Court Reporters and Simultaneous Captioners

Arts, Design, Entertainment, Sports, and Media Occupations

Código O*NET-SOC: 27-3092.00

Use verbatim methods and equipment to capture, store, retrieve, and transcribe pretrial and trial proceedings or other information. Includes stenocaptioners who operate computerized stenographic captioning equipment to provide captions of live or prerecorded broadcasts for hearing-impaired viewers.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,343
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,54
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

14 tareas evaluadas · 14 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
1 tarea puntuada no figura en la lista de tareas de O*NET 31.0; su puntuación se conserva tal como se publicó para O*NET 27.2.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Tareas de la ocupación O*NET-SOC 2010 23-2091.00 Court Reporters, que hemos vinculado a esta ocupación mediante la tabla de correspondencia oficial O*NET-SOC 2010 a 2019

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Transcribe recorded proceedings in accordance with established formats. 23-2091.00	0.048171.3
Record symbols on computer storage media and use computer aided transcription to translate and display them as text. 23-2091.00	0.019328.7
Not observed on any surface — 9 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Take notes in shorthand or use a stenotype or shorthand machine that prints letters on a paper tape.	—0
Provide transcripts of proceedings upon request of judges, lawyers, or the public.	—0
Record verbatim proceedings of courts, legislative assemblies, committee meetings, and other proceedings, using computerized recording equipment, electronic stenograph machines, or stenomasks.	—0
Ask speakers to clarify inaudible statements.	—0
File a legible transcript of records of a court case with the court clerk's office.	—0
File and store shorthand notes of court session.	—0
Respond to requests during court sessions to read portions of the proceedings already recorded.	—0
Record depositions and other proceedings for attorneys.	—0
Verify accuracy of transcripts by checking copies against original records of proceedings and accuracy of rulings by checking with judges.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Take notes in shorthand or use a stenotype or shorthand machine that prints letters on a paper tape. O*NET Task ID 8653	1.0
Provide transcripts of proceedings upon request of judges, lawyers, or the public. O*NET Task ID 8654	1.0
Record verbatim proceedings of courts, legislative assemblies, committee meetings, and other proceedings, using computerized recording equipment, electronic stenograph machines, or stenomasks. O*NET Task ID 8655	1.0
Transcribe recorded proceedings in accordance with established formats. O*NET Task ID 8656	1.0
Ask speakers to clarify inaudible statements. O*NET Task ID 8657	1.0
File a legible transcript of records of a court case with the court clerk's office. O*NET Task ID 8658	1.0
File and store shorthand notes of court session. O*NET Task ID 8659	1.0
Respond to requests during court sessions to read portions of the proceedings already recorded. O*NET Task ID 8660	1.0
Record depositions and other proceedings for attorneys. O*NET Task ID 8661	1.0
Verify accuracy of transcripts by checking copies against original records of proceedings and accuracy of rulings by checking with judges. O*NET Task ID 8662	1.0
Record symbols on computer storage media and use computer aided transcription to translate and display them as text. O*NET Task ID 8663	1.0
Proofread transcripts for correct spelling of words. O*NET Task ID 21183	1.0
Type court orders for judges. O*NET Task ID 21185	1.0
Log and store exhibits from court proceedings. O*NET Task ID 21184	0.5
Ver 4 tareas más ▾Ver menos ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (15)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Take notes in shorthand or use a stenotype or shorthand machine that prints letters on a paper tape.	Principal
Provide transcripts of proceedings upon request of judges, lawyers, or the public.	Principal
Record verbatim proceedings of courts, legislative assemblies, committee meetings, and other proceedings, using computerized recording equipment, electronic stenograph machines, or stenomasks.	Principal
Transcribe recorded proceedings in accordance with established formats.	Principal
Ask speakers to clarify inaudible statements.	Principal
File a legible transcript of records of a court case with the court clerk's office.	Principal
File and store shorthand notes of court session.	Principal
Respond to requests during court sessions to read portions of the proceedings already recorded.	Principal
Record depositions and other proceedings for attorneys.	Principal
Record symbols on computer storage media and use computer aided transcription to translate and display them as text.	Principal
Proofread transcripts for correct spelling of words.	Principal
Swear in witnesses.	Principal
Verify accuracy of transcripts by checking copies against original records of proceedings and accuracy of rulings by checking with judges.	Complementaria
Log and store exhibits from court proceedings.	Complementaria
File exhibits.	Complementaria

Anthropic, «What work can robots do?»2026-09

0,03/ 3· Índice de exposición a robots

0 ninguno3 entornos no estructurados

Escala, base y fuente

Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo

Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación

Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).

Conjunto de datos de origen

El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.

Calificación de cada tarea física

Niveles de entorno robótico (E0–E3)

E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción

Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.

Tarea (O*NET 29.3)	Nivel de entorno robótico
Log and store exhibits from court proceedings.	E1 entornos diseñados para robots

Perspectivas de empleo (BLS)

Empleo, 2025: 20K
Empleo proyectado, 2035: 20K
Variación (2025–35): -0,1%
Salario anual mediano, 2025: $72.420
Formación habitual para acceder: Postsecondary nondegree award

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
37240	속기사	Mismo alcance	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 3343Administrative and Executive Secretaries
Secretarios administrativos y ejecutivos

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Administrative and executive secretaries perform liaison, coordination and organizational tasks in support of managers and professionals and/or prepare correspondence, reports and records of proceedings and other specialized documentation.

Tareas

(a) drafting administrative correspondence and minutes;
(b) obtaining, proposing and monitoring deadlines and follow-up dates;
(c) screening requests for meetings, and scheduling and organizing meetings and travel arrangements;
(d) assisting in the preparation of budgets, monitoring of expenditures, drafting of contracts and purchasing or acquisition orders;
(e) liaising with other staff about a range of matters relating to the organization’s operations;
(f) writing and answering business or technical letters and other similar correspondence;
(g) preparing verbatim reports of proceedings in legislative assemblies, courts of law or other places using shorthand or specialized office equipment.
(h) supervising the work of clerical support workers.

Ocupaciones de ejemplo

Administrative secretary · Correspondence assistant · Court reporter · Executive assistant · Personal assistant

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

taquígrafo de tribunal/taquígrafa de tribunalESCO 3343.1.1Mismo alcance
Los taquígrafo de tribunal escriben en procesadores de textos o de cualquier otro software cada uno de los términos mencionados en la sala de vistas. Transcriben las audiencias que se celebran en los tribunales con el fin de emitir las audiencias oficiales del caso jurídico. Permiten que las partes sigan estudiando el caso con precisión.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
E1122	Transcripteur adaptateur / Transcriptrice adaptatrice	Se solapan, no son iguales
K1909	Greffier / Greffière	Relacionada, no equivalente

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
3613	Asistentes de dirección y administrativos	Esta ocupación es más estrechaprovisional
2923	Filólogos, intérpretes y traductores	Relacionada, no equivalente

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
71433	Steno- und Phonotypisten/-typistinnen - komplexe Spezialistentätigkeiten	Esta ocupación es más ampliaprovisional
71423	Dolmetscher/innen und Übersetzer/innen - komplexe Spezialistentätigkeiten	Relacionada, no equivalenteprovisional
71432	Steno- und Phonotypisten/-typistinnen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
249	他に分類されない専門的職業従事者	Esta ocupación es más estrecha

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes