Intelligence Analysts
Protective Service Occupations- Código O*NET-SOC
- 33-3021.06
Gather, analyze, or evaluate information from a variety of sources, such as law enforcement databases, surveillance, intelligence networks or geographic information systems. Use intelligence data to anticipate and prevent organized crime activities, such as terrorism.
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,037
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,23
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Solo tareas expuestas20 tareas evaluadas · 19 tareas con β ≥ 0,5 (95,0%)
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
- Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
- Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
- Fuente
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versión
- gh-main-0471612
- Licencia
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts based on research, collection, and analysis of intelligence data.33-3021.06 | 0.031734.8 |
Validate known intelligence with data from other sources.33-3021.06 | 0.017118.7 |
Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records.33-3021.06 | 0.012814.0 |
Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups.33-3021.06 | 0.00636.9 |
Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools.33-3021.06 | 0.00596.4 |
Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases.33-3021.06 | 0.00505.4 |
Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data.33-3021.06 | 0.00465.0 |
Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information.33-3021.06 | 0.00444.9 |
Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence.33-3021.06 | 0.00353.9 |
| Not observed on any surface — 9 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats. | —0 |
Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members. | —0 |
Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members. | —0 |
Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment. | —0 |
Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships. | —0 |
Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities. | —0 |
Interview, interrogate, or interact with witnesses or crime suspects to collect human intelligence. | —0 |
Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities. | —0 |
Prepare plans to intercept foreign communications transmissions. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools.O*NET Task ID 17544 | 1.0 |
Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence.O*NET Task ID 17559 | 1.0 |
Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data.O*NET Task ID 17542 | 0.5 |
Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats.O*NET Task ID 17543 | 0.5 |
Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members.O*NET Task ID 17545 | 0.5 |
Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members.O*NET Task ID 17546 | 0.5 |
Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment.O*NET Task ID 17547 | 0.5 |
Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records.O*NET Task ID 17548 | 0.5 |
Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases.O*NET Task ID 17549 | 0.5 |
Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships.O*NET Task ID 17550 | 0.5 |
Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities.O*NET Task ID 17551 | 0.5 |
Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts, based on research, collection, and analysis of intelligence data.O*NET Task ID 17552 | 0.5 |
Prepare plans to intercept foreign communications transmissions.O*NET Task ID 17553 | 0.5 |
Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups.O*NET Task ID 17554 | 0.5 |
Validate known intelligence with data from other sources.O*NET Task ID 17555 | 0.5 |
Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities.O*NET Task ID 17556 | 0.5 |
Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information.O*NET Task ID 17557 | 0.5 |
Analyze intelligence data to identify patterns and trends in criminal activity.O*NET Task ID 21199 | 0.5 |
Conduct presentations of analytic findings.O*NET Task ID 21200 | 0.5 |
Interview, interrogate, or interact with witnesses or crime suspects to collect human intelligence.O*NET Task ID 17558 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas las tareas de O*NET 31.0 (21)
Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.
| Tarea (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data. | Principal |
| Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats. | Principal |
| Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools. | Principal |
| Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members. | Principal |
| Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members. | Principal |
| Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records. | Principal |
| Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases. | Principal |
| Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships. | Principal |
| Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts, based on research, collection, and analysis of intelligence data. | Principal |
| Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups. | Principal |
| Validate known intelligence with data from other sources. | Principal |
| Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities. | Principal |
| Analyze intelligence data to identify patterns and trends in criminal activity. | Principal |
| Conduct presentations of analytic findings. | Principal |
| Identify gaps in information. | Principal |
| Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment. | Complementaria |
| Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities. | Complementaria |
| Prepare plans to intercept foreign communications transmissions. | Complementaria |
| Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information. | Complementaria |
| Interview, interrogate, or interact with witnesses or crime suspects to collect human intelligence. | Complementaria |
| Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence. | Complementaria |
0,04/ 3· Índice de exposición a robots
Escala, base y fuente
Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo
Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación
Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).
El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.
Calificación de cada tarea física
Niveles de entorno robótico (E0–E3)
E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción
Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.
| Tarea (O*NET 29.3) | Nivel de entorno robótico |
|---|---|
| Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities. | E3 entornos no estructurados |
Información ocupacional
Perspectivas de empleo (BLS)
Valores de todo el grupo SOC 33-3021 (Detectives and criminal investigators), no solo de esta ocupación O*NET.
- Empleo, 2025
- 121K
- Empleo proyectado, 2035
- 121K
- Variación (2025–35)
- +0,2%
- Salario anual mediano, 2025
- $93.790
- Formación habitual para acceder
- High school diploma or equivalent
Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)
Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nombre KSCO | Relación | Estado |
|---|---|---|---|
| 41112 | 일반 경찰관 및 수사관 | Relacionada, no equivalente | confirmado |
Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)
Descripción ocupacional de la OIT
AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.
- ISCO-08 3355Police Inspectors and Detectives
Inspectores de policía y detectives
La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.
Police inspectors and detectives investigate facts and circumstances relating to crimes committed in order to identify suspected offenders and obtain information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, mostly in order to prevent crimes.
Tareas
- (a) establishing contacts and sources of information about crimes planned or committed, in order to prevent crimes or identify suspected offenders;
- (b) obtaining and verifying evidence by examining crime and accident scenes for clues and physical evidence, interviewing witnesses and suspects and analysing documents and computer files;
- (c) analysing evidence in order to solve crimes, identify criminal activity and gather information for court cases;
- (d) establishing contacts and sources of information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, usually with the aim of preventing a crime;
- (e) making arrests;
- (f) testifying in courts of law or reporting to superiors about circumstances and results of investigations.
Ocupaciones de ejemplo
Police detective · Police inquiry agent · Police inspector
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulario ocupacional ESCO
Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.
- agente de inteligenciaESCO 2422.7Mismo alcance
Los agentes de inteligencia desarrollan y ejecutan planes de información e inteligencia. Investigan las líneas de investigación que les proporcionarán la inteligencia necesaria, y se ponen en contacto y entrevistan a las personas que pueden proporcionar inteligencia. Redactan informes sobre sus resultados y llevan a cabo tareas administrativas para garantizar el mantenimiento de registros.
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Vínculos con la clasificación francesa (ROME)
Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.
| Código ROME | Denominación ROME (francés) | Relación |
|---|---|---|
| K1704 | Officier / Officière de police | Relacionada, no equivalente |
| K1708 | Gardien / Gardienne de la paix | Relacionada, no equivalente |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Vínculos con la clasificación española (CNO-11)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código CNO-11 | Denominación CNO-11 (español) | Relación |
|---|---|---|
| 2623 | Especialistas de la Administración Pública | Relacionada, no equivalente |
| 3631 | Técnicos de la policía nacional, autonómica y local | Relacionada, no equivalente |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Vínculos con la clasificación alemana (KldB)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código KldB | Denominación KldB (alemán) | Relación |
|---|---|---|
| 73163 | Berufe im Verfassungsschutz - komplexe Spezialistentätigkeiten | Se solapan, no son igualesprovisional |
| 53223 | Berufe im Kriminaldienst - komplexe Spezialistentätigkeiten | Relacionada, no equivalenteprovisional |
| 53224 | Berufe im Kriminaldienst - hoch komplexe Tätigkeiten | Relacionada, no equivalenteprovisional |
| 73162 | Berufe im Verfassungsschutz - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Relacionada, no equivalenteprovisional |
| 73164 | Berufe im Verfassungsschutz - hoch komplexe Tätigkeiten | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código JSCO | Denominación JSCO (japonés) | Relación |
|---|---|---|
| 259 | その他の一般事務従事者 | Relacionada, no equivalenteprovisional |
| 441 | 警察官 | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes