Guardias de Cruce y Señalizadores
Servicios de ProtecciónExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.20
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 86% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Solo tareas expuestasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Learn the location and purpose of street traffic signs within assigned patrol areas.O*NET Task ID 11123 | 1.0 |
Record license numbers of vehicles disregarding traffic signals, and report infractions to appropriate authorities.O*NET Task ID 11121 | 0.5 |
Monitor traffic flow to locate safe gaps through which pedestrians can cross streets.O*NET Task ID 11116 | 0.0 |
Direct or escort pedestrians across streets, stopping traffic, as necessary.O*NET Task ID 11117 | 0.0 |
Guide or control vehicular or pedestrian traffic at such places as street and railroad crossings and construction sites.O*NET Task ID 11118 | 0.0 |
Communicate traffic and crossing rules and other information to students and adults.O*NET Task ID 11119 | 0.0 |
Report unsafe behavior of children to school officials.O*NET Task ID 11120 | 0.0 |
Direct traffic movement or warn of hazards, using signs, flags, lanterns, and hand signals.O*NET Task ID 11122 | 0.0 |
Stop speeding vehicles to warn drivers of traffic laws.O*NET Task ID 11124 | 0.0 |
Distribute traffic control signs and markers at designated points.O*NET Task ID 11125 | 0.0 |
Discuss traffic routing plans and control-point locations with superiors.O*NET Task ID 11126 | 0.0 |
Inform drivers of detour routes through construction sites.O*NET Task ID 11127 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page