Trabajadores Portuarios

Transporte y Movimiento de Materiales

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Bajo· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.14

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 95% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record numbers of units handled or moved, using daily production sheets or work tickets.

O*NET Task ID 10780

1.0
Attach identifying tags to containers or mark them with identifying information.

O*NET Task ID 10778

0.0
Read work orders or receive oral instructions to determine work assignments or material or equipment needs.

O*NET Task ID 10779

0.0
Move freight, stock, or other materials to and from storage or production areas, loading docks, delivery vehicles, ships, or containers, by hand or using trucks, tractors, or other equipment.

O*NET Task ID 10781

0.0
Sort cargo before loading and unloading.

O*NET Task ID 10782

0.0
Pack containers and re-pack damaged containers.

O*NET Task ID 10786

0.0
Carry needed tools or supplies from storage or trucks and return them after use.

O*NET Task ID 10787

0.0
Install protective devices, such as bracing, padding, or strapping, to prevent shifting or damage to items being transported.

O*NET Task ID 10788

0.0
Maintain equipment storage areas to ensure that inventory is protected.

O*NET Task ID 10789

0.0
Attach slings, hooks, or other devices to lift cargo and guide loads.

O*NET Task ID 10790

0.0
Carry out general yard duties, such as performing shunting on railway lines.

O*NET Task ID 10791

0.0
Adjust controls to guide, position, or move equipment, such as cranes, booms, or cameras.

O*NET Task ID 10792

0.0
Guide loads being lifted to prevent swinging.

O*NET Task ID 10793

0.0
Adjust or replace equipment parts, such as rollers, belts, plugs, or caps, using hand tools.

O*NET Task ID 10794

0.0
Stack cargo in locations, such as transit sheds or in holds of ships as directed, using pallets or cargo boards.

O*NET Task ID 10795

0.0
Connect electrical equipment to power sources so that it can be tested before use.

O*NET Task ID 10796

0.0
Bundle and band material such as fodder or tobacco leaves, using banding machines.

O*NET Task ID 10798

0.0
Rig or dismantle props or equipment, such as frames, scaffolding, platforms, or backdrops, using hand tools.

O*NET Task ID 10799

0.0
Direct spouts and position receptacles, such as bins, carts, or containers, so they can be loaded.

O*NET Task ID 10801

0.0
Wash out cargo containers or storage areas.

O*NET Task ID 10804

0.0
Shovel material, such as gravel, ice, or spilled concrete, into containers or bins or onto conveyors.

O*NET Task ID 10806

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional