Gerentes de Prevencion de Perdidas

Gerencia

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.069

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: OpenAIPublicado: 2023

    0.368

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.844
    Escala, base y fuente

    β de evaluadores humanos, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain databases such as bad check logs, reports on multiple offenders, and alarm activation lists.

O*NET Task ID 15785

1.0
Maintain documentation of all loss prevention activity.

O*NET Task ID 15796

1.0
Review loss prevention exception reports and cash discrepancies to ensure adherence to guidelines.

O*NET Task ID 15781

0.5
Perform cash audits and deposit investigations to fully account for store cash.

O*NET Task ID 15782

0.5
Provide recommendations and solutions in crisis situations such as workplace violence, protests, and demonstrations.

O*NET Task ID 15783

0.5
Monitor and review paperwork procedures and systems to prevent error-related shortages.

O*NET Task ID 15784

0.5
Direct installation of covert surveillance equipment, such as security cameras.

O*NET Task ID 15787

0.5
Advise retail establishments on development of loss-investigation procedures.

O*NET Task ID 15788

0.5
Verify correct use and maintenance of physical security systems, such as closed-circuit television, merchandise tags, and burglar alarms.

O*NET Task ID 15790

0.5
Supervise surveillance, detection, or criminal processing related to theft and criminal cases.

O*NET Task ID 15792

0.5
Investigate or interview individuals suspected of shoplifting or internal theft.

O*NET Task ID 15786

0.0
Visit stores to ensure compliance with company policies and procedures.

O*NET Task ID 15789

0.0
Train loss prevention staff, retail managers, or store employees on loss control and prevention measures.

O*NET Task ID 15791

0.0
Hire or supervise loss prevention staff.

O*NET Task ID 15795

0.0
Develop and maintain partnerships with federal, state, or local law enforcement agencies or members of the retail loss prevention community.

O*NET Task ID 15799

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional