Ingenieros Civiles

Ciencias de la Vida, Físicas y Sociales

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.008

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.30

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 67% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare or present public reports on topics such as bid proposals, deeds, environmental impact statements, or property and right-of-way descriptions.

O*NET Task ID 152

1.0
Compute load and grade requirements, water flow rates, or material stress factors to determine design specifications.

O*NET Task ID 147

0.5
Direct or participate in surveying to lay out installations or establish reference points, grades, or elevations to guide construction.

O*NET Task ID 150

0.5
Estimate quantities and cost of materials, equipment, or labor to determine project feasibility.

O*NET Task ID 151

0.5
Conduct studies of traffic patterns or environmental conditions to identify engineering problems and assess potential project impact.

O*NET Task ID 155

0.5
Analyze manufacturing processes or byproducts to identify engineering solutions to minimize the output of carbon or other pollutants.

O*NET Task ID 19606

0.5
Design energy-efficient or environmentally sound civil structures.

O*NET Task ID 19607

0.5
Design or engineer systems to efficiently dispose of chemical, biological, or other toxic wastes.

O*NET Task ID 19608

0.5
Develop or implement engineering solutions to clean up industrial accidents or other contaminated sites.

O*NET Task ID 19609

0.5
Direct engineering activities, ensuring compliance with environmental, safety, or other governmental regulations.

O*NET Task ID 19610

0.5
Inspect project sites to monitor progress and ensure conformance to design specifications and safety or sanitation standards.

O*NET Task ID 148

0.0
Test soils or materials to determine the adequacy and strength of foundations, concrete, asphalt, or steel.

O*NET Task ID 153

0.0
Manage and direct the construction, operations, or maintenance activities at project site.

O*NET Task ID 20490

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional