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Negocios y Finanzas

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.121

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.43

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 30% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Warn violators of infractions or penalties.

O*NET Task ID 21446

1.0
Advise licensees or other individuals or groups concerning licensing, permit, or passport regulations.

O*NET Task ID 21448

1.0
Prepare reports of activities, evaluations, recommendations, or decisions.

O*NET Task ID 21449

1.0
Report law or regulation violations to appropriate boards or agencies.

O*NET Task ID 21450

1.0
Score tests and observe equipment operation and control to rate ability of applicants.

O*NET Task ID 21456

1.0
Prepare correspondence to inform concerned parties of licensing decisions or appeals processes.

O*NET Task ID 21457

1.0
Evaluate applications, records, or documents to gather information about eligibility or liability issues.

O*NET Task ID 21447

0.5
Confer with or interview officials, technical or professional specialists, or applicants to obtain information or to clarify facts relevant to licensing decisions.

O*NET Task ID 21451

0.5
Issue licenses to individuals meeting standards.

O*NET Task ID 21452

0.5
Collect fees for licenses.

O*NET Task ID 21453

0.5
Administer oral, written, road, or flight tests to license applicants.

O*NET Task ID 21454

0.0
Visit establishments to verify that valid licenses or permits are displayed and that licensing standards are being upheld.

O*NET Task ID 21455

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional