Gerentes de Servicios de Alimentos

Gerencia

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.36

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 60% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Keep records required by government agencies regarding sanitation or food subsidies.

O*NET Task ID 1085

1.0
Create specialty dishes and develop recipes to be used in dining facilities.

O*NET Task ID 1101

1.0
Investigate and resolve complaints regarding food quality, service, or accommodations.

O*NET Task ID 1078

0.5
Schedule and receive food and beverage deliveries, checking delivery contents to verify product quality and quantity.

O*NET Task ID 1079

0.5
Monitor budgets and payroll records, and review financial transactions to ensure that expenditures are authorized and budgeted.

O*NET Task ID 1081

0.5
Schedule staff hours and assign duties.

O*NET Task ID 1082

0.5
Monitor compliance with health and fire regulations regarding food preparation and serving, and building maintenance in lodging and dining facilities.

O*NET Task ID 1083

0.5
Coordinate assignments of cooking personnel to ensure economical use of food and timely preparation.

O*NET Task ID 1084

0.5
Establish standards for personnel performance and customer service.

O*NET Task ID 1086

0.5
Estimate food, liquor, wine, and other beverage consumption to anticipate amounts to be purchased or requisitioned.

O*NET Task ID 1087

0.5
Test cooked food by tasting and smelling it to ensure palatability and flavor conformity.

O*NET Task ID 1077

0.0
Monitor food preparation methods, portion sizes, and garnishing and presentation of food to ensure that food is prepared and presented in an acceptable manner.

O*NET Task ID 1080

0.0
Perform some food preparation or service tasks, such as cooking, clearing tables, and serving food and drinks when necessary.

O*NET Task ID 1089

0.0
Monitor employee and patron activities to ensure liquor regulations are obeyed.

O*NET Task ID 1097

0.0
Greet guests, escort them to their seats, and present them with menus and wine lists.

O*NET Task ID 1098

0.0
Count money and make bank deposits.

O*NET Task ID 15199

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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