Estimadores de Costos

Negocios y Finanzas

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.44

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 28% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Analyze blueprints and other documentation to prepare time, cost, materials, and labor estimates.

O*NET Task ID 80

0.5
Assess cost effectiveness of products, projects or services, tracking actual costs relative to bids as the project develops.

O*NET Task ID 81

0.5
Consult with clients, vendors, personnel in other departments, or construction foremen to discuss and formulate estimates and resolve issues.

O*NET Task ID 82

0.5
Confer with engineers, architects, owners, contractors, and subcontractors on changes and adjustments to cost estimates.

O*NET Task ID 83

0.5
Prepare estimates used by management for purposes such as planning, organizing, and scheduling work.

O*NET Task ID 84

0.5
Prepare estimates for use in selecting vendors or subcontractors.

O*NET Task ID 85

0.5
Review material and labor requirements to decide whether it is more cost-effective to produce or purchase components.

O*NET Task ID 86

0.5
Prepare cost and expenditure statements and other necessary documentation at regular intervals for the duration of the project.

O*NET Task ID 87

0.5
Prepare and maintain a directory of suppliers, contractors and subcontractors.

O*NET Task ID 88

0.5
Set up cost monitoring and reporting systems and procedures.

O*NET Task ID 89

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional