Ingenieros de Pruebas Aeroespaciales
Ciencias de la Vida, Físicas y SocialesExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.075
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.32
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 64% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Solo tareas expuestasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Formulate mathematical models or other methods of computer analysis to develop, evaluate, or modify design, according to customer engineering requirements.O*NET Task ID 1339 | 1.0 |
Write technical reports or other documentation, such as handbooks or bulletins, for use by engineering staff, management, or customers.O*NET Task ID 1340 | 1.0 |
Maintain records of performance reports for future reference.O*NET Task ID 1346 | 1.0 |
Direct or coordinate activities of engineering or technical personnel involved in designing, fabricating, modifying, or testing of aircraft or aerospace products.O*NET Task ID 1335 | 0.5 |
Analyze project requests, proposals, or engineering data to determine feasibility, productibility, cost, or production time of aerospace or aeronautical products.O*NET Task ID 1341 | 0.5 |
Evaluate and approve selection of vendors by studying past performance or new advertisements.O*NET Task ID 1344 | 0.5 |
Plan or coordinate investigation and resolution of customers' reports of technical problems with aircraft or aerospace vehicles.O*NET Task ID 1345 | 0.5 |
Design new or modify existing aerospace systems to reduce polluting emissions, such as nitrogen oxide, carbon monoxide, or smoke emissions.O*NET Task ID 19601 | 0.5 |
Design or engineer filtration systems that reduce harmful emissions.O*NET Task ID 19602 | 0.5 |
Evaluate biofuel performance specifications to determine feasibility for aerospace applications.O*NET Task ID 19603 | 0.5 |
Plan or conduct experimental, environmental, operational, or stress tests on models or prototypes of aircraft or aerospace systems or equipment.O*NET Task ID 1337 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page