Enfermeros Registrados

Salud

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: '26.08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: '26.03

    0.059

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: '25

    0.25

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 77% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 130 tareas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Prepare reports to document patients' care activities.

29-1141

0.010014.30.020040.0
Analyze the indications, contraindications, risk complications, and cost-benefit tradeoffs of therapeutic interventions.

29-1141

0.010014.30.020040.0
Plan, evaluate, or modify treatment programs, based on information gathered by observing and interviewing patients or by analyzing patient records.

29-1141

0.010014.30.010020.0
Make clinical recommendations to physicians, other health care providers, insurance companies, patients, or health care organizations.

29-1141

0.010014.30.00000.0
Assist patients in organizing their health care system activities.

29-1141

0.010014.30.00000.0
Provide consultation to other health care providers in areas such as patient discharge, patient care, or clinical procedures.

29-1141

0.010014.30.00000.0
Discuss illnesses and treatments with patients and family members.

29-1141

0.010014.30

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Cambios recientes que afectan a esta ocupación

abr 2026: Healthcare posted record Q1 high at 23,520 cuts. AI diagnostic tools, automated admin workflows, and scheduling AI changing the equation. AI was #1 March cut reason overall.

[Fuente: Challenger March 2026]

abr 2026: OpenAI workplace report (Apr 2026): Healthcare ranks among the lowest-adoption industries due to patient-data and HIPAA constraints, not because clinicians wouldn't benefit. Documentation assistance is the leading edge; direct clinical-workflow integration remains blocked.

[Fuente: OpenAI — ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work (April 2026)]

abr 2026: Registered nurses flagged as insulated; physical and relational necessity (bedside care, calming patients) sits outside what AI can substitute.

[Fuente: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]