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Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: '26.08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: '26.03

    0.167

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: '25

    0.36

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 60% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 16 tareas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Advise clients concerning business transactions, claim liability, advisability of prosecuting or defending lawsuits, or legal rights and obligations.

23-1011

0.260041.90.040040.0
Interpret laws, rulings and regulations for individuals and businesses.

23-1011

0.240038.70.030030.0
Prepare, draft, and review legal documents, such as wills, deeds, patent applications, mortgages, leases, and contracts.

23-1011

0.080012.90.020020.0
Evaluate findings and develop strategies and arguments in preparation for presentation of cases.

23-1011

0.02003.20.010010.0
Study Constitution, statutes, decisions, regulations, and ordinances of quasi-judicial bodies to determine ramifications for cases.

23-1011

0.01001.60.00000.0
Analyze the probable outcomes of cases, using knowledge of legal precedents.

23-1011

0.01001.60

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Cambios recientes que afectan a esta ocupación

abr 2026: Goldman Sachs identifies lawyers as high augmentation potential from AI

[Fuente: Fortune/Goldman Sachs]

abr 2026: OpenAI framework explicitly classifies lawyers (licensed, courtroom) as INSULATED — buffered by regulatory necessity (bar admission, signature liability) even when AI drafts the brief.

[Fuente: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]

mar 2026: Karpathy rates lawyers 9/10 for AI exposure, citing text-heavy nature of legal work as key driver.

[Fuente: Karpathy AI Exposure Score (Fortune)]