Conductores de Taxi y Chóferes

Transporte y Movimiento de Materiales

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.28

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 73% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Communicate with dispatchers by radio, telephone, or computer to exchange information and receive requests for passenger service.

O*NET Task ID 23759

1.0
Complete accident reports when necessary.

O*NET Task ID 23760

1.0
Determine fares based on trip distances and times, using taximeters and fee schedules, and announce fares to passengers.

O*NET Task ID 23761

1.0
Notify dispatchers or company mechanics of vehicle problems.

O*NET Task ID 23764

1.0
Provide passengers with information or advice about the local area, points of interest, hotels, or restaurants.

O*NET Task ID 23769

0.5
Collect fares or vouchers from passengers, and make change or issue receipts as necessary.

O*NET Task ID 23758

0.0
Drive taxicabs or privately owned vehicles to transport passengers.

O*NET Task ID 23762

0.0
Follow relevant safety regulations and state laws governing vehicle operation, and ensure that passengers follow safety regulations.

O*NET Task ID 23763

0.0
Perform minor vehicle repairs, such as cleaning spark plugs, or take vehicles to mechanics for servicing.

O*NET Task ID 23765

0.0
Perform routine vehicle maintenance, such as regulating tire pressure and adding gasoline, oil, and water.

O*NET Task ID 23766

0.0
Pick up passengers at prearranged locations, at taxi stands, or by cruising streets in high-traffic areas.

O*NET Task ID 23767

0.0
Provide passengers with assistance entering and exiting vehicles, and help them with any luggage.

O*NET Task ID 23768

0.0
Report to taxicab services or garages to receive vehicle assignments.

O*NET Task ID 23770

0.0
Test vehicle equipment, such as lights, brakes, horns, or windshield wipers, to ensure proper operation.

O*NET Task ID 23771

0.0
Turn the taximeter on when passengers enter the cab, and turn it off when they reach the final destination.

O*NET Task ID 23772

0.0
Vacuum and clean interiors and wash and polish exteriors of automobiles.

O*NET Task ID 23773

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional