Trabajadores de Control Animal

Servicios de Protección

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.20

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 86% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare for prosecutions related to animal treatment, and give evidence in court.

O*NET Task ID 7965

1.0
Contact animal owners to inform them that their pets are at animal holding facilities.

O*NET Task ID 7967

1.0
Write reports of activities, and maintain files of impoundments and dispositions of animals.

O*NET Task ID 7968

1.0
Answer inquiries from the public concerning animal control operations.

O*NET Task ID 7970

1.0
Investigate reports of animal attacks or animal cruelty, interviewing witnesses, collecting evidence, and writing reports.

O*NET Task ID 7958

0.5
Educate the public about animal welfare, and animal control laws and regulations.

O*NET Task ID 7966

0.5
Organize the adoption of unclaimed animals.

O*NET Task ID 7972

0.5
Capture and remove stray, uncontrolled, or abused animals from undesirable conditions, using nets, nooses, or tranquilizer darts as necessary.

O*NET Task ID 7959

0.0
Examine animals for injuries or malnutrition, and arrange for any necessary medical treatment.

O*NET Task ID 7960

0.0
Remove captured animals from animal-control service vehicles and place animals in shelter cages or other enclosures.

O*NET Task ID 7961

0.0
Euthanize rabid, unclaimed, or severely injured animals.

O*NET Task ID 7962

0.0
Supply animals with food, water, and personal care.

O*NET Task ID 7963

0.0
Clean facilities and equipment such as dog pens and animal control trucks.

O*NET Task ID 7964

0.0
Issue warnings or citations in connection with animal-related offenses, or contact police to report violations and request arrests.

O*NET Task ID 7969

0.0
Examine animal licenses, and inspect establishments housing animals for compliance with laws.

O*NET Task ID 7971

0.0
Train police officers in dog handling and training techniques for tracking, crowd control, and narcotics and bomb detection.

O*NET Task ID 7973

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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