronóstico del tiempo/presentadora del pronóstico del tiempoESCO 2112.1.3Esta ocupación es más amplia
Los presentadores del pronóstico del tiempo recogen datos meteorológicos. Según estos datos, predicen las condiciones meteorológicas. Los presentadores del pronóstico del tiempo presentan estas previsiones al público por la radio, la televisión o por internet.
técnico de meteorología/técnica de meteorologíaESCO 3111.8Esta ocupación es más amplia
Los técnicos de meteorología recogen grandes cantidades de información meteorológica para los usuarios de la información meteorológica, como las empresas de aviación o las instituciones meteorológicas. Utilizan instrumentos de medición especializados para hacer predicciones meteorológicas precisas e informar de sus observaciones. Los técnicos meteorológicos ayudan a meteorólogos en sus operaciones científicas.
climatólogo/climatólogaESCO 2112.1.2Se solapan, no son iguales
Los climatólogos estudian la evolución media del tiempo meteorológico y el clima desde una perspectiva a largo plazo. Investigan y analizan las condiciones meteorológicas a lo largo de la historia con el fin de pronosticar tendencias climáticas como las variaciones en la temperatura, el calentamiento global o la progresión de las condiciones meteorológicas regionales. Utilizan estas conclusiones para asesorar en materia de política medioambiental, construcción, proyectos agrícolas y asuntos sociales.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» no fueron comprobados por un tercer evaluador.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
M1890	Responsable d'opérations en station météorologique	Esta ocupación es más amplia
K2407	Climatologue	Esta ocupación es más ampliaprovisional
M1809	Météorologue	Esta ocupación es más ampliaprovisional
M1888	Spécialiste en modélisation climatique	Esta ocupación es más ampliaprovisional
M1891	Ingénieur / Ingénieure prévisionniste météorologue	Esta ocupación es más ampliaprovisional
M1893	Technicien / Technicienne de la météorologie	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes