Empapeladores

Construcción, Mantenimiento y Reparación

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Bajo· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.13

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 97% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Measure surfaces or review work orders to estimate the quantities of materials needed.

O*NET Task ID 14916

0.5
Smooth strips or sections of paper with brushes or rollers to remove wrinkles and bubbles and to smooth joints.

O*NET Task ID 14906

0.0
Trim rough edges from strips, using straightedges and trimming knives.

O*NET Task ID 14907

0.0
Trim excess material at ceilings or baseboards, using knives.

O*NET Task ID 14908

0.0
Check finished wallcoverings for proper alignment, pattern matching, and neatness of seams.

O*NET Task ID 14909

0.0
Mark vertical guidelines on walls to align strips, using plumb bobs and chalk lines.

O*NET Task ID 14910

0.0
Cover interior walls and ceilings of rooms with decorative wallpaper or fabric, using hand tools.

O*NET Task ID 14911

0.0
Apply adhesives to the backs of paper strips, using brushes, or dunk strips of prepasted wallcovering in water, wiping off any excess adhesive.

O*NET Task ID 14912

0.0
Measure and cut strips from rolls of wallpaper or fabric, using shears or razors.

O*NET Task ID 14913

0.0
Place strips or sections of paper on surfaces, aligning section edges and patterns.

O*NET Task ID 14914

0.0
Fill holes, cracks, and other surface imperfections preparatory to covering surfaces.

O*NET Task ID 14915

0.0
Apply sizing to seal surfaces and maximize adhesion of coverings to surfaces.

O*NET Task ID 14917

0.0
Smooth rough spots on walls and ceilings, using sandpaper.

O*NET Task ID 14918

0.0
Set up equipment, such as pasteboards and scaffolds.

O*NET Task ID 14919

0.0
Remove old paper, using water, steam machines, or solvents and scrapers.

O*NET Task ID 14920

0.0
Apply thinned glue to waterproof porous surfaces, using brushes, rollers, or pasting machines.

O*NET Task ID 14921

0.0
Mix paste, using paste powder and water, and brush paste onto surfaces.

O*NET Task ID 14922

0.0
Staple or tack advertising posters onto fences, walls, billboards, or poles.

O*NET Task ID 14923

0.0
Remove paint, varnish, dirt, and grease from surfaces, using paint remover and water soda solutions.

O*NET Task ID 14924

0.0
Apply acetic acid to damp plaster to prevent lime from bleeding through paper.

O*NET Task ID 14925

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional