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Especialistas en Tecnologia Educativa

Educación y Formación
Cambio proyectado 2024–34:
Salario anual medio (2024):
Empleo (2024):

Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34: este código SOC no figura entre las partidas publicadas.

Exposición a la IA en investigación publicada

Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.

Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante

Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.

Base de evaluadores humanos

Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.

Base de evaluación GPT-4

Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.

Licencia:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Proveedor de datos: Anthropic Economic Index

Referencia temporal: varía según la versióníndice compuesto

Exposición observada

Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.

Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.

Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Licencia:
CC BY 4.0

Estimación teórica vs uso observado

Una de las fichas (GPTs are GPTs) estima lo que la IA podía hacer en teoría en el momento de la puntuación; la otra (Anthropic Economic Index) observa cómo se usó realmente la IA. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.

Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.

Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.

La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.

Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.

Desglose de tareas

  • Implementar y configurar sistemas de gestion del aprendizaje
  • Capacitar a los docentes en herramientas digitales y uso de plataformas
  • Analizar datos de participacion y rendimiento estudiantil
  • Resolver problemas tecnicos y mantener la infraestructura de EdTech

Sobre esta ocupacion

Si trabaja como Especialista en Tecnologia Educativa, la IA esta transformando su profesion. Con un riesgo de automatizacion de 40/100 y una exposicion del 54%, este rol enfrenta una transformacion alta. El area de mayor impacto es analizar datos de participacion y rendimiento estudiantil con un 74% de automatizacion. BLS proyecta un crecimiento del +12% hasta 2034.

Clasificación ISCO-08

Grupo primario 2356OIT oficial

Instructores en tecnología de la información

Correspondencia indirecta — esta ocupación se vincula al grupo primario ISCO mediante una regla de respaldo.

Definición

Texto original de la OIT (inglés)

Information technology trainers develop, schedule and conduct training programmes and courses for computer and other information technology users outside the mainstream primary, secondary and higher education systems.

Fuente de la definición y del vocabulario

Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Licencia: ILO CC BY 4.0

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Información ocupacional oficial

  • ESCO2356.1.1

    profesor de alfabetización digital/profesora de alfabetización digital

    Los profesores de alfabetización digital forman a los estudiantes en la teoría y la práctica del uso (básico) de ordenadores. Imparten clases de alfabetización digital a los estudiantes y, opcionalmente, principios más avanzados de informática. Preparan a los estudiantes para equiparlos con conocimientos de los programas informáticos y se aseguran de que hagan un uso correcto del equipo informático. Los profesores de alfabetización digital preparan y revisan el contenido de los cursos y los trabajos para entregar, y los actualizan de acuerdo con los avances tecnológicos.

    Ver original
  • ESCO2356.1

    formador en TIC/formadora en TIC

    Los formadores en TIC realizan un análisis de las necesidades de formación y, en función de los resultados del análisis, diseñan programas para formar a los alumnos en el uso de paquetes de software y sistemas de información. Producen y actualizan los materiales de formación existentes (contenido y método), imparten una formación eficaz —en el aula, en línea o de manera informal—, supervisan, evalúan e informan sobre la eficacia de la formación. Mantienen y actualizan conocimientos técnicos sobre temas especializados de TIC además de evaluar el rendimiento de los alumnos y elaborar informes al respecto.

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Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Preguntas frecuentes

Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.