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Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.057

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.35

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 61% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Direct and coordinate workers involved in drawing and cutting patterns and constructing samples or finished garments.

O*NET Task ID 13013

0.5
Examine sample garments on and off models, modifying designs to achieve desired effects.

O*NET Task ID 13014

0.5
Sketch rough and detailed drawings of apparel or accessories, and write specifications such as color schemes, construction, material types, and accessory requirements.

O*NET Task ID 13015

0.5
Identify target markets for designs, looking at factors such as age, gender, and socioeconomic status.

O*NET Task ID 13017

0.5
Attend fashion shows and review garment magazines and manuals to gather information about fashion trends and consumer preferences.

O*NET Task ID 13018

0.5
Select materials and production techniques to be used for products.

O*NET Task ID 13019

0.5
Adapt other designers' ideas for the mass market.

O*NET Task ID 13021

0.5
Visit textile showrooms to keep up-to-date on the latest fabrics.

O*NET Task ID 13023

0.5
Collaborate with other designers to coordinate special products and designs.

O*NET Task ID 13024

0.5
Design custom clothing and accessories for individuals, retailers, or theatrical, television, or film productions.

O*NET Task ID 13025

0.5
Confer with sales and management executives or with clients to discuss design ideas.

O*NET Task ID 13016

0.0
Provide sample garments to agents and sales representatives, and arrange for showings of sample garments at sales meetings or fashion shows.

O*NET Task ID 13020

0.0
Purchase new or used clothing and accessory items as needed to complete designs.

O*NET Task ID 13022

0.0
Sew together sections of material to form mockups or samples of garments or articles, using sewing equipment.

O*NET Task ID 13031

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional