Entrevistadores de Elegibilidad

Oficina y Apoyo Administrativo

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.060

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.45

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 25% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Answer applicants' questions about benefits and claim procedures.

O*NET Task ID 9732

1.0
Interpret and explain information such as eligibility requirements, application details, payment methods, and applicants' legal rights.

O*NET Task ID 9734

1.0
Keep records of assigned cases, and prepare required reports.

O*NET Task ID 9739

1.0
Prepare applications and forms for applicants for such purposes as school enrollment, employment, and medical services.

O*NET Task ID 9741

1.0
Provide social workers with pertinent information gathered during applicant interviews.

O*NET Task ID 9743

1.0
Compute and authorize amounts of assistance for programs, such as grants, monetary payments, and food stamps.

O*NET Task ID 9744

1.0
Provide applicants with assistance in completing application forms, such as those for job referrals or unemployment compensation claims.

O*NET Task ID 9746

1.0
Interview benefits recipients at specified intervals to certify their eligibility for continuing benefits.

O*NET Task ID 9733

0.5
Initiate procedures to grant, modify, deny, or terminate assistance, or refer applicants to other agencies for assistance.

O*NET Task ID 9735

0.5
Compile, record, and evaluate personal and financial data to verify completeness and accuracy, and to determine eligibility status.

O*NET Task ID 9736

0.5
Conduct annual, interim, and special housing reviews and home visits to ensure conformance to regulations.

O*NET Task ID 9748

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional