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Educación y Formación

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.304

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.37

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 53% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare course materials, such as syllabi, homework assignments, and handouts.

O*NET Task ID 6103

1.0
Maintain student attendance records, grades, and other required records.

O*NET Task ID 6110

1.0
Compile bibliographies of specialized materials for outside reading assignments.

O*NET Task ID 6119

1.0
Initiate, facilitate, and moderate classroom discussions.

O*NET Task ID 6099

0.5
Keep abreast of developments in the field by reading current literature, talking with colleagues, and participating in professional conferences.

O*NET Task ID 6100

0.5
Compile, administer, and grade examinations, or assign this work to others.

O*NET Task ID 6101

0.5
Evaluate and grade students' class work, assignments, and papers.

O*NET Task ID 6102

0.5
Prepare and deliver lectures to undergraduate or graduate students on topics such as public health, stress management, and work site health promotion.

O*NET Task ID 6104

0.5
Plan, evaluate, and revise curricula, course content, course materials, and methods of instruction.

O*NET Task ID 6105

0.5
Supervise undergraduate or graduate teaching, internship, and research work.

O*NET Task ID 6106

0.5
Supervise laboratory sessions.

O*NET Task ID 6109

0.0
Maintain regularly scheduled office hours to advise and assist students.

O*NET Task ID 6111

0.0
Act as advisers to student organizations.

O*NET Task ID 6117

0.0
Participate in campus and community events.

O*NET Task ID 6121

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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