Data Entry Keyers

Office and Administrative Support Occupations

Código O*NET-SOC: 43-9021.00

Operate data entry device, such as keyboard or photo composing perforator. Duties may include verifying data and preparing materials for printing.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,671
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,70
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

9 tareas evaluadas · 8 tareas con β ≥ 0,5 (88,9%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Compile, sort and verify the accuracy of data before it is entered. 43-9021.00	0.016172.2	0.092663.6
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners. 43-9021.00	0.006227.8	0.051235.2
Store completed documents in appropriate locations.	—0	0.00181.2
Not observed on any surface — 6 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors.	—0	—0
Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors.	—0	—0
Maintain logs of activities and completed work.	—0	—0
Select materials needed to complete work assignments.	—0	—0
Load machines with required input or output media such as paper, cards, disks, tape or Braille media.	—0	—0
Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment.	—0	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Compile, sort, and verify the accuracy of data before it is entered. O*NET Task ID 11402	1.0
Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors. O*NET Task ID 11403	1.0
Store completed documents in appropriate locations. O*NET Task ID 11404	1.0
Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors. O*NET Task ID 11405	1.0
Maintain logs of activities and completed work. O*NET Task ID 11406	1.0
Select materials needed to complete work assignments. O*NET Task ID 11407	1.0
Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment. O*NET Task ID 11409	1.0
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners. O*NET Task ID 11401	0.5
Load machines with required input or output media, such as paper, cards, disks, tape, or Braille media. O*NET Task ID 11408	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (9)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Compile, sort, and verify the accuracy of data before it is entered.	Principal
Compare data with source documents, or re-enter data in verification format to detect errors.	Principal
Store completed documents in appropriate locations.	Principal
Locate and correct data entry errors, or report them to supervisors.	Principal
Select materials needed to complete work assignments.	Principal
Read source documents such as canceled checks, sales reports, or bills, and enter data in specific data fields or onto tapes or disks for subsequent entry, using keyboards or scanners.	Complementaria
Maintain logs of activities and completed work.	Complementaria
Load machines with required input or output media, such as paper, cards, disks, tape, or Braille media.	Complementaria
Resolve garbled or indecipherable messages, using cryptographic procedures and equipment.	Complementaria

Anthropic, «What work can robots do?»2026-09

0,10/ 3· Índice de exposición a robots

0 ninguno3 entornos no estructurados

Escala, base y fuente

Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo

Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación

Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).

Conjunto de datos de origen

El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.

Calificación de cada tarea física

Niveles de entorno robótico (E0–E3)

E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción

Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.

Tarea (O*NET 29.3)	Nivel de entorno robótico
Store completed documents in appropriate locations.	E1 entornos diseñados para robots
Select materials needed to complete work assignments.	E1 entornos diseñados para robots
Load machines with required input or output media, such as paper, cards, disks, tape, or Braille media.	E1 entornos diseñados para robots

Perspectivas de empleo (BLS)

Empleo, 2025: 132K
Empleo proyectado, 2035: 98K
Variación (2025–35): -25,5%
Salario anual mediano, 2025: $41.340
Formación habitual para acceder: High school diploma or equivalent

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
37239	그 외 전산 자료 입력원	Mismo alcance	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 4132Data Entry Clerks
Grabadores de datos

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Data entry clerks enter coded, statistical, financial and other numerical data into electronic equipment, computerized databases, spreadsheets or other data repositories using a keyboard, mouse, optical scanner, speech recognition software or other data entry tools. They enter data into mechanical and electronic devices to perform mathematical calculations.

Tareas

(a) receiving and registering invoices, forms, records and other documents for data capture;
(b) entering numerical data, codes and text from source material into computer-compatible storage and processing devices;
(c) verifying accuracy and completeness of data and correcting entered data, if needed;
(d) operating bookkeeping and calculating machines;
(e) importing and exporting data between different database systems and software.

Ocupaciones de ejemplo

Data entry operator · Data input clerk · Payment entry clerk

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

grabador de datos/grabadora de datosESCO 4132.1Mismo alcance
Los grabadores de datos actualizan, mantienen y recuperan información contenida en los sistemas informáticos. Preparan los datos fuente para la entrada informática mediante la compilación y clasificación de la información, los clientes de los procesos y los documentos fuente de la cuenta, mediante la revisión de los datos relativos a las deficiencias y la verificación de los datos de los clientes y de las cuentas.
mecanógrafo/mecanógrafaESCO 4131.1Se solapan, no son iguales
Los mecanógrafos utilizan ordenadores para escribir y revisar documentos y recopilar materiales a máquina, como la correspondencia, los informes, los cuadros estadísticos, los formularios y los audios. Leen las instrucciones que acompañan al material o siguen las instrucciones verbales para determinar los requisitos, como el número de copias necesario, la prioridad y el formato deseado.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
M1606	Opérateur / Opératrice de saisie	Mismo alcanceprovisional

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
4301	Grabadores de datos	Mismo alcanceprovisional

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
71401	Büro- und Sekretariatskräfte (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	Esta ocupación es más estrechaprovisional
71432	Steno- und Phonotypisten/-typistinnen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
312	データ・エントリー装置操作員	Mismo alcanceprovisional

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Cambios recientes relacionados con esta ocupación

Los resúmenes y las etiquetas de relación son de AI Changing Work; compruebe las cifras en la fuente enlazada.

Directamente relacionadomar 2026: EIG (Mar 2026): data entry keyers made up only 0.2% of employed 22-25 year-olds in 2018-2021, so automating data entry cannot explain much of the weakness in youth employment.
[Fuente: EIG: AI and Young-Adult Jobs (March 2026)]
Directamente relacionadoene 2026: Anthropic Economic Index report (Jan 2026): data entry keyers have one of the highest "effective AI coverage" scores. Only two of their nine tasks appear in Claude usage, but their largest task, reading and entering data from source documents, has high success rates with Claude.
[Fuente: Anthropic Economic Index (Jan 2026)]
Relacionadomay 2025: ILO global analysis confirms clerical data processing among highest AI exposure occupations. Global automation score slightly decreased from 0.30 to 0.29.
[Fuente: ILO GenAI Index 2025]

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes