Conductores/Vendedores

Transporte y Movimiento de Materiales

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.028

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.28

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 73% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Write customer orders and sales contracts according to company guidelines.

O*NET Task ID 3157

1.0
Record sales or delivery information on daily sales or delivery record.

O*NET Task ID 3161

1.0
Collect money from customers, make change, and record transactions on customer receipts.

O*NET Task ID 3154

0.5
Listen to and resolve customers' complaints regarding products or services.

O*NET Task ID 3155

0.5
Inform regular customers of new products or services and price changes.

O*NET Task ID 3156

0.5
Drive trucks to deliver such items as food, medical supplies, or newspapers.

O*NET Task ID 3158

0.0
Collect coins from vending machines, refill machines, and remove aged merchandise.

O*NET Task ID 3159

0.0
Call on prospective customers to explain company services or to solicit new business.

O*NET Task ID 3160

0.0
Review lists of dealers, customers, or station drops and load trucks.

O*NET Task ID 3162

0.0
Arrange merchandise and sales promotion displays or issue sales promotion materials to customers.

O*NET Task ID 3163

0.0
Maintain trucks and food-dispensing equipment and clean inside of machines that dispense food or beverages.

O*NET Task ID 3164

0.0
Sell food specialties, such as sandwiches and beverages, to office workers and patrons of sports events.

O*NET Task ID 3165

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional