Terapeutas de Spa

Preparación de Alimentos y Servicio

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Bajo· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.17

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 91% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain treatment records.

O*NET Task ID 7881

1.0
Confer with clients about their medical histories and problems with stress or pain to determine how massage will be most helpful.

O*NET Task ID 7878

0.0
Apply finger and hand pressure to specific points of the body.

O*NET Task ID 7879

0.0
Massage and knead muscles and soft tissues of the body to provide treatment for medical conditions, injuries, or wellness maintenance.

O*NET Task ID 7880

0.0
Provide clients with guidance and information about techniques for postural improvement and stretching, strengthening, relaxation, and rehabilitative exercises.

O*NET Task ID 7882

0.0
Assess clients' soft tissue condition, joint quality and function, muscle strength, and range of motion.

O*NET Task ID 7883

0.0
Develop and propose client treatment plans that specify which types of massage are to be used.

O*NET Task ID 7884

0.0
Refer clients to other types of therapists when necessary.

O*NET Task ID 7885

0.0
Use complementary aids, such as infrared lamps, wet compresses, ice, and whirlpool baths to promote clients' recovery, relaxation, and well-being.

O*NET Task ID 7886

0.0
Treat clients in professional settings or travel to clients' offices and homes.

O*NET Task ID 7887

0.0
Consult with other health care professionals, such as physiotherapists, chiropractors, physicians, and psychologists, to develop treatment plans for clients.

O*NET Task ID 7888

0.0
Prepare and blend oils and apply the blends to clients' skin.

O*NET Task ID 7889

0.0
Perform other adjunctive therapies or treatment techniques in addition to massage.

O*NET Task ID 20757

0.0
Maintain massage areas by restocking supplies or sanitizing equipment.

O*NET Task ID 23928

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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