Instaladores de Alfombras
Construcción, Mantenimiento y ReparaciónExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Bajo· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.10
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 98% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Solo tareas expuestasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Take measurements and study floor sketches to calculate the area to be carpeted and the amount of material needed.O*NET Task ID 2839 | 0.5 |
Draw building diagrams and record dimensions.O*NET Task ID 2845 | 0.5 |
Join edges of carpet and seam edges where necessary, by sewing or by using tape with glue and heated carpet iron.O*NET Task ID 2833 | 0.0 |
Cut and trim carpet to fit along wall edges, openings, and projections, finishing the edges with a wall trimmer.O*NET Task ID 2834 | 0.0 |
Inspect the surface to be covered to determine its condition, and correct any imperfections that might show through carpet or cause carpet to wear unevenly.O*NET Task ID 2835 | 0.0 |
Roll out, measure, mark, and cut carpeting to size with a carpet knife, following floor sketches and allowing extra carpet for final fitting.O*NET Task ID 2836 | 0.0 |
Plan the layout of the carpet, allowing for expected traffic patterns and placing seams for best appearance and longest wear.O*NET Task ID 2837 | 0.0 |
Stretch carpet to align with walls and ensure a smooth surface, and press carpet in place over tack strips or use staples, tape, tacks or glue to hold carpet in place.O*NET Task ID 2838 | 0.0 |
Cut carpet padding to size and install padding, following prescribed method.O*NET Task ID 2840 | 0.0 |
Install carpet on some floors using adhesive, following prescribed method.O*NET Task ID 2841 | 0.0 |
Nail tack strips around area to be carpeted or use old strips to attach edges of new carpet.O*NET Task ID 2842 | 0.0 |
Fasten metal treads across door openings or where carpet meets flooring to hold carpet in place.O*NET Task ID 2843 | 0.0 |
Measure, cut and install tackless strips along the baseboard or wall.O*NET Task ID 2844 | 0.0 |
Move furniture from area to be carpeted and remove old carpet and padding.O*NET Task ID 2846 | 0.0 |
Cut and bind material.O*NET Task ID 2847 | 0.0 |
Clean up before and after installation, including vacuuming carpet and discarding remnant pieces.O*NET Task ID 20142 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page