Especialistas en Prevencion de Perdidas

Servicios de Protección

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.057

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.20

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 86% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain documentation or reports on security-related incidents or investigations.

O*NET Task ID 17567

1.0
Prepare written reports on investigations.

O*NET Task ID 17570

1.0
Implement or monitor processes to reduce property or financial losses.

O*NET Task ID 17560

0.5
Investigate known or suspected internal theft, external theft, or vendor fraud.

O*NET Task ID 17561

0.5
Collaborate with law enforcement agencies to report or investigate crimes.

O*NET Task ID 17562

0.5
Conduct store audits to identify problem areas or procedural deficiencies.

O*NET Task ID 17563

0.5
Identify and report merchandise or stock shortages.

O*NET Task ID 17565

0.5
Inspect buildings, equipment, or access points to determine security risks.

O*NET Task ID 17566

0.5
Monitor compliance with standard operating procedures for loss prevention, physical security, or risk management.

O*NET Task ID 17568

0.5
Recommend new or improved processes or equipment to reduce risk exposure.

O*NET Task ID 17571

0.5
Direct work of contract security officers or other loss prevention agents.

O*NET Task ID 17564

0.0
Perform covert surveillance of areas susceptible to loss, such loading docks, distribution centers, or warehouses.

O*NET Task ID 17569

0.0
Train establishment personnel in loss prevention activities.

O*NET Task ID 17572

0.0
Verify proper functioning of physical security systems, such as closed-circuit televisions, alarms, sensor tag systems, or locks.

O*NET Task ID 17573

0.0
Testify in civil or criminal court proceedings.

O*NET Task ID 17574

0.0
Apprehend shoplifters in accordance with guidelines.

O*NET Task ID 17575

0.0
Respond to critical incidents, such as catastrophic events, violent weather, or civil disorders.

O*NET Task ID 17580

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional