Baristas

Food Preparation and Serving Related Occupations

Código O*NET-SOC: 35-3023.01

Prepare or serve specialty coffee or other beverages. Serve food such as baked goods or sandwiches to patrons.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,000
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,24
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

19 tareas evaluadas · 3 tareas con β ≥ 0,5 (15,8%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Tareas de la ocupación O*NET-SOC 2010 35-3022.01 Baristas, que hemos vinculado a esta ocupación mediante la tabla de correspondencia oficial O*NET-SOC 2010 a 2019

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads. 35-3022.01	0.006552.8	—0
Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas. 35-3022.01	0.003427.6	—0
Describe menu items to customers or suggest products that might appeal to them. 35-3022.01	0.002419.5	0.0031100.0
Not observed on any surface — 16 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment.	—0	—0
Clean service or seating areas.	—0	—0
Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning.	—0	—0
Order, receive, or stock supplies or retail products.	—0	—0
Provide customers with product details, such as coffee blend or preparation descriptions.	—0	—0
Receive and process customer payments.	—0	—0
Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels.	—0	—0
Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items.	—0	—0
Take customer orders and convey them to other employees for preparation.	—0	—0
Take out garbage.	—0	—0
Weigh, grind, or pack coffee beans for customers.	—0	—0
Wrap, label, or date food items for sale.	—0	—0
Create signs to advertise store products or events.	—0	—0
Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines.	—0	—0
Set up or restock product displays.	—0	—0
Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service.	—0	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Describe menu items to customers, or suggest products that might appeal to them. O*NET Task ID 17585	1.0
Provide customers with product details, such as coffee blend or preparation descriptions. O*NET Task ID 17587	1.0
Create signs to advertise store products or events. O*NET Task ID 17595	0.5
Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas. O*NET Task ID 17581	0.0
Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment. O*NET Task ID 17582	0.0
Clean service or seating areas. O*NET Task ID 17583	0.0
Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning. O*NET Task ID 17584	0.0
Order, receive, or stock supplies or retail products. O*NET Task ID 17586	0.0
Receive and process customer payments. O*NET Task ID 17588	0.0
Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels. O*NET Task ID 17589	0.0
Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items. O*NET Task ID 17590	0.0
Take customer orders and convey them to other employees for preparation. O*NET Task ID 17591	0.0
Take out garbage. O*NET Task ID 17592	0.0
Weigh, grind, or pack coffee beans for customers. O*NET Task ID 17593	0.0
Wrap, label, or date food items for sale. O*NET Task ID 17594	0.0
Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines. O*NET Task ID 17596	0.0
Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads. O*NET Task ID 17597	0.0
Set up or restock product displays. O*NET Task ID 17598	0.0
Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service. O*NET Task ID 17599	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (19)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas.	Principal
Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment.	Principal
Clean service or seating areas.	Principal
Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning.	Principal
Describe menu items to customers, or suggest products that might appeal to them.	Principal
Order, receive, or stock supplies or retail products.	Principal
Provide customers with product details, such as coffee blend or preparation descriptions.	Principal
Receive and process customer payments.	Principal
Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels.	Principal
Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items.	Principal
Take customer orders and convey them to other employees for preparation.	Principal
Take out garbage.	Principal
Weigh, grind, or pack coffee beans for customers.	Principal
Wrap, label, or date food items for sale.	Principal
Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines.	Principal
Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads.	Principal
Set up or restock product displays.	Principal
Create signs to advertise store products or events.	Complementaria
Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service.	Complementaria

Anthropic, «What work can robots do?»2026-09

1,04/ 3· Índice de exposición a robots

0 ninguno3 entornos no estructurados

Escala, base y fuente

Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo

Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación

Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).

Conjunto de datos de origen

El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.

Calificación de cada tarea física

Niveles de entorno robótico (E0–E3)

E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción

Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.

Tarea (O*NET 29.3)	Nivel de entorno robótico
Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas.	E1 entornos diseñados para robots
Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment.	E1 entornos diseñados para robots
Clean service or seating areas.	E1 entornos diseñados para robots
Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning.	E2 instalaciones estructuradas
Order, receive, or stock supplies or retail products.	E1 entornos diseñados para robots
Receive and process customer payments.	E2 instalaciones estructuradas
Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels.	E1 entornos diseñados para robots
Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items.	E1 entornos diseñados para robots
Take out garbage.	E1 entornos diseñados para robots
Weigh, grind, or pack coffee beans for customers.	E1 entornos diseñados para robots
Wrap, label, or date food items for sale.	E1 entornos diseñados para robots
Create signs to advertise store products or events.	E1 entornos diseñados para robots
Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines.	E0 ninguno
Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads.	E1 entornos diseñados para robots
Set up or restock product displays.	E1 entornos diseñados para robots
Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service.	E1 entornos diseñados para robots

Perspectivas de empleo (BLS)

Valores de todo el grupo SOC 35-3023 (Fast food and counter workers), no solo de esta ocupación O*NET.

Empleo, 2025: 3,9M
Empleo proyectado, 2035: 4,1M
Variación (2025–35): +5,8%
Salario anual mediano, 2025: $31.200
Formación habitual para acceder: No formal educational credential

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
45211	커피 조리원	Mismo alcance	confirmado
45212	전통차 조리원	Esta ocupación es más amplia	confirmado
45219	그 외 음료 조리원	Esta ocupación es más amplia	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 5246Food Service Counter Attendants
Vendedores de comidas al mostrador

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Food service counter attendants serve customers at food counters and finish preparation of simple food items in restaurants, cafes, hotels, fast food outlets, cafeterias, hospitals and other settings.

Tareas

(a) serving food to customers at counters;
(b) ascertaining the products desired by the customer, assisting them in making choices and taking orders;
(c) cleaning, peeling, slicing and trimming foodstuffs using manual and electric appliances;
(d) preparing simple food items and reheating prepared meals;
(e) portioning and wrapping food or placing it directly on plates for service to patrons;
(f) packaging takeaway food;
(g) stocking refrigerators, salad, buffet bars and keeping records of the quantities of food used;
(h) receiving payment for food items purchased.

Ocupaciones de ejemplo

Cafeteria counter attendant · Salad bar attendant

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

baristaESCO 5132.1.1Mismo alcance
Los baristas preparan cafés especializados utilizando equipos profesionales en establecimientos hosteleros, cafeterías o bares.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
G1809	Barista	Mismo alcanceprovisional

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
5120	Camareros asalariados	Esta ocupación es más estrechaprovisional
5000	Camareros y cocineros propietarios	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
63322	Barkeeper/innen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Esta ocupación es más estrecha

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
403	飲食物給仕従事者	Relacionada, no equivalente

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes