Todas las ocupacionesComparar
Exportar

Empleados de Informacion

Oficina y Apoyo Administrativohighmixed
BLS 2024-34: -6%
Salario medio: $39,800
Empleo: 162K

Exposicion general

58

2025 vs 2023

Exposicion teorica

78

Lo que la IA podria hacer

Exposicion observada

39

Lo que la IA hace realmente

Puntuación de riesgo de automatización

48

Riesgo de desplazamiento

Perspectiva a 3 años (2025 → 2028)

Cambios proyectados en métricas de automatización IA en los próximos 3 años.

Exposición general

5872
+14

2025 → 2028 (estimado)

Exposición teórica

7888
+10

2025 → 2028 (estimado)

Exposición observada

3956
+17

2025 → 2028 (estimado)

Riesgo de automatización

4862
+14

2025 → 2028 (estimado)

Metricas de exposicion (2023 - 2028)

Tabla de metricas detalladas

AnoGeneralTeoricaObservadaRiesgoTipo de datos
202452743242actual
202558783948estimated
202663824553estimated
202768855158estimated
202872885662estimated

Desglose de tareas

Responder consultas por telefono y correo electronico
72%β 1
Mantener bases de datos de informacion
58%β 0.5
Dirigir visitantes y proporcionar direcciones
25%β 0

Sobre esta ocupacion

Si trabaja como Empleados de Informacion, la IA transforma su rol. Riesgo 48/100, exposicion 58%.

Preguntas frecuentes

Con una puntuacion de riesgo de automatizacion del 48%, Empleados de Informacion enfrenta un nivel moderado de cambio impulsado por IA. Algunas tareas pueden automatizarse, pero muchas requieren juicio humano, creatividad o habilidades interpersonales que la IA aun no puede replicar. Es mas probable que el rol evolucione junto con la IA.

La puntuacion de riesgo de automatizacion por IA de Empleados de Informacion es 48% (datos 2025). La exposicion general a la IA es 58%, con 78% de exposicion teorica y 39% de exposicion observada. La tendencia del riesgo de 2023 a 2025 es de 0 puntos.

Las tareas con mayor potencial de automatizacion para Empleados de Informacion son: Responder consultas por telefono y correo electronico (72%), Mantener bases de datos de informacion (58%), Dirigir visitantes y proporcionar direcciones (25%). Estas tasas reflejan cuanto de cada tarea pueden manejar los sistemas de IA actuales, segun datos de investigacion de Anthropic y fuentes academicas.

El BLS proyecta un cambio de empleo de -6% para Empleados de Informacion de 2024 a 2034. Combinado con una exposicion general a la IA del 58%, esta ocupacion esta experimentando tanto cambios tradicionales del mercado laboral como transformacion impulsada por IA. Los trabajadores deben monitorear tanto las tendencias de empleo como el crecimiento de las capacidades de IA.

Dado que la IA aumenta principalmente las capacidades en este rol, los profesionales de Empleados de Informacion deben abrazar la IA como un multiplicador de productividad. Enfoquese en aprender a usar herramientas de IA de manera efectiva, desarrollar habilidades analiticas y creativas de orden superior, y posicionarse como alguien que puede aprovechar la IA para ofrecer mayor valor.