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Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.102

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.43

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 30% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record and edit the minutes of meetings and distribute to appropriate officials or staff members.

O*NET Task ID 23269

1.0
Question applicants to obtain required information, such as name, address, or age, and record data on prescribed forms.

O*NET Task ID 23270

1.0
Issue public notification of all official activities or meetings.

O*NET Task ID 23271

1.0
Prepare meeting agendas or packets of related information.

O*NET Task ID 23274

1.0
Prepare and issue orders of the court, such as probation orders, release documentation, sentencing information, or summonses.

O*NET Task ID 23275

1.0
Prepare ordinances, resolutions, or proclamations so that they can be executed, recorded, archived, or distributed.

O*NET Task ID 23276

1.0
Code information on license applications for entry into computers.

O*NET Task ID 23277

1.0
Record case dispositions, court orders, or arrangements made for payment of court fees.

O*NET Task ID 23278

1.0
Prepare documents recording the outcomes of court proceedings.

O*NET Task ID 23281

1.0
Perform general office duties, such as taking or transcribing dictation, typing or proofreading correspondence, distributing or filing official forms, or scheduling appointments.

O*NET Task ID 23283

1.0
Train other workers or coordinate their work, as necessary.

O*NET Task ID 23289

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional